🗊Презентация Основы медицинской статистики. Методика статистического исследования

Основы медицинской статистики. Методика статистического исследования

Основные понятия Слово «статистика» происходит от латинского «status» - состояние, положение. Употребляется в 3-х значениях: 1) Статистика — общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и связь с их качественными особенностями 2) Статистикой обозначается отрасль практической деятельности по анализу собранных цифровых данных; 3) Статистика - это числовые величины, получаемые в результате статистического анализа, характеризующие общественные явления и процессы.

Предметом статистики является исследование массовых общественных явлений и факторы на них влияющие Предметом статистики является исследование массовых общественных явлений и факторы на них влияющие Главная задача статистики – сделать осмысленные заключения из потока данных

Значение статистики . Является основой доказательной медицины . Медицина часто зависит от вероятностных событий . Основа интерпретации лабораторных тестов, клинических наблюдений . Помогает делать выводы о проблемах здравоохранения

Методы статистики Метод массового наблюдения Сводка и группировка данных, составления таблиц, графиков Метод вычисления и анализа обобщающих показателей Санитарная статистика является разделом науки об общественном здоровье и здравоохранении и состоит из статистики здоровья и статистики здравоохранения

Статистика здоровья – Статистика здоровья – это раздел медицинской статистики, изучающий здоровье населения в неразрывной связи с факторами, влияющими на него. Статистика здоровья использует методы сбора и анализа данных, характеризующих динамику и зависимость показателей здоровья населения от различных факторов. Главная задача статистики заключается в установлении закономерностей изучаемых явлений Закономерность проявляется только при достаточно большом числе наблюдений

Статистика здравоохранения анализирует данные о сети медицинских и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает эффективность организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней Статистические данные могут быть первичными и вторичными Первичные данные – это данные, собранные с конкретной целью, для решения определенных задач. Вторичные данные – предварительно собранные с другими целями.

Например, изучая заболеваемость населения, можно прибегнуть к сбору первичных данных и обследовать или наблюдать определенные группы лиц, но можно использовать и вторичные данные – регистрацию заболеваний по обращаемости. Численность населения, рождаемость, смертность относятся к вторичным данным. Например, изучая заболеваемость населения, можно прибегнуть к сбору первичных данных и обследовать или наблюдать определенные группы лиц, но можно использовать и вторичные данные – регистрацию заболеваний по обращаемости. Численность населения, рождаемость, смертность относятся к вторичным данным.

Методология оценки здоровья населения и деятельности учреждения Оценка здоровья населения и деятельности учреждения базируется на следующих элементах: грамотный сбор первичной информации; использование современных информационных технологий и математических методов обработки информации; умение устанавливать причинно-следственные связи между действиями и результатами, выводы должны основываться на доказанных фактах; системный подход к рассматриваемому явлению.

Организация социологического исследования

I этап (подготовительный) Цель определяет предметную область исследования, от которой зависит вся дальнейшая логика его проведения. Для раскрытия поставленной цели необходимо определить задачи исследования (3-6). Формулировка гипотез (ожидаемые результаты), которые должны быть проверены или опровергнуты результатами исследования.

Статистическая совокупность Это объект наблюдения, состоящий из относительно однородных отдельных предметов или явлений (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства. Статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной Единица наблюдения (учетная единица) — это первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению.

Различают следующие виды учетных признаков: Качественный (атрибутивный) – признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований. Количественный – признак, определенные значения которого имеют количественные выражения. Отдельные значения признака называются вариантами этого признака. Вариация – это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения.

Следующей важной операцией подготовки исследования является разработка рабочего плана Включает в себя порядок подбора и обучения исполнителей; Разработку методических документов; Определение необходимого объема ресурсов (кадры, финансы, материально-технические, информационные и т.д) Определение сроков и ответственных за этапы исследования. Составляется сетевой график. Определяется какими методами будет осуществляться отбор единиц наблюдения.

Методы отбора единиц наблюдения Статистическое исследование может быть сплошное, при котором изучается вся генеральная совокупность, и несплошное, в котором выделяют несколько видов: Монографическое исследование (глубокое исследование одной единицы наблюдения: человека, учреждения и т.д.). Метод основного массива (когда изучается большая часть объекта). Выборочный метод. Представляет собой выделение репрезентативной (т.е. представительной по количественной и качественной характеристике) выборки.

Виды выборок Случайная выборка формируется путем отбора единиц наблюдения наугад (по возрасту, алфавиту и т.д). Механическая выборка формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20 % от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый пятый случай.

Типическая (типологическая) выборка — это отбор по какому-то типичному признаку (по профессии, уровню дохода, наличию определенного заболевания, уровню образования и т.д.); Типическая (типологическая) выборка — это отбор по какому-то типичному признаку (по профессии, уровню дохода, наличию определенного заболевания, уровню образования и т.д.); Серийная выборка – исследуются целые серии или группы (например, муниципальные учреждения, школы, детские сады). Представляет собой сочетание типологического, случайного или механического отбора;

Когортный метод – исследование группы лиц, переживших одно и то же демографическое явление в течение одного и того же периода времени; Когортный метод – исследование группы лиц, переживших одно и то же демографическое явление в течение одного и того же периода времени; Метод «копи-пара» - способ парных сочетаний, когда для изучаемой группы подбирается максимально похожая на нее единица наблюдения контрольной группы. Например, для изучения младенческой смертности, на которую влияют масса тела и пол ребенка, для каждого случая смерти ребенка до 1 года отбирают «копи-пару» того же пола, возраста и массы тела живущих детей.

Отрицательные стороны выборочного метода: неизбежна ошибка в исследовании, связанная с тем, что не все единицы наблюдения подвергаются отбору; для редких событий малые выборки могут не накопить достаточного числа случаев; при социологических исследованиях может вызвать чувство дискриминации у населения.

Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение —представляет собой научно организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни. Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах.

Методы получения информации Информацию о состоянии здоровья можно получить из 3-х источников: Данные официальной статистики медицинских учреждений и организаций, Выкопировка данных из первичной медицинской документации, Непосредственное исследование. Для этой цели разрабатывается специальный для данного исследования регистрационный документ. Для получения информации об условиях и образе жизни респондентов применяется метод социально-гигиенического исследования (анкетирование, интервьюирование, анкета-интервью, метод наблюдения, бюджетный метод и т.д).

Основные правила построения анкеты Искомую информацию нельзя получить другим путем Формулировки вопросов понятны респонденту Все вопросы вызывают положительную реакцию опрашиваемого Документ должен быть удобен для чтения и заполнения, а также для шифровки и обработки данных. Для этой цели используются альтернативные ответы или подсказ ответов.

Методика составления анкеты Анкета содержит вводную часть, отражающую цель опроса, основную и социально-демографическую части. Необходимо формулировать значимые вопросы, понятные респонденту, не должно быть вопросов, вызывающих нежелание отвечать. Используются открытые вопросы, не предусматривающие подсказок, закрытые вопросы с вариантами ответов, альтернативные, прямые-косвенные и другие виды вопросов.

Методика составления макетов таблиц

При составлении таблиц должны соблюдаться определенные правила: таблицы должна иметь последовательную нумерацию; таблица должна иметь четкое заглавие с отражением сути, заглавие пишется над таблицей (в отличие от графика, название которого должно быть внизу); указываются единицы измерения; если они одинаковые, то ед. измерения выносятся в заголовок и указываются в скобках; оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам (по горизонтали «Итого», по вертикали «Всего» – для расчета соответствующих показателей в последующем; в таблице не должно быть пустых клеток (если нет данных, ставится прочерк);

территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту; территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту; данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке; если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год.

Программа анализа Завершением 1-го этапа исследования является определение, какие статистические показатели предстоит рассчитать при разработке материала. Составление программы опирается на 5 основных свойств статистической совокупности

II этап. Сбор материала Основным источниками информации о состоянии здоровья населения и деятельности ЛПУ являются: - данные государственного и ведомственного статистического наблюдения; - данные специально проводимых выборочных исследований; - электронные персонифицированные базы данных органов управления здравоохранением, территориальных фондов ОМС, страховых медицинских организаций. При проведении анализа деятельности медицинского учреждения основные статистические данные берутся из форм годового отчета и баз данных.

III этап. Программа обработки материала Этапы обработки полученных данных включают в себя: 1. Проверку собранных данных, их подготовку, группировку (по полу, возрасту, семейному положению, профессии, характеристикам здоровья – заболеваниям, причине инвалидности и смертности, по типам учреждений – АПУ, стационар и др.) Для группировки по возрасту используют одногодичные, 5-летние, 10-ледние возрастные интервалы и др. 2. Подсчет и внесение данных в макеты таблицы. 3. Составление вариационных и динамических рядов. Вычисление статистических показателей.

Широко используются различные математико-статистические методы обработки: Расчет интенсивных и экстенсивных показателей, показателей наглядности и соотношения, показателей структуры, частоты, стандартизованных показателей, построение и обработка динамических рядов, расчет средних величин, ошибки репрезентативности (m), критерия достоверности различий (Стьюдента, t), коэффициента корреляции (rxy), доверительных границ (p).

4.Графическое изображение результатов Осмысление полученных показателей, сравнение их - в динамике; - с имеющимися нормативами; - со средними уровнями показателей; с данными по другим учреждениям и территориям. Типы графического изображения 1. диаграммы (используют в медико-социальных исследованиях), 2. картограммы, 3. картодиаграммы

- линейные – показывают динамику развития того или иного процесса, - столбиковые – используются для наглядности представления уровней изучаемого явления (заболеваемости, смертности и др.), - секторные – демонстрируют структуру явления, долю части в целом явлении, - радиальные – используют с целью наглядного сопоставления различных значений статистической совокупности в динамике, - ленточные – целесообразно использовать при демонстрации мнения населения по отдельным вопросам и др.

Столбиковая диаграмма Каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Количество столбиков определяется числом изучаемых показаний (данных). Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. У основания столбиков делается название изучаемого показателя.

Ленточная диаграмма

ДИНАМИКА

Секторная диаграмма

Радиальная диаграмма

Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какого-либо показателя. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы.

Смертность на 1000 человек в различных регионах

Правила построения графических изображений Каждый график должен иметь свое название, отражающее ее содержание, и порядковый номер. На диаграмме располагается пояснение к ее содержанию в виде легенды. Графические величины должны иметь цифровые обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице.

IV этап. Рекомендации. Выработка решения. Заканчивается статистическое исследование формулировкой выводов, формулированием предложений для внедрения в практику, выработкой управленческих решений: (подготовка проекта правовых актов органов законодательной и исполнительной власти; подготовка проекта приказов, методических рекомендаций, инструкций; разработка комплексных или целевых медико-социальных программ; проведение оптимизации сети учреждений здравоохранения; совершенствование знаний и навыков специалистов и др.)

Основные ошибки статистического анализа Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее бы отражали действительность. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в так называемых ошибках, или погрешностях. В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они могут быть случайными и систематическими. Случайные -могут быть допущены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков (в т.ч. могут быть арифметические. Перепроверка вычислений при неожиданных результатах – непременное условие всякого исследования) Систематические (плохая юстировка прибора, неоднозначность инструкции, недостаточная унификация методов и т.д. – могут существенно исказить результат исследования)

Для того, чтобы можно было распространить результаты, полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблюдения), выборка должна быть репрезентативной. Для того, чтобы можно было распространить результаты, полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблюдения), выборка должна быть репрезентативной. Репрезентативность - это представительность выборочной совокупности по отношению ко всей (генеральной) совокупности, при этом репрезентативность должна быть количественной и качественной. Под количественной репрезентативностью понимают достаточное число единиц наблюдения в выборке для проявления закона больших чисел. Под качественной репрезентативностью понимают соответствие признаков у единиц наблюдения генеральной и выборочной совокупностей. Выделяют методические и логические ошибки

Методические Неправильное определение единиц наблюдения (в клинико-статистических исследованиях это неправильный диагноз) Вывод делается на основании абсолютных чисел, не составляются динамические ряды и не рассчитываются показатели, характеризующие динамику процессов и т.д Недостаточность числа наблюдений Нарушение случайности отбора Неправильная группировка данных, исследование проводится в качественно неоднородных группах (для средних величин)

Смешение экстенсивных и интенсивных показателей (самая частая ошибка). Вывод о частоте явлений можно делать только на основании интенсивных показателей. Смешение экстенсивных и интенсивных показателей (самая частая ошибка). Вывод о частоте явлений можно делать только на основании интенсивных показателей. Делается вывод на искусственно неравнозначных группах Неиспользование метода стандартизации при анализе разного состава по признакам (полу, возрасту, нозологии заболеваний и т.д)

Логические Вывод делается на основе простого сравнения цифр без учета качественной характеристики явления («После этого – не значит вследствие этого»). Статистический анализ будет ошибочным, если не изучены всесторонние связи явления и не установлена достоверность этих связей.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счётный и логический контроль собранного материала. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счётный и логический контроль собранного материала. Счётный контроль заключается в проверке точности арифметических расчётов, применявшихся при составлении отчётности или заполнении формуляров обследования. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путём их логического осмысления или путём сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Указанные приемы проверки статистических данных путем счетного и логического контроля могут быть использованы при проверке как материалов специальных статистических наблюдений, так и отчетности.

NB! Главное требование, предъявляемой к отбору единиц наблюдения - это его случайность (рандомизированный отбор). При этом каждой единице наблюдения обеспечивается одинаковая вероятность попадания в выборку благодаря случайности отбора. Случайность отбора достигается путем выбора и применения адекватного метода рандомизации, что является очень важным моментом в исследовании, от которого будет зависеть полноценность получаемых данных и, в конечном итоге, успех всего исследования.