🗊Презентация Статистические величины

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические величины, слайд №1Статистические величины, слайд №2Статистические величины, слайд №3Статистические величины, слайд №4Статистические величины, слайд №5Статистические величины, слайд №6Статистические величины, слайд №7Статистические величины, слайд №8Статистические величины, слайд №9Статистические величины, слайд №10Статистические величины, слайд №11Статистические величины, слайд №12Статистические величины, слайд №13Статистические величины, слайд №14Статистические величины, слайд №15Статистические величины, слайд №16Статистические величины, слайд №17Статистические величины, слайд №18Статистические величины, слайд №19Статистические величины, слайд №20Статистические величины, слайд №21Статистические величины, слайд №22Статистические величины, слайд №23Статистические величины, слайд №24Статистические величины, слайд №25Статистические величины, слайд №26Статистические величины, слайд №27Статистические величины, слайд №28Статистические величины, слайд №29Статистические величины, слайд №30Статистические величины, слайд №31Статистические величины, слайд №32Статистические величины, слайд №33Статистические величины, слайд №34Статистические величины, слайд №35Статистические величины, слайд №36Статистические величины, слайд №37Статистические величины, слайд №38Статистические величины, слайд №39Статистические величины, слайд №40Статистические величины, слайд №41Статистические величины, слайд №42Статистические величины, слайд №43
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические величины. Доклад-сообщение содержит 43 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Статистические величины Лекция 3
Описание слайда:
Статистические величины Лекция 3

Слайд 2


Вопросы лекции: Назначение и виды статистических величин. Абсолютные величины, единицы измерения. Относительные величины: понятие, правила расчета. Виды и взаимосвязи относительных величин: относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности. Средние величины, общие принципы их применения. Виды средних величин, особенности исчисления. Степенные средние: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая. Выбор формы средних величин.
Описание слайда:
Вопросы лекции: Назначение и виды статистических величин. Абсолютные величины, единицы измерения. Относительные величины: понятие, правила расчета. Виды и взаимосвязи относительных величин: относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности. Средние величины, общие принципы их применения. Виды средних величин, особенности исчисления. Степенные средние: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая. Выбор формы средних величин.

Слайд 3


1 Назначение и виды статистических величин. Абсолютные величины, единицы измерения Под статистическим показателем понимается количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. На этапе статистической сводки от индивидуальных значений признаков совокупности путем суммирования переходят к показателям совокупности, которые называются обобщающими.
Описание слайда:
1 Назначение и виды статистических величин. Абсолютные величины, единицы измерения Под статистическим показателем понимается количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. На этапе статистической сводки от индивидуальных значений признаков совокупности путем суммирования переходят к показателям совокупности, которые называются обобщающими.

Слайд 4


Система статистических показателей продукции промышленного предприятия включает следующие показатели: товарная продукция; отгруженная продукция; реализованная продукция; чистая продукция; добавленная стоимость и др. !!!Раньше учитывали товарную продукцию, а в новых условиях – чистую и добавленную стоимость.
Описание слайда:
Система статистических показателей продукции промышленного предприятия включает следующие показатели: товарная продукция; отгруженная продукция; реализованная продукция; чистая продукция; добавленная стоимость и др. !!!Раньше учитывали товарную продукцию, а в новых условиях – чистую и добавленную стоимость.

Слайд 5


Система экономико-статистических показателей в управлении предприятиями призвана выполнять четыре функции: директивную (плановые показатели, нормативы, разряды, ставка); учетную (фактические результаты деятельности); стимулирующую (зарплата, средняя численность, развитие производства); познавательную (сведения о налогах, трудоустройстройстве, среднем возрасте и т.д.).
Описание слайда:
Система экономико-статистических показателей в управлении предприятиями призвана выполнять четыре функции: директивную (плановые показатели, нормативы, разряды, ставка); учетную (фактические результаты деятельности); стимулирующую (зарплата, средняя численность, развитие производства); познавательную (сведения о налогах, трудоустройстройстве, среднем возрасте и т.д.).

Слайд 6


В зависимости от методов расчета обобщающие статистические показатели могут быть: абсолютными; относительными; средними величинами.
Описание слайда:
В зависимости от методов расчета обобщающие статистические показатели могут быть: абсолютными; относительными; средними величинами.

Слайд 7


2 Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы, уровни, мощности, темпы и др. изменения величин. Абсолютные показатели являются именованными числами, т.е. измеримы.
Описание слайда:
2 Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры, объемы, уровни, мощности, темпы и др. изменения величин. Абсолютные показатели являются именованными числами, т.е. измеримы.

Слайд 8


Существуют: натуральные, стоимостные и условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители. Они служат для описания фактического состояния объекта, установления плановых и прогнозных значений. Абсолютные показатели могут быть сравнимы в разные периоды времени (прошлый, настоящий, будущий). Абсолютные показатели позволяют точно характеризовать объект в данный момент времени, но должны уточняться в динамике (сопоставимые цены, инвестиции с учетом инфляции и т.д.).
Описание слайда:
Существуют: натуральные, стоимостные и условно-натуральные (условное топливо, эталонные лошадиные силы) измерители. Они служат для описания фактического состояния объекта, установления плановых и прогнозных значений. Абсолютные показатели могут быть сравнимы в разные периоды времени (прошлый, настоящий, будущий). Абсолютные показатели позволяют точно характеризовать объект в данный момент времени, но должны уточняться в динамике (сопоставимые цены, инвестиции с учетом инфляции и т.д.).

Слайд 9


3 Относительные статистические величины – это показатели в виде коэффициентов, характеризующих долю отдельных частей, изучаемой совокупности во всем ее объеме. Относительные показатели при исследовании экономических явлений и процессов изучаются совместно с абсолютными показателями и обеспечивают сопоставимость сравниваемой и базовой величин.
Описание слайда:
3 Относительные статистические величины – это показатели в виде коэффициентов, характеризующих долю отдельных частей, изучаемой совокупности во всем ее объеме. Относительные показатели при исследовании экономических явлений и процессов изучаются совместно с абсолютными показателями и обеспечивают сопоставимость сравниваемой и базовой величин.

Слайд 10


Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
Описание слайда:
Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Слайд 11


Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого: Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.
Описание слайда:
Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого: Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Слайд 12


Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
Описание слайда:
Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Слайд 13


При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают величину, отражающую во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.
Описание слайда:
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают величину, отражающую во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Слайд 14


Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
Описание слайда:
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой отношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Слайд 15


Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды: где xA – показатель, характеризующий явление А; YA – показатель, характеризующий среду распространения явления А.
Описание слайда:
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды: где xA – показатель, характеризующий явление А; YA – показатель, характеризующий среду распространения явления А.

Слайд 16


Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах и т.п. Обычно ОПИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2.
Описание слайда:
Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах и т.п. Обычно ОПИ рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2.

Слайд 17


Относительные показатели уровня экономического развития характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения.
Описание слайда:
Относительные показатели уровня экономического развития характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения.

Слайд 18


Относительные показатели плана и реализации плана используются для целей планирования и сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными.
Описание слайда:
Относительные показатели плана и реализации плана используются для целей планирования и сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными.

Слайд 19


где ОПП – относительный показатель плана; Х пл i+1 – уровень, планируемый на i+1 период; xi – уровень, достигнутый в i-м периоде. где ОПРП – относительный показатель реализации плана; xi – уровень, достигнутый в (i+1)-м периоде.
Описание слайда:
где ОПП – относительный показатель плана; Х пл i+1 – уровень, планируемый на i+1 период; xi – уровень, достигнутый в i-м периоде. где ОПРП – относительный показатель реализации плана; xi – уровень, достигнутый в (i+1)-м периоде.

Слайд 20


ОПП характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. ОПРП отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.
Описание слайда:
ОПП характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. ОПРП отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Слайд 21


Относительные величины выполнения плана и динамики связаны между собой следующими соотношениями:
Описание слайда:
Относительные величины выполнения плана и динамики связаны между собой следующими соотношениями:

Слайд 22


4 Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однотипных явлений по изучаемому признаку. Средняя величина должна вычисляться с учетом экономического содержания определяемого показателя.
Описание слайда:
4 Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однотипных явлений по изучаемому признаку. Средняя величина должна вычисляться с учетом экономического содержания определяемого показателя.

Слайд 23


Статистические величины, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Все виды средних делятся на: степенные (аналитические, порядковые) средние (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая); структурные (позиционные) средние (мода и медиана) – применяются для изучения структуры рядов распределения.
Описание слайда:
Все виды средних делятся на: степенные (аналитические, порядковые) средние (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая); структурные (позиционные) средние (мода и медиана) – применяются для изучения структуры рядов распределения.

Слайд 25


Средние степенные величины Средняя степенная (при различной величине k) определяется
Описание слайда:
Средние степенные величины Средняя степенная (при различной величине k) определяется

Слайд 26


Виды средних степенных величин
Описание слайда:
Виды средних степенных величин

Слайд 27


Статистические величины, слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28


Правило мажорантности средних: с ростом показателя степени значения средних возрастают.
Описание слайда:
Правило мажорантности средних: с ростом показателя степени значения средних возрастают.

Слайд 29


Средние структурные величины В условиях недостаточности средних используют структурные средние величины – моду и медиану. Медиана (Ме) – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу наблюдений) части. В ранжированных рядах не сгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера и значения варианта у этого номера.
Описание слайда:
Средние структурные величины В условиях недостаточности средних используют структурные средние величины – моду и медиану. Медиана (Ме) – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу наблюдений) части. В ранжированных рядах не сгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера и значения варианта у этого номера.

Слайд 30


Котики бывают разные. Есть большие котики, а есть маленькие. Есть котики с длинными хвостами, а есть и вовсе без хвостов. Есть котики с висячими ушками, а есть котики с короткими лапками. Как же нам понять, как выглядит типичный котик?
Описание слайда:
Котики бывают разные. Есть большие котики, а есть маленькие. Есть котики с длинными хвостами, а есть и вовсе без хвостов. Есть котики с висячими ушками, а есть котики с короткими лапками. Как же нам понять, как выглядит типичный котик?

Слайд 31


Статистические величины, слайд №31
Описание слайда:

Слайд 32


мы можем упорядочить всех котиков от самого маленького до самого крупного, а затем посмотреть на середину этого ряда. Как правило, там находится котик, который обладает самым типичным размером. И этот размер называется медианой
Описание слайда:
мы можем упорядочить всех котиков от самого маленького до самого крупного, а затем посмотреть на середину этого ряда. Как правило, там находится котик, который обладает самым типичным размером. И этот размер называется медианой

Слайд 33


Статистические величины, слайд №33
Описание слайда:

Слайд 34


Если же посередине находятся сразу два котика (что бывает, когда их четное количество), то чтобы найти медиану, нужно сложить их размеры и поделить это число пополам.
Описание слайда:
Если же посередине находятся сразу два котика (что бывает, когда их четное количество), то чтобы найти медиану, нужно сложить их размеры и поделить это число пополам.

Слайд 35


Медиана в интервальных вариационных рядах рассчитывается по формуле:
Описание слайда:
Медиана в интервальных вариационных рядах рассчитывается по формуле:

Слайд 36


где х0 – нижняя граница медианного интервала (накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот); h Me – величина медианного интервала; S Me-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному; n Me– частота медианного интервала.
Описание слайда:
где х0 – нижняя граница медианного интервала (накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот); h Me – величина медианного интервала; S Me-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному; n Me– частота медианного интервала.

Слайд 37


Главное свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины:
Описание слайда:
Главное свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины:

Слайд 38


Модой (Мо) вариационного ряда называется вариант, которому соответствует наибольшая частота. Для вычисления моды в интервальном ряду сначала находится модальный интервал, имеющий наибольшую частоту (или наибольшую плотность распределения – отношение частоты интервала к его величине ni/hi – в интервальном ряду с неравными интервалами), а значение моды определяется линейной интерполяцией:
Описание слайда:
Модой (Мо) вариационного ряда называется вариант, которому соответствует наибольшая частота. Для вычисления моды в интервальном ряду сначала находится модальный интервал, имеющий наибольшую частоту (или наибольшую плотность распределения – отношение частоты интервала к его величине ni/hi – в интервальном ряду с неравными интервалами), а значение моды определяется линейной интерполяцией:

Слайд 39


Статистические величины, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Для простоты мы возьмем такое котиковое свойство, как размер. Первый и наиболее очевидный способ – посмотреть, какой размер котиков встречается чаще всего. Такой показатель называется модой.
Описание слайда:
Для простоты мы возьмем такое котиковое свойство, как размер. Первый и наиболее очевидный способ – посмотреть, какой размер котиков встречается чаще всего. Такой показатель называется модой.

Слайд 41


Статистические величины, слайд №41
Описание слайда:

Слайд 42


Мода так же, как и медиана обладает определенной устойчивостью к вариации признака. Если в совокупности первичных признаков нет повторяющихся значений, то для определения моды проводят группировку.
Описание слайда:
Мода так же, как и медиана обладает определенной устойчивостью к вариации признака. Если в совокупности первичных признаков нет повторяющихся значений, то для определения моды проводят группировку.

Слайд 43


Статистические величины, слайд №43
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию