Специальные приемы моделирования регрессии - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №1

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №2

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №3

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №4

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №5

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №6

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №7

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №8

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №9

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №10

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №11

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №12

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №13

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №14

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №15

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №16

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №17

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №18

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №19

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №20

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №21

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №22

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №23

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №24

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №25

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №26

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №27

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №28

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №29

Специальные приемы моделирования регрессии, слайд №30

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Специальные приемы моделирования регрессии. Доклад-сообщение содержит 30 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГРЕССИИ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 2

Описание слайда:

КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ и их учет в регрессионных моделях

Слайд 3

Описание слайда:

РОЛЬ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ Качественные признаки приводят к неоднородности совокупности наблюдений по изучаемому признаку

Слайд 4

Описание слайда:

УЧЕТ НЕОДНОРОДНОСТИ

Слайд 5

Описание слайда:

Тест Чоу (первый путь)

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

ПРОВЕРКА

Слайд 8

Описание слайда:

ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ в регрессии (второй путь) (dummy variables) Это сконструированные переменные, позволяющие качественные признаки вводить в уравнение регрессии, в литературе их еще называют «структурные переменные» Они отражают неоднородность данных как в пространстве, так и во времени

Слайд 9

Описание слайда:

МОДЕЛИ КОВАРИАЦИОННОГО АНАЛИЗА Модели регрессии, в которых объясняющие переменные носят как количественный, так и качественный характер, называются ANCOVA - модели

Слайд 10

Описание слайда:

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ Можно строить регрессию только для фиктивных переменных Можно для зависимой переменной, представленной фиктивной переменной Можно использовать для учета фактора сезонности Можно вводить в нелинейные модели, и после преобразовывать их к линейному виду

Слайд 11

Описание слайда:

НАГРУЗКА МОДЕЛИ Чем больше градаций у качественной переменной, тем большим числом фиктивных переменных она вводится Например, m – число градаций, вводится m-1 числом независимых переменных Значения фиктивной переменной можно менять на противоположные, суть модели от этого не изменится Напомню, что число независимых переменных должно быть меньше или равно n/6 или n/7, иначе незначимые будут коэффициенты регрессии

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Способы ввода dummy variables

Слайд 15

Описание слайда:

ОБОБЩЕННЫЙ МНК Generalized Least Squares (GLS)

Слайд 16

Описание слайда:

Ordinary Least Squares (OLS) Традиционный метод наименьших квадратов нельзя использовать при наличии гетероскедастичности и автокорреляции остатков В этом случае применяют GLS

Слайд 17

Описание слайда:

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ДАННЫХ Обобщенный МНК (GLS) применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки параметров регрессии, которые являются эффективными и несмещенными

Слайд 18

Описание слайда:

Предпосылки применения GLS Для гетероскедастичности Если известна взаимосвязь остатков модели регрессии с фактором хi, то есть найдены коэффициенты пропорциональности