Статистика, часть 2 - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистика, часть 2. Доклад-сообщение содержит 60 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистика, часть 2 Николай Вячеславович Павлов pavlov@kafedrapik.ru

Слайд 2

Описание слайда:

Условные обозначения

Слайд 3

Описание слайда:

АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

Слайд 4

Описание слайда:

Анализ эмпирических распределений = детальное исследование одномерных массивов данных. Комплексный анализ рядов распределения включает: 1. Табличное и графическое представление ряда распределения. 2. Расчет и анализ показателей центра и структуры распределения. 3. Расчет и анализ показателей вариации. 4. Характеристику формы распределения. 5. Выравнивание эмпирического распределения и оценку его соответствия тому или иному типу теоретических распределений.

Слайд 5

Описание слайда:

Определение и виды

Слайд 6

Описание слайда:

Элементы ряда

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Ракеты КНДР

Слайд 9

Описание слайда:

Парк автомобилей

Слайд 10

Описание слайда:

Автомобилизация

Слайд 11

Описание слайда:

Показатели центра распределения

Слайд 12

Описание слайда:

Показатели центра распределения Арифметическое среднее значение Мода Для атрибутивного ряда (категория занятости) = ? Для дискретного ряда (размер обуви) = ? Для интервального ряда = ? Медиана Для атрибутивного ряда (уровень образования) = ? Для дискретного ряда (размер обуви)= ? Для интервального ряда = ?

Слайд 13

Описание слайда:

Мода интервального ряда

Слайд 14

Описание слайда:

Медиана интервального ряда

Слайд 15

Описание слайда:

Медиана интервального ряда

Слайд 16

Описание слайда:

Медиана интервального ряда где xMe — нижняя граница медианного интервала; iMe — ширина медианного интервала; ∑f/2 — количество всех значений, деленное на 2 (два); S(Me-1)— суммарное количество наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала, т.е. накопленная частота предмедианного интервала; fMe — число наблюдений в медианном интервале.

Слайд 17

Описание слайда:

Заработная плата в РФ 2016

Слайд 18

Описание слайда:

Forbes

Слайд 19

Описание слайда:

Показатели структуры распределения

Слайд 20

Описание слайда:

Показатели структуры распределения Медиана Кварт’или Дец’или Децильный коэффициент - соотношение средних доходов 10 % самых богатых жителей государства к такому же проценту беднейших. РФ 2007 – 16,7; 2016 – 15,7 Перцентили

Слайд 21

Описание слайда:

Перцентили Это характеристики данных, которые выражают ранги элементов в виде процентов (от 0 до 100%), а не в числах. Наименьшему значению признака соответствует нулевой перцентиль, наибольшему – 100-й. Перцентили – это показатели, разбивающие ранжированный ряд данных на определенное число частей.

Слайд 22

Описание слайда:

Выбросы

Слайд 23

Описание слайда:

Было: 10 групп Что это?

Слайд 24

Описание слайда:

Выбросы видны в ранжированном ряду

Слайд 25

Описание слайда:

Выбросы Это единицы совокупности, значения признака которых резко отличаются в меньшую или большую сторону от основной массы значений признака. Данные единицы не подчиняются общей закономерности распределения, поэтому анализируются отдельно.

Слайд 26

Описание слайда:

Метод Тьюки

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Метод Тьюки Statistica 12

Слайд 29

Описание слайда:

Правильная группировка

Слайд 30

Описание слайда:

Правильная группировка

Слайд 31

Описание слайда:

Что делать с выбросами?

Слайд 32

Описание слайда:

Показатели вариации

Слайд 33

Описание слайда:

Что это и зачем Вариация = различия в индивидуальных признаках единиц совокупности. Малая вариация => среднее = типичное Большая вариация => среднее ≠ типичное И вообще интересно, насколько варьирует заработная плата в России и других странах мира

Слайд 34

Описание слайда:

Показатели вариации

Слайд 35

Описание слайда:

Абсолютные показатели вариации

Слайд 36

Описание слайда:

Размах вариации R = Xmax - Xmin Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака в изучаемой совокупности Зависит от двух измерений, поэтому неустойчив Это как так? Пример: размах зарплаты по СПб

Слайд 37

Описание слайда:

Среднее линейное отклонение - среднее значение признака в совокупности; - индивидуальные значения признака; - вес или частота (частость). Формула попроще, без взвешивания = ?

Слайд 38

Описание слайда:

Дисперсия Физического смысла нет, но часто используется

Слайд 39

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение = стандартное = типовое отклонение

Слайд 40

Описание слайда:

Правило Бьеномэ-Чебышева Независимо от формы распределения, процент наблюдений, лежащих на расстоянии, не превышающем k стандартных отклонений от среднего значения, не меньше: для k=2:

Слайд 41

Описание слайда:

Относительные показатели вариации

Слайд 42

Описание слайда:

Коэффициент осцилляции

Слайд 43

Описание слайда:

Относительное линейное отклонение

Слайд 44

Описание слайда:

Коэффициент вариации

Слайд 45

Описание слайда:

Пример коэффициента вариации Средняя заработная плата 50 тыс, СКО = 5 тыс. Прогноз ВВП РФ на следующий год (мой личный) 75 трлн. руб = 75 000 000 млн. руб. СКО = 5 млн. Какая оценка более точна? Вариация заработной платы = 5/50*100 = 10% Вариация ВВП = 5/75 000 000*100 = 0,000007%

Слайд 46

Описание слайда:

Характеристики формы распределения

Слайд 47

Описание слайда:

Коэффициент асимметрии Пирсона

Слайд 48

Описание слайда:

Асимметрия Правосторонняя, Левосторонняя,

Слайд 49

Описание слайда:

Распределение населения по доходам

Слайд 50

Описание слайда:

Рост человека

Слайд 51

Описание слайда:

Рост человека

Слайд 52

Описание слайда:

Законы распределения вероятностей Нормальное Логарифмически нормальное Пуассона Биноминальное … … … …

Слайд 53

Описание слайда:

Нормальное распределение Плотность распределения Сумма независимых одинаково распределенных случайных величин Давление крови (?) Отклонения при стрельбе Лазерный луч (ниже)

Слайд 54

Описание слайда:

О лазерном луче

Слайд 55

Описание слайда:

Логарифмически нормальное Логарифм величины имеет нормальное распределение Размер градин

Слайд 56

Описание слайда:

Распределение Пуассона Вероятностное распределение дискретного типа. Моделирует число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга. Используется при моделировании систем массового обслуживания

Слайд 57

Описание слайда:

Биноминальное распределение распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна p.

Слайд 58

Описание слайда:

Равномерное распределение

Слайд 59

Описание слайда:

Законы распределения вероятностей Реальность всегда не идеальна Требуется проверить близость реальных данных теоретическому распределению Эта область = проверка гипотез, будет ниже.