Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109

Нажмите для полного просмотра!

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №2

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №3

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №4

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №5

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №6

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №7

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №8

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №9

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109, слайд №10

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109. Презентация содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Решение краевых задач ОДУ Паросова Ольга ГИП-109

Слайд 2

Описание слайда:

История дифферинциальных исчислений 17 в. И. Ньютон и Г. Лейбниц, братья Я. и И. Бернулли, Б. Тейлор 18 в. Л. Эйлер и Ж. Лагранж 19 в. Коши, Б. Больцан и К. Гаус

Слайд 3

Описание слайда:

Основные понятия Дифференциальным уравнением называется уравнение, связывающее независимую переменную неизвестную функцию x(t) этой независимой переменой и ее производные Краевые задачи, задачи, в которых из некоторого класса функций, определённых в данной области, требуется найти ту, которая удовлетворяет на границе (крае) этой области заданным условиям

Слайд 4

Описание слайда:

Золотое сечение Метод золотого сечения — метод поиска значений действительно - значной функции на заданном отрезке. В основе метода лежит принцип деления в пропорциях золотого сечения. Наиболее широко известен как метод поиска экстремума в решении задач оптимизации.

Слайд 5

Описание слайда:

Формализация

Слайд 6

Описание слайда:

Программа

Слайд 7

Описание слайда:

Градиентный метод Градиентный спуск — метод нахождения локального минимума (максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения

Слайд 8

Описание слайда:

Алгоритм 1.Задают начальное приближение и точность расчёта 2.Рассчитывают , где 3.Проверяют условие остановки: Если , то и переход к шагу 2. Иначе и останов.