Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод

Нажмите для полного просмотра!

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №2

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №3

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №4

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №5

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №6

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №7

Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод, слайд №8

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы машинного обучения для краткосрочного прогноза стока почвенных вод. Доклад-сообщение содержит 8 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Использование методов машинного обучения для краткосрочного прогноза стока Выполнила: Панышева Кристина, студентка III курса кафедры Гидрология суши МГУ им.М. В. Ломоносова Научный руководитель: Г.В. Айзель, ИВП РАН, лаборатория физики почвенных вод

Слайд 2

Описание слайда:

Содержание

Слайд 3

Описание слайда:

Цели и задачи работы Цели: На основе методов машинного обучения построить модель зависимости речного стока от метеорологических условий, проверить ее устойчивость на исторических данных, проверить ее надежность при использовании для краткосрочных прогнозов (1-2 дня).

Слайд 4

Описание слайда:

Цели и задачи работы Задачи: Анализ изученности вопроса (ознакомление с материалами по данной теме, написанными нашими соотечественниками, а также с ведущими иностранными изданиями); Исследование водосбора р.Мзымты, на котором будет проверяться наша гипотеза; Предварительный анализ гидрометеорологической информации; Реализация одного из методов машинного обучения для формализации связи речного стока и гидроклиматических характеристик водосбора; Проверка полученной методики на независимом материале, оценка применимости в практике оперативных прогнозов речного стока.

Слайд 5

Описание слайда:

План работы Глава 1. Обзор проблемы краткосрочного прогнозирования речного стока. Глава 2. Исследуемые географические объекты. Глава 3. Материалы и методы. Глава 4. Исследование эффективности методов машинного обучения. Глава 5. Обсуждение результатов и выводы.

Слайд 6

Описание слайда:

Исходные материалы В ходе работ были использованы данные Росгидрометцентра о метеорологических параметрах (осадки, Тср, Тмакс и Тмин), также для расчетов были предоставлены данные по стоку р.Мзымты (в створе Красная Поляна). Для построения карт в программе ArcGIS 10.2 была использована ЦМР SRTM и топографическая карта масштаба 1:500 000.

Слайд 7

Описание слайда:

Сделано на данный момент Черновой вариант 1 главы Развернутый план второй главы Построены: гидрографы по каждому году за период с 1947 по 2002 гг (пост Казачий Брод) и с 1968 по 2010 гг (пост Красная Поляна) среднемесячные гидрографы (по тому же периоду) среднегодовой гидрограф осредненный годовой гидрограф карта экспозиции склонов бассейна р.Мзымты карта «подбассейнов», образованных замыкающими створами Казачий Брод и Красная Поляна и расположения гидрологических постов