🗊Презентация Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2)

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №1Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №2Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №3Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №4Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №5Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №6Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №7Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №8Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №9Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №10Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №11Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №12Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №13Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №14Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №15Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №16Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №17Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №18Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2), слайд №19

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Проверка гипотез. Выборки. (Часть 2). Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Часть II
ПРОВЕРКА

ГИПОТЕЗ
Описание слайда:
Часть II ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Слайд 2





1. ВВЕДЕНИЕ

Выборки из генеральной совокупности
 делаются случайным образом. – 
Они могут быть разных объемов,
различного состава, 
с разными значениями параметров.
Описание слайда:
1. ВВЕДЕНИЕ Выборки из генеральной совокупности делаются случайным образом. – Они могут быть разных объемов, различного состава, с разными значениями параметров.

Слайд 3






Вопрос можно поставить так, что он будет допускать 
один из двух противоположных ответов. 
Например: 
Является ли нормальным распределение? –
 Либо является, либо нет.
Описание слайда:
Вопрос можно поставить так, что он будет допускать один из двух противоположных ответов. Например: Является ли нормальным распределение? – Либо является, либо нет.

Слайд 4






При исследовании двух выборок выяснилось, что их средние отличаются.
 Является ли это различие существенным или оно случайно? – 
Один вариант - является, тогда выборки сделаны из разных генеральных совокупностей.
Описание слайда:
При исследовании двух выборок выяснилось, что их средние отличаются. Является ли это различие существенным или оно случайно? – Один вариант - является, тогда выборки сделаны из разных генеральных совокупностей.

Слайд 5





Общий способ решения проблемы
Выдвижение
нулевой гипотезы, то есть исходного предположения.

Построение
критерия 
	его проверки.
Описание слайда:
Общий способ решения проблемы Выдвижение нулевой гипотезы, то есть исходного предположения. Построение критерия его проверки.

Слайд 6





Значения критерия
	
	
Вычисление двух значений критерия:

наблюдаемого
		и
критического.
Описание слайда:
Значения критерия Вычисление двух значений критерия: наблюдаемого и критического.

Слайд 7






Сравнение 
наблюдаемого 
и критического
	значений.
По результатам сравнения – 
нулевая гипотеза принимается или отвергается.
Описание слайда:
Сравнение наблюдаемого и критического значений. По результатам сравнения – нулевая гипотеза принимается или отвергается.

Слайд 8





Выбор критерия
	
	Выбор критерия
определяется
 конкретной задачей.

Так, для решения вопроса о нормальности распределения
можно использовать 
критерий χ2 (хи-квадрат), 
или критерий согласия Пирсона.
Описание слайда:
Выбор критерия Выбор критерия определяется конкретной задачей. Так, для решения вопроса о нормальности распределения можно использовать критерий χ2 (хи-квадрат), или критерий согласия Пирсона.

Слайд 9






Мы рассмотрим подробно 
уже упоминавшуюся задачу
оценки достоверности
 
различия выборочных средних.
Описание слайда:
Мы рассмотрим подробно уже упоминавшуюся задачу оценки достоверности различия выборочных средних.

Слайд 10





3. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЯ ВЫБОРОЧНЫХ СРЕДНИХ
	Пусть X и Y – однотипные признаки.
(Например,
артериальное давление у группы пациентов
до и после лечения.)
	Средние выборочные
 этих величин оказались различны: 
x ≠ y.
Описание слайда:
3. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЯ ВЫБОРОЧНЫХ СРЕДНИХ Пусть X и Y – однотипные признаки. (Например, артериальное давление у группы пациентов до и после лечения.) Средние выборочные этих величин оказались различны: x ≠ y.

Слайд 11






Этот вопрос может иметь в медицине принципиальное значение. 
Так, в примере с артери-альным давлением
ответ «μX ≠ μY» означает эффектив-
ность проведенного лечения. 
Если же μX = μY, то лечение было неэффективно.
Описание слайда:
Этот вопрос может иметь в медицине принципиальное значение. Так, в примере с артери-альным давлением ответ «μX ≠ μY» означает эффектив- ность проведенного лечения. Если же μX = μY, то лечение было неэффективно.

Слайд 12





t-критерий для нормально распределенных величин
(1)
Описание слайда:
t-критерий для нормально распределенных величин (1)

Слайд 13







Здесь x, s2X, y, s2Y – средние значения и исправленные дисперсии выборок для двух исследуемых величин, 
	NX и NY – объемы этих выборок.
Описание слайда:
Здесь x, s2X, y, s2Y – средние значения и исправленные дисперсии выборок для двух исследуемых величин, NX и NY – объемы этих выборок.

Слайд 14






(2)
Описание слайда:
(2)

Слайд 15





Наблюдаемое значение t-критерия

	Подставляя в форму-
лу (1) или (2) значения параметров выборок, находим
наблюдаемое значение случайной величины T.
Оно тем меньше, чем меньше различаются средние выборочные.
Описание слайда:
Наблюдаемое значение t-критерия Подставляя в форму- лу (1) или (2) значения параметров выборок, находим наблюдаемое значение случайной величины T. Оно тем меньше, чем меньше различаются средние выборочные.

Слайд 16





Критическое значение t-критерия
	При больших объемах
выборок можно считать  распределение Т
(как и величин Х и Y) нормальным.
	
	Тогда по заданной
надежности находим Φ(tкр) : 
              1 + γ
Φ(tкр) = 
                 2
Описание слайда:
Критическое значение t-критерия При больших объемах выборок можно считать распределение Т (как и величин Х и Y) нормальным. Тогда по заданной надежности находим Φ(tкр) : 1 + γ Φ(tкр) = 2

Слайд 17





 Сравнение и вывод ( с надежностью γ ) 
	Если
׀tнабл ׀ < tкр ,
гипотезу о равенстве
теоретических сред-
них принимают, и 
делают вывод, что
различие средних
выборочных
случайно.
Описание слайда:
Сравнение и вывод ( с надежностью γ ) Если ׀tнабл ׀ < tкр , гипотезу о равенстве теоретических сред- них принимают, и делают вывод, что различие средних выборочных случайно.

Слайд 18





Пример
	В первые сутки
болезни гриппом заме-
рена температура Х 
	у 60 больных,
прошедших предварительную вакцинацию, 
и температура Y 
	у 60 больных, 
не прошедших вакцинации.
Описание слайда:
Пример В первые сутки болезни гриппом заме- рена температура Х у 60 больных, прошедших предварительную вакцинацию, и температура Y у 60 больных, не прошедших вакцинации.

Слайд 19





Решение
  Используем t-критерий.

Ищем наблюдаемое значение T:

                38,3 – 38,9
tнабл =
        √(0,33 + 0,29) / 60
 
    - 0,6
= 
  √0,012
Описание слайда:
Решение Используем t-критерий. Ищем наблюдаемое значение T: 38,3 – 38,9 tнабл = √(0,33 + 0,29) / 60 - 0,6 = √0,012



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию