Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений

Нажмите для полного просмотра!

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №2

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №3

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №4

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №5

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №6

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №7

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №8

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №9

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №10

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №11

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №12

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №13

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №14

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №15

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №16

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №17

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №18

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №19

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №20

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №21

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №22

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №23

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №24

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №25

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений, слайд №26

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений. Доклад-сообщение содержит 26 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Применение Matlab для обработки данных, полученных от детекторов космических излучений Романенко В. С., Шамбин А .И.

Слайд 2

Описание слайда:

Постановка задачи Основной задачей является поиск космического гамма-излучения сверхвысоких энергий. Регистрация осуществляется методом Широких Атмосферных Ливней (ШАЛ)

Слайд 3

Описание слайда:

Что такое ШАЛ? ШАЛ представляет собой каскад вторичных частиц, которые образуются в результате взаимодействия первичной частицы с атмосферой Земли

Слайд 4

Описание слайда:

Формирование воздушного душа в атмосфере. Первый протон сталкивается с частицей в воздухе, создавая пионы, протоны и нейтроны

Слайд 5

Описание слайда:

Как восстановить параметры первичной частицы? Для восстановления параметров первичной частицы (направление прихода и энергия) строятся специальные ливневые установки.

Слайд 6

Описание слайда:

Как восстановить параметры первичной частицы? Ливневая установка регистрирует: 1. время прихода фронта ливня для каждого модуля 2. общее энерговыделение в нем. Из этих данных в последствии восстанавливается направление прихода и энергия первичной частицы.

Слайд 7

Описание слайда:

Принцип работы ливневой установки Первичная частица (primary partice) сталкиваясь с атмосферой образует каскад вторичных частиц (ШАЛ). Фронт ливня (shower front) проходя через массив детекторов (detector array) записывает информацию о времени прохеждения фронта ливня через конкретный детектор и энерговыделение в нем, которое используется для востановления направления прихода ливня и размера ливня. Центральный детектор используется для определения

Слайд 8

Описание слайда:

Зачем нужен Matlab? Все регистрируемые установкой события сохраняются в виде бинарных файлов, которые могут быть открыты для их обработки. В нашем случаем такой средой будет являться MATLAB.

Слайд 9

Описание слайда:

Функции Matlab для работы с бинарными файлами fwrite – записывает данные в файл fopen – открывает файл для чтения fread – считывает данные из файла fclose – закрывает файл

Слайд 10

Описание слайда:

Функция fwrite fwrite(, , ); - указатель на файл, с которым придётся работать

Слайд 11

Описание слайда:

Функция fopen = fopen(,)

Слайд 12

Описание слайда:

Режимы работы функции fopen

Слайд 13

Описание слайда:

Некорректное открытие файла Если функция fopen()не может корректно открыть бинарный файл, то она возвращает значение -1

Слайд 14

Описание слайда:

Функция fread =fread(, , )

Слайд 15

Описание слайда:

Функция fclose fclose ()

Слайд 16

Описание слайда:

Пример 1 Требуется создать файл my_file.dat, записать в него значения вектор-строки А=(1, 2, 3, 4, 5), затем открыть файл и вывести его содержимое на экран.

Слайд 17

Описание слайда:

M-функция A = [1 2 3 4 5]; fid = fopen('my_file.dat', 'wb'); % открытие файла на запись if fid == -1 % проверка корректности открытия error('File is not opened'); end fwrite(fid, A, 'double'); % запись матрицы в файл (40 байт) fclose(fid); % закрытие файла fid = fopen('my_file.dat', 'rb'); % открытие файла на чтение if fid == -1 % проверка корректности открытия error('File is not opened'); end B = fread(fid, 5, 'double'); % чтение 5 значений double disp(B); % отображение на экране fclose(fid); % закрытие файла

Слайд 18

Описание слайда:

Результат работы M-функции В результате работы функции fwrite в рабочем каталоге создан бинарный файл my_file.dat, имеющий размером 40 байт, содержащий 5 значений типа double, которые записаны в виде последовательности байт (по 8 байт на каждое значение). Затем функция fread() последовательно считывает все сохраненные байты и автоматически преобразовывает их к типу double (каждые 8 байт интерпретируются как одно значение типа double).

Слайд 19

Описание слайда:

Случай неизвестного числа элементов файла В приведенном примере явно указывалось число элементов (пять) для считывания из файла. Однако часто общее количество элементов бывает наперед неизвестным, либо оно меняется в процессе работы программы. В этом случае было бы лучше считывать данные из файла до тех пор, пока не будет достигнут его конец.

Слайд 20

Описание слайда:

Функция feof Используется для проверки конца файла. Формат: feof() Функция feof возвращает 1 при достижении конца файла и 0, если конец файла ещё не достигнут.

Слайд 21

Описание слайда:

Пример 2 Требуется считать данные из файла, содержащего произвольное число элементов.

Слайд 22

Описание слайда:

M-функция fid = fopen('my_file.dat', 'rb'); % открытие файла на чтение if fid == -1 error('File is not opened'); end B=0; % инициализация переменной cnt=1; % инициализация счетчика while ~feof(fid) % цикл, пока не достигнут конец файла [V,N] = fread(fid, 1, 'double'); %считывание одного % значения double (V содержит значение % элемента, N – число считанных элементов) if N > 0 % если элемент был прочитан успешно, то B(cnt)=V; % формируем вектор-строку из значений V cnt=cnt+1; % увеличиваем счетчик на 1 end end disp(B); % отображение результата на экран fclose(fid); % закрытие файла

Слайд 23

Описание слайда:

Результат работы В данной программе динамически формируется вектор-строка по мере считывания элементов из входного файла. MatLab автоматически увеличивает размерность векторов, если индекс следующего элемента на 1 больше максимального.

Слайд 24

Описание слайда:

Параметры функции fread Функция fread() записана с двумя выходными параметрами V и N. Первый параметр содержит значение считанного элемента, а второй – число считанных элементов. В данном случае значение N будет равно 1 каждый раз при корректном считывании информации из файла, и 0 при считывании служебного символа EOF, означающий конец файла.

Слайд 25

Описание слайда:

Недостаток данных с неизвестным числом элементов На такую процедуру тратится много машин-ного времени и программа начинает работать заметно медленнее, чем если бы размерность вектора B с самого начала была определена равным 5 элементам, например, так B = zeros(5,1);

Слайд 26

Описание слайда:

Задание 1 1. Изучить работу функций fopen()и fread(), 2. Открыть бинарный файл 18d313r01.DAT, расположенный в папке data, в среде MATLAB, зная, что используемый тип данных в предложенном файле int32. После открытия файла он будет сохранен в поле Variables, с названием которое вы указали при выполнении функции fread() и представлять собой массив состоящий из одного столбца и n строк.