🗊Презентация Подсистема управления запасами

Подсистема управления запасами Лекция 7

Анализ и прогнозирование спроса Программа работает с частым равномерным и редким вариативным спросом в разных сферах деятельности. Например, продукты питания, электротовары, стройматериалы, автозапчасти, медицинская техника или лекарственные средства. Краткосрочный прогноз составляется на период от 1 до 14 дней, долгосрочный - до 12 месяцев. Прогнозировать спрос можно по конкретному товару или товарной группе , по одному складу или группе складов. При этом можно учитывать схемы снабжения, а также строить прогноз в разрезе свойств товаров.

Пример прогноза «вероятность спроса/количество»

Расчет оптимального товарного запаса Высокая точность расчета оптимального товарного запаса достигается благодаря используемым методы математического моделирования с применением алгоритмов обучаемых нейронных сетей. Оптимальный запас рассчитывается с учетом рисков дефицита, сроков годности, стоимости хранения, распродаж, сезонности и трендов, праздничных дней, стоимости денежных средств и других критериев. Программа высвобождает оборотные средстве за счет сокращения излишних запасов и повышает продажи благодаря уменьшению дефицитов. При этом обеспечивается поддержание обязательного ассортимента.

Интерфейс программы

Автоматическое формирование заказов поставщикам Заказ можно сделать на торговую точку и распределительный центр. Производится расчет оптимальных перемещений товаров между складами с учетом затрат на логистику и времени перевозки. Автоматически формируется календарь заказов. При расчетах учитываются аналоги товаров, периоды отсутствия товара на складе, аномальных продаж, отсутствия товара на полке и др. Программа автоматически обнаруживает периоды дефицита в прошлом и применяет к этим периодам алгоритмы восстановления спроса. Частые смены артикулов и большое число товаров-заменителей перестают быть проблемой. В среднем время на формирование заказа закупщиком сокращается с 2-4 часов до 20 минут. Автоматизация рутинных операций значительно снижает риск ошибок.

Формальная постановка задачи

ПРИМЕР 1 – Решить задачу (1) симплекс методом применительно к случаю, когда n=3; Q1=250; Q2=1000; Q3=30, а данные о c(i,j) приведены ниже в таблице Т:

Пример интерфейса программы формирования заказов

 Управление ассортиментом Закупщик, опираясь на базу знаний программы, может быстро узнать о товаре, номенклатурной группе или срезу всю необходимую информацию: динамику продаж и остатков, периоды дефицита и неслучайного отсутствия спроса, сверхнормативные запасы и вероятность неликвида. На основе полученной информации он принимает эффективные решения. Программа решает следующие задачи: - выявление топовых позиций по заданным критериям на основе кросс-ABC-XYZ-анализа; - нахождение проблемных товарных групп, ранжирование поставщиков с помощью анализа товарных групп и срезов; - поиск неликвидов, выбывшего ассортимента, сверхазапасов с использованием анализа ассортимента. Стратегические решения проясняются и подтверждаются математическим прогнозом, появляется единый инструмент принятия решений и контроля за их исполнением.

Пример графического интерфейса для анализа ассортимента

Расчет и анализ рентабельности каждого склада Динамика анализа показателей эффективности доступна в любой момент в виде наглядных графиков: рентабельность запасов уровень удовлетворенного спроса оборачиваемость упущенная прибыль излишний запас

Динамика показателей эффективности 

Управление арендуемыми складскими помещениями Содержательная постановка задачи: полагая известными потребности q(i,t) в каждом i-м продукте в течение t-го периода (1<t<T), а также площадь S(i), необходимую для хранения единицы i-го продукта на складе, требуется определить минимальную площадь S складского помещения на период Т. Формальная постановка задачи:

САМОСТОЯТЕЛЬНО Дать формальную постановку задачи минимизации затрат на аренду складских помещений, если стоимость аренды единицы площади зависит от длительности аренды.