🗊Презентация Математические основы доказательной медицины

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Математические основы доказательной медицины, слайд №1Математические основы доказательной медицины, слайд №2Математические основы доказательной медицины, слайд №3Математические основы доказательной медицины, слайд №4Математические основы доказательной медицины, слайд №5Математические основы доказательной медицины, слайд №6Математические основы доказательной медицины, слайд №7Математические основы доказательной медицины, слайд №8Математические основы доказательной медицины, слайд №9Математические основы доказательной медицины, слайд №10Математические основы доказательной медицины, слайд №11Математические основы доказательной медицины, слайд №12Математические основы доказательной медицины, слайд №13Математические основы доказательной медицины, слайд №14Математические основы доказательной медицины, слайд №15Математические основы доказательной медицины, слайд №16Математические основы доказательной медицины, слайд №17Математические основы доказательной медицины, слайд №18Математические основы доказательной медицины, слайд №19Математические основы доказательной медицины, слайд №20Математические основы доказательной медицины, слайд №21Математические основы доказательной медицины, слайд №22Математические основы доказательной медицины, слайд №23Математические основы доказательной медицины, слайд №24Математические основы доказательной медицины, слайд №25Математические основы доказательной медицины, слайд №26Математические основы доказательной медицины, слайд №27Математические основы доказательной медицины, слайд №28Математические основы доказательной медицины, слайд №29Математические основы доказательной медицины, слайд №30Математические основы доказательной медицины, слайд №31Математические основы доказательной медицины, слайд №32
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математические основы доказательной медицины. Доклад-сообщение содержит 32 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Математические основы доказательной медицины Математические основы доказательной медицины
Описание слайда:
Математические основы доказательной медицины Математические основы доказательной медицины

Слайд 2


Комбинаторика. это подсчёт различных комбинаций, которые можно составить из некоторого множества дискретных объектов. Под объектами понимаются какие-либо обособленные предметы или живые существа .Принципиально важно, что эти объекты поддаются перечислению (дискретность) и существенно то, что среди них нет одинаковых.
Описание слайда:
Комбинаторика. это подсчёт различных комбинаций, которые можно составить из некоторого множества дискретных объектов. Под объектами понимаются какие-либо обособленные предметы или живые существа .Принципиально важно, что эти объекты поддаются перечислению (дискретность) и существенно то, что среди них нет одинаковых.

Слайд 3


Математические основы доказательной медицины, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Перестановки. Перестановками без повторений из n различных элементов называются все возможные последовательности этих n элементов. Число перестановок без повторений из n элементов равняется  
Описание слайда:
Перестановки. Перестановками без повторений из n различных элементов называются все возможные последовательности этих n элементов. Число перестановок без повторений из n элементов равняется  

Слайд 5


Сколько четырёхзначных чисел можно составить из четырёх карточек с цифрами 0, 5, 7, 9? Сколько четырёхзначных чисел можно составить из четырёх карточек с цифрами 0, 5, 7, 9? Решение: используем формулу количества перестановок: P4= 4!=1∙2∙3∙4 =24 но числа: 0579=579; 0597=597; 0759=759; 0795=795; 0957=957; 0975=975 четырёхзначными не являются. Таких чисел P3=3!=1∙2∙3 =6 Количество же четырёхзначных чисел равно N=P4 -P3 =4! - 3!=24-6=18  
Описание слайда:
Сколько четырёхзначных чисел можно составить из четырёх карточек с цифрами 0, 5, 7, 9? Сколько четырёхзначных чисел можно составить из четырёх карточек с цифрами 0, 5, 7, 9? Решение: используем формулу количества перестановок: P4= 4!=1∙2∙3∙4 =24 но числа: 0579=579; 0597=597; 0759=759; 0795=795; 0957=957; 0975=975 четырёхзначными не являются. Таких чисел P3=3!=1∙2∙3 =6 Количество же четырёхзначных чисел равно N=P4 -P3 =4! - 3!=24-6=18  

Слайд 6


Сочетания   Сочетаниями (без повторений )из n различных элементов по k элементов (k<n) называются все такие последовательности k различных элементов, выбранных из исходных n, которые отличаются друг от друга составом элементов.
Описание слайда:
Сочетания   Сочетаниями (без повторений )из n различных элементов по k элементов (k<n) называются все такие последовательности k различных элементов, выбранных из исходных n, которые отличаются друг от друга составом элементов.

Слайд 7


ЗАДАЧА
Описание слайда:
ЗАДАЧА

Слайд 8


Размещения
Описание слайда:
Размещения

Слайд 9


Математические основы доказательной медицины, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Задача
Описание слайда:
Задача

Слайд 11


Математические основы доказательной медицины, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Теория вероятностей
Описание слайда:
Теория вероятностей

Слайд 13


Массовые события События называются массовыми, если они происходят одновременно в достаточно большом числе испытаний или многократно повторяются Например, много людей бросают игральные кости или один человек бросает кости много раз
Описание слайда:
Массовые события События называются массовыми, если они происходят одновременно в достаточно большом числе испытаний или многократно повторяются Например, много людей бросают игральные кости или один человек бросает кости много раз

Слайд 14


Математические основы доказательной медицины, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Классификация случайных событий
Описание слайда:
Классификация случайных событий

Слайд 16


Классическое определение вероятности. Вероятность события А – это отношение числа исходов, благоприятст-вующих данному собы-тию (m), к общему числу всех несовместных и равновозможных исходов данного опыта (n).
Описание слайда:
Классическое определение вероятности. Вероятность события А – это отношение числа исходов, благоприятст-вующих данному собы-тию (m), к общему числу всех несовместных и равновозможных исходов данного опыта (n).

Слайд 17


Классическое определение вероятности. Пример
Описание слайда:
Классическое определение вероятности. Пример

Слайд 18


Статистическое определение вероятности Пусть опыт проводился n раз, в результате опыта событие А произошло m раз. Тогда отно-сительная частота событий Статистическая вероятность события А - предел, к которому стремится его относительная частота , при неограниченном увеличении числа испытаний.
Описание слайда:
Статистическое определение вероятности Пусть опыт проводился n раз, в результате опыта событие А произошло m раз. Тогда отно-сительная частота событий Статистическая вероятность события А - предел, к которому стремится его относительная частота , при неограниченном увеличении числа испытаний.

Слайд 19


Теоремы сложения вероятностей. Сумма двух событий А+В событие, которое состоит в том, что произойдёт или событие А или событие В или оба они одновременно.
Описание слайда:
Теоремы сложения вероятностей. Сумма двух событий А+В событие, которое состоит в том, что произойдёт или событие А или событие В или оба они одновременно.

Слайд 20


Пример Бросаем 2 кубика: – выпадет чётное число на первом кубике – выпадет чётное число на втором кубике – выпадет чётное число на первом или втором кубике или на первом и втором одновременно:
Описание слайда:
Пример Бросаем 2 кубика: – выпадет чётное число на первом кубике – выпадет чётное число на втором кубике – выпадет чётное число на первом или втором кубике или на первом и втором одновременно:

Слайд 21


Теоремы сложения вероятностей. Теорема 1: Вероятность двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Теорема 2: Вероятность суммы нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
Описание слайда:
Теоремы сложения вероятностей. Теорема 1: Вероятность двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Теорема 2: Вероятность суммы нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Слайд 22


Пример В санаторий поступило на реабилитацию одновременно 10 человек, причём 3-после инфаркта, 3 –после гипертонического криза, 4-после инсульта. Какова вероятность того, что первый из осмотренных врачом пациентом перенёс инфаркт или инсульт?
Описание слайда:
Пример В санаторий поступило на реабилитацию одновременно 10 человек, причём 3-после инфаркта, 3 –после гипертонического криза, 4-после инсульта. Какова вероятность того, что первый из осмотренных врачом пациентом перенёс инфаркт или инсульт?

Слайд 23


Теоремы сложения вероятностей. Следствие 1:Сумма вероятностей событий, которые образуют полную группу, равна 1: Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна 1:
Описание слайда:
Теоремы сложения вероятностей. Следствие 1:Сумма вероятностей событий, которые образуют полную группу, равна 1: Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна 1:

Слайд 24


Математические основы доказательной медицины, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Геометрическая интерпретация теорем сложения (множества событий А и В изображаются кругами) Вероятность суммы 2-х несовместных событий
Описание слайда:
Геометрическая интерпретация теорем сложения (множества событий А и В изображаются кругами) Вероятность суммы 2-х несовместных событий

Слайд 26


Теоремы умножения вероятностей. Независимые и зависимые события Событие В не зависит от события А, если Р(В) не изменяется от того, что произошло событие А. Событие В зависит от события А, если Р(В) изменяется от того, что произошло событие А. Р(В/А) – вероятность события В, при условии, что произошло событие А – это условная вероятность события В.
Описание слайда:
Теоремы умножения вероятностей. Независимые и зависимые события Событие В не зависит от события А, если Р(В) не изменяется от того, что произошло событие А. Событие В зависит от события А, если Р(В) изменяется от того, что произошло событие А. Р(В/А) – вероятность события В, при условии, что произошло событие А – это условная вероятность события В.

Слайд 27


Теоремы умножения вероятностей. Произведением двух событий А·В , называется событие, которое состоит в том, что произойдёт и событие А и событие В. Произведением нескольких событий А·В·С·D·… называется событие, которое состоит в том, что произойдут все эти события. Теорема 1. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению их вероятностей. Теорема 2. Вероятность совместного появления двух зависимых событий (В зависит от А) равна произведению вероятности события А на условную вероятность события В.
Описание слайда:
Теоремы умножения вероятностей. Произведением двух событий А·В , называется событие, которое состоит в том, что произойдёт и событие А и событие В. Произведением нескольких событий А·В·С·D·… называется событие, которое состоит в том, что произойдут все эти события. Теорема 1. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению их вероятностей. Теорема 2. Вероятность совместного появления двух зависимых событий (В зависит от А) равна произведению вероятности события А на условную вероятность события В.

Слайд 28


Примеры Вероятность того, что на кубике второй раз выпадет число 6 не изменяется от того, что на нем выпало первый раз
Описание слайда:
Примеры Вероятность того, что на кубике второй раз выпадет число 6 не изменяется от того, что на нем выпало первый раз

Слайд 29


Слово шпаргалка (9 букв) составили из карточек, на каждой из которых написана одна буква. Затем карточки перемешали и положили в пустую коробку. Из коробки наугад достают 4 карточки. Какова вероятность того, что мы получим слово пара? Первый способ Количество четырёхбуквенных слов, которые можно составить из 9 букв – это число размещений Число исходов нашего опыта, благоприятствующих появлению слова пара равно числу размещений из трёх букв А по две буквы в слове. Таких слов получится:
Описание слайда:
Слово шпаргалка (9 букв) составили из карточек, на каждой из которых написана одна буква. Затем карточки перемешали и положили в пустую коробку. Из коробки наугад достают 4 карточки. Какова вероятность того, что мы получим слово пара? Первый способ Количество четырёхбуквенных слов, которые можно составить из 9 букв – это число размещений Число исходов нашего опыта, благоприятствующих появлению слова пара равно числу размещений из трёх букв А по две буквы в слове. Таких слов получится:

Слайд 30


Формула полной вероятности. Если событие А может произойти только совместно с одним из нескольких других событий, их принято называть гипотезами и обозначать H. Тогда полная вероятность события А вычисляется по формуле:
Описание слайда:
Формула полной вероятности. Если событие А может произойти только совместно с одним из нескольких других событий, их принято называть гипотезами и обозначать H. Тогда полная вероятность события А вычисляется по формуле:

Слайд 31


Пример
Описание слайда:
Пример

Слайд 32


Формула Байеса.
Описание слайда:
Формула Байеса.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию