🗊Презентация Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1)

Категория: Технология
Нажмите для полного просмотра!
Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №1Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №2Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №3Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №4Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №5Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №6Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №7Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №8Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №9Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №10Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №11Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1), слайд №12
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обнаружение и различение сигналов. (Тема 1). Доклад-сообщение содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Обнаружение и различение сигналов
Описание слайда:
Обнаружение и различение сигналов

Слайд 2


Обнаружение и различение сигналов Оптимальный прием сигналов – область радиотехники, в которой обработка принимаемых сигналов осуществляется на основе методов математической статистики.
Описание слайда:
Обнаружение и различение сигналов Оптимальный прием сигналов – область радиотехники, в которой обработка принимаемых сигналов осуществляется на основе методов математической статистики.

Слайд 3


Задачи теории оптимального приема сигналов Обнаружение сигнала; Различение сигналов; Оценка параметров сигнала; Фильтрация сообщений; Разрешение сигналов; Распознавание образов.
Описание слайда:
Задачи теории оптимального приема сигналов Обнаружение сигнала; Различение сигналов; Оценка параметров сигнала; Фильтрация сообщений; Разрешение сигналов; Распознавание образов.

Слайд 4


Обнаружение и различение сигналов Принимаемый сигнал r(t) представляет собой сумму сигнала s(t,λ) и аддитивной помехи n(t): r(t)= s(t,λ)+n(t), где λ – параметр сигнала s(t,λ), который в общем случае является векторным, n(t) – аддитивный белый гауссовский шум.
Описание слайда:
Обнаружение и различение сигналов Принимаемый сигнал r(t) представляет собой сумму сигнала s(t,λ) и аддитивной помехи n(t): r(t)= s(t,λ)+n(t), где λ – параметр сигнала s(t,λ), который в общем случае является векторным, n(t) – аддитивный белый гауссовский шум.

Слайд 5


Обнаружение сигнала Анализ принятого колебания y(t), завершающийся вынесением решения о наличии или отсутствии в нем некоторой полезной составляющей, которую и называют сигналом.
Описание слайда:
Обнаружение сигнала Анализ принятого колебания y(t), завершающийся вынесением решения о наличии или отсутствии в нем некоторой полезной составляющей, которую и называют сигналом.

Слайд 6


Обнаружение сигнала
Описание слайда:
Обнаружение сигнала

Слайд 7


Обнаружение сигнала В принятом сигнале r(t) может присутствовать или отсутствовать сигнал s(t,λ), т.е. принимаемый сигнал r(t)=α s(t,λ)+n(t), где случайная величина α может принимать значения 0 (сигнал отсутствует) или 1 (сигнал присутствует); s(t,λ) – наблюдаемый детерминированный сигнал. При решении задачи обнаружения сигнала необходимо определить наличие сигнала s(t,λ) в r(t), т.е. оценить значение параметра α. Задача обнаружения часто встречается в радиолокации и др. областях радиотехники.
Описание слайда:
Обнаружение сигнала В принятом сигнале r(t) может присутствовать или отсутствовать сигнал s(t,λ), т.е. принимаемый сигнал r(t)=α s(t,λ)+n(t), где случайная величина α может принимать значения 0 (сигнал отсутствует) или 1 (сигнал присутствует); s(t,λ) – наблюдаемый детерминированный сигнал. При решении задачи обнаружения сигнала необходимо определить наличие сигнала s(t,λ) в r(t), т.е. оценить значение параметра α. Задача обнаружения часто встречается в радиолокации и др. областях радиотехники.

Слайд 8


Различение сигналов В принятом сигнале r(t) может присутствовать только один из двух сигналов s1(t,λ1) и s2(t,λ2), т.е. принимаемый сигнал r(t)= α s1(t,λ1)+(1- α) s2(t,λ2)+n(t), где α – случайная величина, которая может принимать значения 1 или 0. Если α=1, то в r(t) с вероятностью p1 присутствует сигнал s1(t,λ1), если α=0, то в r(t) с вероятностью p2 присутствует сигнал s2(t,λ2). В этом случае оценка параметра α является задачей различения двух сигналов. Если все кроме одного сигнала нулевые, то задача различения сигналов сводится к задаче обнаружения сигнала. Задача различения сигналов часто встречается в радиосвязи и других областях радиотехники.
Описание слайда:
Различение сигналов В принятом сигнале r(t) может присутствовать только один из двух сигналов s1(t,λ1) и s2(t,λ2), т.е. принимаемый сигнал r(t)= α s1(t,λ1)+(1- α) s2(t,λ2)+n(t), где α – случайная величина, которая может принимать значения 1 или 0. Если α=1, то в r(t) с вероятностью p1 присутствует сигнал s1(t,λ1), если α=0, то в r(t) с вероятностью p2 присутствует сигнал s2(t,λ2). В этом случае оценка параметра α является задачей различения двух сигналов. Если все кроме одного сигнала нулевые, то задача различения сигналов сводится к задаче обнаружения сигнала. Задача различения сигналов часто встречается в радиосвязи и других областях радиотехники.

Слайд 9


Оценка параметров сигнала Если параметр сигнала λ – случайная величина, то задачей оценки параметра сигнала является определение значения этого параметра с наименьшей погрешностью. Оценка параметров сигнала часто возникает в радиолокации, радионавигации и др. областях радиотехники.
Описание слайда:
Оценка параметров сигнала Если параметр сигнала λ – случайная величина, то задачей оценки параметра сигнала является определение значения этого параметра с наименьшей погрешностью. Оценка параметров сигнала часто возникает в радиолокации, радионавигации и др. областях радиотехники.

Слайд 10


Фильтрация сообщений Если параметр сигнала λ случайно меняется на интервале наблюдения и является информационным сообщением λ(t), т.е. случайным процессом с известными статистическими характеристиками, то задачей фильтрации является определение λ(t) с наименьшей погрешностью. Задача фильтрации часто возникает в радиосвязи и телеметрии.
Описание слайда:
Фильтрация сообщений Если параметр сигнала λ случайно меняется на интервале наблюдения и является информационным сообщением λ(t), т.е. случайным процессом с известными статистическими характеристиками, то задачей фильтрации является определение λ(t) с наименьшей погрешностью. Задача фильтрации часто возникает в радиосвязи и телеметрии.

Слайд 11


Разрешение сигналов Задача разрешения сигналов - одновременное наличие двух или более сигналов, разделяющих один и тот же частотный и временной ресурс. Разрешением в данных условиях будет называться оценка дискретных и непрерывных параметров каждого из сигналов, входящих в смесь.
Описание слайда:
Разрешение сигналов Задача разрешения сигналов - одновременное наличие двух или более сигналов, разделяющих один и тот же частотный и временной ресурс. Разрешением в данных условиях будет называться оценка дискретных и непрерывных параметров каждого из сигналов, входящих в смесь.

Слайд 12


Распознавание образов При распознавании образов выявляется принадлежность рассматриваемого объекта (предмета, явления, сигнала и др.) к одному из заранее известных классов.
Описание слайда:
Распознавание образов При распознавании образов выявляется принадлежность рассматриваемого объекта (предмета, явления, сигнала и др.) к одному из заранее известных классов.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию