Статистическая проверка гипотез - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Статистическая проверка гипотез, слайд №1

Статистическая проверка гипотез, слайд №2

Статистическая проверка гипотез, слайд №3

Статистическая проверка гипотез, слайд №4

Статистическая проверка гипотез, слайд №5

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистическая проверка гипотез. Доклад-сообщение содержит 5 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

1. По критерию Фишера проверяется адекватность математической модели. Критерий Фишера показывает, во сколько раз уравнение регрессии предсказывает результаты опыта лучше, чем среднее по опытам. Если число опытов в каждой точке равно одному, а общее число точек равно (n), то где - число степеней свободы дисперсии эксперимента, - число степеней свободы дисперсии адекватности (остаточной дисперсии) - табличное (критическое) значение критерия Фишера при уровне значимости «р». Если число опытов в каждой точке разное и равно ki , число точек равно (n), а общее число экспериментов во всех опытах , то расчетное значение критерия Фишера и условие адекватности определяется из формулы Где - дисперсия эксперимента;

Слайд 2

Описание слайда:

Пример: в табл. 1 приведены значения исследуемого процесса. В каждой точке эксперимента (xi) проводилось неравное количество опытов. Пример: в табл. 1 приведены значения исследуемого процесса. В каждой точке эксперимента (xi) проводилось неравное количество опытов. Таблица 1 Исходные данные для расчета исследуемого процесса После обработки таблицы получено уравнение при Так как F=2,78

Слайд 3

Описание слайда:

2.Критерий Кохрена По критерию Кохрена проверяется однородность дисперсий, т.е. возможность воспроизводства эксперимента в другой промежуток времени. Расчетное значение критерия Кохрена равно отношению максимальной дисперсии в одной точке к сумме дисперсий всего эксперимента. Если расчетное значение критерия при заданном уровне значимости должно быть меньше критического (Gтабл), то дисперсии однородны. В противном случае опыты поставлены некорректно, т.е. имеется неслучайный фактор, влияющий на результат. где - число степеней свободы; ki – число опытов в каждой точке - max из дисперсий в одной из точек эксперимента - число точек эксперимента. Максимальная дисперсия в одной из точек (в данном эксперименте она во второй точке) находится из формулы: Пример: Проверить однородность дисперсии эксперимента, результаты которого приведены в таблице 1. Вывод: дисперсии однородны. Таким образом, полученная модель может быть использована для прогнозирования ещё не известных результатов процесса, который она описывает.

Слайд 4

Описание слайда:

На рис. 1 приведены экспериментальные точки и уравнение регрессии На рис. 1 приведены экспериментальные точки и уравнение регрессии Рис. 1. Зависимость