Прогнозирование оттока клиентов - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №1

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №2

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №3

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №4

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №5

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №6

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №7

Прогнозирование оттока клиентов, слайд №8

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Прогнозирование оттока клиентов. Доклад-сообщение содержит 8 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Прогнозирование оттока клиентов Губжоков Алим Лиуанович

Слайд 2

Описание слайда:

Содержание Цели и задачи проекта Методика измерения качества и критерий успеха Техническое описание решения Выводы о качестве модели, ожидаемый экономический эффект от использования модели Подведение итогов

Слайд 3

Описание слайда:

Цели и задачи проекта Отток пользователей - одна из наиболее актуальных задач в областях, где распространение услуги составляет порядка 100%. Ярким примером такой области является сфера телекома. В связи с чем, важным является удержание клиентов, а не привлечение новых. Решаемая задача - бинарной классификации: отток и не отток. Разработанная модель прогнозирования позволит находить клиентов, склонных к оттоку по их поведению и для проведения последующих мероприятий(обзвон клиентов и предложение более выгодного тарифного плана или скидка на текущий тарифный план), связанных с удержанием клиентов.

Слайд 4

Описание слайда:

Методика измерения качества и критерий успеха Из-за несбалансированности классов имеет смысл использовать метрику ROC-AUC. Метрики такие как PR-AUC, accuracy, precision, recall смысла использовать нет, так как эти метрики очень чувствительны к несбалансированности классов. Процесс тестирования модели лучше проводить на новых данных, возможно AB-тестирование. Тестировать модель лучше всего рассматривая экономический эффект, так как экономический эффект от внедрения модели будет показывать реальный результат работы, так же это позволит получить детальную информацию о цене ошибок первого и второго рода. Критерием успешности можно считать увеличение площади ROC-кривой на 15-20% и увеличение экономического эффекта после AB-тестирования.

Слайд 5

Описание слайда:

Техническое описание решения ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ СТРАТЕГИИ

Слайд 6

Описание слайда:

Техническое описание решения

Слайд 7

Описание слайда:

Выводы о качестве модели Ожидаемый экономический эффект от использования модели МЕТРИКА: ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА: КРОССВАЛИДАЦИЯ НА ОБУЧЕНИИ: AUC SCORE(НА ОТЛОЖЕННОЙ ВЫБОРКЕ): ТОП-6 ПРИЗНАКОВ С НАИБОЛЬШИМ ВКЛАДОМ В МОДЕЛЬ:

Слайд 8

Описание слайда:

Подведение итогов РАЗМЕР ОПТИМАЛЬНОГО ТОПА ПРИ КОТОРОМ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ МАКСИМАЛЬНЫЙ 10-12% ОБУЧЕННАЯ МОДЕЛЬ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЙ ИМЕЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ – ПРИБЫЛЬ ~ 4000Р ПО СРАВНЕНИЮ С ГРУППОЙ КЛИЕНТОВ, НАД КОТОРЫМИ КАМПАНИЯ НЕ ПРОВОДИЛАСЬ. МИНИМАЛЬНУЮ ПРИБЫЛЬ ПОКАЗЫВАЕТ ГРУППА, НАД КОТОРОЙ ПРОВОДИЛАСЬ ПОЛНАЯ КАМПАНИЯ ПО УДЕРЖАНИЮ.