🗊Презентация Специальные приемы моделирования регрессии

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №1Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №2Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №3Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №4Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №5Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №6Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №7Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №8Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №9Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №10Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №11Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №12Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №13Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №14Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №15Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №16Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №17Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №18Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №19Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №20Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №21Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №22Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №23Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №24Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №25Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №26Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №27Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №28Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №29Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №30
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Специальные приемы моделирования регрессии. Доклад-сообщение содержит 30 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГРЕССИИ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГРЕССИИ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 2


КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ и их учет в регрессионных моделях
Описание слайда:
КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ и их учет в регрессионных моделях

Слайд 3


РОЛЬ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ Качественные признаки приводят к неоднородности совокупности наблюдений по изучаемому признаку
Описание слайда:
РОЛЬ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ Качественные признаки приводят к неоднородности совокупности наблюдений по изучаемому признаку

Слайд 4


УЧЕТ НЕОДНОРОДНОСТИ
Описание слайда:
УЧЕТ НЕОДНОРОДНОСТИ

Слайд 5


Тест Чоу (первый путь)
Описание слайда:
Тест Чоу (первый путь)

Слайд 6


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


ПРОВЕРКА
Описание слайда:
ПРОВЕРКА

Слайд 8


ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ в регрессии (второй путь) (dummy variables) Это сконструированные переменные, позволяющие качественные признаки вводить в уравнение регрессии, в литературе их еще называют «структурные переменные» Они отражают неоднородность данных как в пространстве, так и во времени
Описание слайда:
ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ в регрессии (второй путь) (dummy variables) Это сконструированные переменные, позволяющие качественные признаки вводить в уравнение регрессии, в литературе их еще называют «структурные переменные» Они отражают неоднородность данных как в пространстве, так и во времени

Слайд 9


МОДЕЛИ КОВАРИАЦИОННОГО АНАЛИЗА Модели регрессии, в которых объясняющие переменные носят как количественный, так и качественный характер, называются ANCOVA - модели
Описание слайда:
МОДЕЛИ КОВАРИАЦИОННОГО АНАЛИЗА Модели регрессии, в которых объясняющие переменные носят как количественный, так и качественный характер, называются ANCOVA - модели

Слайд 10


ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ Можно строить регрессию только для фиктивных переменных Можно для зависимой переменной, представленной фиктивной переменной Можно использовать для учета фактора сезонности Можно вводить в нелинейные модели, и после преобразовывать их к линейному виду
Описание слайда:
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ Можно строить регрессию только для фиктивных переменных Можно для зависимой переменной, представленной фиктивной переменной Можно использовать для учета фактора сезонности Можно вводить в нелинейные модели, и после преобразовывать их к линейному виду

Слайд 11


НАГРУЗКА МОДЕЛИ Чем больше градаций у качественной переменной, тем большим числом фиктивных переменных она вводится Например, m – число градаций, вводится m-1 числом независимых переменных Значения фиктивной переменной можно менять на противоположные, суть модели от этого не изменится Напомню, что число независимых переменных должно быть меньше или равно n/6 или n/7, иначе незначимые будут коэффициенты регрессии
Описание слайда:
НАГРУЗКА МОДЕЛИ Чем больше градаций у качественной переменной, тем большим числом фиктивных переменных она вводится Например, m – число градаций, вводится m-1 числом независимых переменных Значения фиктивной переменной можно менять на противоположные, суть модели от этого не изменится Напомню, что число независимых переменных должно быть меньше или равно n/6 или n/7, иначе незначимые будут коэффициенты регрессии

Слайд 12


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Способы ввода dummy variables
Описание слайда:
Способы ввода dummy variables

Слайд 15


ОБОБЩЕННЫЙ МНК Generalized Least Squares (GLS)
Описание слайда:
ОБОБЩЕННЫЙ МНК Generalized Least Squares (GLS)

Слайд 16


Ordinary Least Squares (OLS) Традиционный метод наименьших квадратов нельзя использовать при наличии гетероскедастичности и автокорреляции остатков В этом случае применяют GLS
Описание слайда:
Ordinary Least Squares (OLS) Традиционный метод наименьших квадратов нельзя использовать при наличии гетероскедастичности и автокорреляции остатков В этом случае применяют GLS

Слайд 17


ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ Обобщенный МНК (GLS) применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки параметров регрессии, которые являются эффективными и несмещенными
Описание слайда:
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ Обобщенный МНК (GLS) применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки параметров регрессии, которые являются эффективными и несмещенными

Слайд 18


Предпосылки применения GLS Для гетероскедастичности Если известна взаимосвязь остатков модели регрессии с фактором хi, то есть найдены коэффициенты пропорциональности
Описание слайда:
Предпосылки применения GLS Для гетероскедастичности Если известна взаимосвязь остатков модели регрессии с фактором хi, то есть найдены коэффициенты пропорциональности

Слайд 19


ПРИМЕНЕНИЕ GLS при наличии гетероскедастичности остатков
Описание слайда:
ПРИМЕНЕНИЕ GLS при наличии гетероскедастичности остатков

Слайд 20


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


ПРИМЕНЕНИЕ GLS при наличии автокорреляции остатков
Описание слайда:
ПРИМЕНЕНИЕ GLS при наличии автокорреляции остатков

Слайд 28


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №30
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию