Моделирование марковских случайных процессов - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №1

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №2

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №3

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №4

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №5

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №6

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №7

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №8

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №9

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №10

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №11

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №12

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №13

Моделирование марковских случайных процессов, слайд №14

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Моделирование марковских случайных процессов. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Моделирование марковских случайных процессов асс. Мухина А. Г.

Слайд 2

Описание слайда:

Основы теории случайных процессов Процесс – совокупность данных, полученных в результате временных наблюдений реального физического явления. Случайный процесс описывается совокупностью выборочных функций, выражающих случайное явление.

Слайд 3

Описание слайда:

Марковский случайный процесс Случайный процесс называется марковским, если для любого момента времени t0 вероятностные характеристики процесса в будущем зависят только от его текущего состояния x(t0) и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние. Для марковского процесса будущее зависит от прошлого только через настоящее.

Слайд 4

Описание слайда:

Поток событий и его характеристики Поток событий – последовательность однотипных ситуаций, следующих одна за другой в случайные моменты времени. События, в отличии от ситуаций, обладают вероятностью. Интенсивность потока λ – среднее число событий, приходящихся на единицу времени. Степень регулярности потока νT – коэффициент вариации интервалов между событиями.

Слайд 5

Описание слайда:

К математическому моделированию марковских процессов Уравнения Колмогорова – дифференциальные уравнения особого вида, в которых неизвестными (искомыми) функциями являются вероятности состояний. Если pi(t) – вероятность пребывания системы в состоянии Si в момент времени t, то

Слайд 6

Описание слайда:

Распределение вероятностей состояний. Финальные вероятности Для решения уравнений Колмогорова необходимо задать начальные условия, к примеру: p1(0)=1 – система в состоянии S1 в момент времени t0. Финальные вероятности – пределы вероятности состояний системы при t→∞, не зависящие от начального состояния системы: p1, p2, p3, p4. При этом: 1) pi = const; 2) pi - среднее относительное время пребывания системы в состоянии Sk

Слайд 7

Описание слайда:

Системы массового обслуживания Системы, на вход которых подаётся случайный поток однотипных заявок (событий), обрабатываемых одним или несколькими однотипными каналами (устройствами). Параметры эффективности СМО (средние показатели): Nr – число заявок; Nc – число занятых каналов; Lq - длина очереди; Thold – время ожидания в очереди; Ndr – число заявок, получивших отказ в обслуживании.

Слайд 8

Описание слайда:

Модель n-канальной СМО с отказами Начальные данные: Каналы однотипны. Время обслуживания случайно, µ - интенсивность его простейшего потока. λ - интенсивность простейшего потока заявок. n+1 состояний системы; So – все каналы свободны; S1 – занят один канал, Sn – занято n каналов. Если все каналы заняты, то заявка не обслуживается.

Слайд 9

Описание слайда:

Параметры СМО. Формулы Эрланга. Приведённая интенсивность заявок: Вероятность пребывания системы в состоянии Sk: Вероятность отказа системы: Вероятность обслуживания заявки:

Слайд 10

Описание слайда:

Показатели эффективности каналов СМО Абсолютная пропускная способность (среднее число заявок, обслуженных в единицу времени): Среднее число загруженных каналов: Коэффициент загрузки одного канала:

Слайд 11

Описание слайда:

Резюме по системам массового обслуживания Основными элементами СМО являются: 1) входной поток заявок; 2) очередь; 3) каналы обслуживания; 4)выходной поток заявок (обслуженные заявки). Роль каналов выполняют приборы, операторы, продавцы, линии связи. Предназначение СМО состоит в обслуживании потока заявок (требований), представляющих последовательность событий, поступающих нерегулярно и в заранее неизвестные и случайные моменты времени.