Статистика, часть 6. Условные обозначения - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №1

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №2

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №3

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №4

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №5

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №6

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №7

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №8

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №9

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №10

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №11

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №12

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №13

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №14

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №15

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №16

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №17

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №18

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №19

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №20

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №21

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №22

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №23

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №24

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №25

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №26

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №27

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №28

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №29

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №30

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №31

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №32

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №33

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №34

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №35

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №36

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №37

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №38

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №39

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №40

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №41

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №42

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №43

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №44

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №45

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №46

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №47

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №48

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №49

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №50

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №51

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №52

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №53

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №54

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №55

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №56

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №57

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №58

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №59

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №60

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №61

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №62

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №63

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №64

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №65

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №66

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №67

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №68

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №69

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №70

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №71

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №72

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №73

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №74

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №75

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №76

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №77

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №78

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №79

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №80

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №81

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №82

Статистика, часть 6. Условные обозначения, слайд №83

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистика, часть 6. Условные обозначения. Доклад-сообщение содержит 83 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Статистика, часть 6 Николай Вячеславович Павлов pavlov@kafedrapik.ru

Слайд 2

Описание слайда:

Условные обозначения

Слайд 3

Описание слайда:

Временные ряды

Слайд 4

Описание слайда:

Временной ряд = ряд динамики Это история в цифрах Это ряд значений определенного показателя, расположенных в хронологическом порядке. Ряд динамики всегда состоит из 2-х элементов: у – уровень динамического ряда = измерение = отсчёт - значение показателя в конкретный момент или период времени. Уровень ряда принято обозначать у; t - момент или период времени, в котором зафиксировано значение показателя. Правильнее задавать номер периода

Слайд 5

Описание слайда:

Требования к показателям Достоверны Исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты; Сопоставимы по содержанию = исчислены по единой методологии; Приведены в одних и тех же единицах измерения.

Слайд 6

Описание слайда:

Виды рядов динамики Примеры = ? Первоначальные Интервальные (показатели за период) Моментные (показатели на момент времени) С равными промежутками времени С неравными промежутками времени Производные Средние значения Относительные базисные величины Относительные цепные величины

Слайд 7

Описание слайда:

Данные за год. Какой тип? 1. Численность населения (на конец года), млн. человек 2. Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек 3. Среднедушевые денежные доходы населения в месяц, руб. 4. Валовой внутренний продукт, млрд. руб. 5. Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года), млрд. руб. 6. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности, млрд. руб.: 6.1. добыча полезных ископаемых 6.2. обрабатывающие производства 6.3. производство и распределение электроэнергии, газа и воды 6.4. продукция сельского хозяйства млрд. руб. 7. Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), процентов

Слайд 8

Описание слайда:

Сопоставимость уровней ряда по методике расчета показателей (если с течением времени методика расчета показателей менялась, то анализировать их как единый временной ряд нельзя); по территории, по которой рассчитывается показатель (к несопоставимости могут приводить изменения границ регионов, стран, организаций: объединение, дробление и т.п.); по охвату единиц (при оценке масштабов деятельности малого бизнеса показатель может быть рассчитан только по малым предприятиям, а может включать и микропредприятия);

Слайд 9

Описание слайда:

Сопоставимость уровней ряда по единицам измерения (все уровни ряда должны быть измерены в одних единицах измерения); по периоду времени (ряды должны быть полными) Полный ряд = ряд с одинаковыми интервалами между моментами измерения по моменту времени (например, все значения на конец года).

Слайд 10

Описание слайда:

Что изучается? Показатели изменения уровней временных рядов. Средние характеристики рядов динамики. Основная тенденция изменения уровней ряда, трендовая модель. Автокорреляция уровней + авторегрессионная модель. Цикличность, например, сезонность Взаимосвязь между временными рядами, корреляция рядов динамики. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.

Слайд 11

Описание слайда:

Показатели изменения уровней ряда

Слайд 12

Описание слайда:

Цепные и базисные показатели

Слайд 13

Описание слайда:

Абсолютный прирост

Слайд 14

Описание слайда:

Коэффициенты роста цепной базисный Смысл?

Слайд 15

Описание слайда:

Темп роста (!!!)

Слайд 16

Описание слайда:

Темп прироста Тпр = Тр - 100% или Тпр= (yt-yt-1)/yt-1 * 100%

Слайд 17

Описание слайда:

Пример y0=1000 y1=1000 Темп роста = ? Темп прироста = ?

Слайд 18

Описание слайда:

Средние характеристики рядов

Слайд 19

Описание слайда:

Средние значения рядов Интервальные ряды Среднее арифметическое Моментные ряды Среднее хронологическое

Слайд 20

Описание слайда:

Ряд средних значений Производный ряд

Слайд 21

Описание слайда:

Средний абсолютный прирост

Слайд 22

Описание слайда:

Средний темп роста

Слайд 23

Описание слайда:

Интерпретация Обязательно должно быть указание на период времени! Примеры: за последние семь лет ежегодный прирост объема продаж в среднем составлял 10%; в текущем году ежемесячно уровень безработицы снижался в среднем на 0,5% .

Слайд 24

Описание слайда:

Средний темп роста, пример

Слайд 25

Описание слайда:

Компоненты временного ряда

Слайд 26

Описание слайда:

Компоненты временного ряда Уровень ряда может быть представлен как функция четырех компонент: y=f (T,S,C,E) где T – трендовая компонента; S – сезонная компонента; C – циклическая компонента; E – случайная компонента.

Слайд 27

Описание слайда:

Примеры графического отображения рядов с разной структурой

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

Выравнивание рядов Цель — устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию = тренд

Слайд 32

Описание слайда:

Выравнивание методом скользящих средних

Слайд 33

Описание слайда:

Аналитическое выравнивание Это описание формы тренда = уравнение (модель) тренда. Уравнение тренда – это уравнение парной регрессии, фактор - время t. Переменная t задается простой последовательностью чисел от 1 до n. Линейный тренд: y=a0+a1×t где y –среднее значение уровней временного ряда; a0 и a1 – параметры уравнения тренда; t – время (независимая переменная, фактор)

Слайд 34

Описание слайда:

Применимость аналитического выравнивания

Слайд 35

Описание слайда:

Стационарность Модель можно строить только для стационарного ряда! Стохастический процесс называется стационарным, если его основные свойства остаются неизменными во времени: среднее = ? дисперсия = ? автокорреляция = ?

Слайд 36

Описание слайда:

Периодизация временных рядов Периодизация – это деление ряда на периоды, различающиеся направленностью тенденций или интенсивностью изменения уровней ряда. Обосновать необходимость периодизации временного ряда можно на основе оценки существенности различия дисперсий и средних значений уровней по выделяемым отрезкам ряда. (См. Трамп)

Слайд 37

Описание слайда:

Периодизация = ?

Слайд 38

Описание слайда:

Оценка существенности различия средних по двум отрезкам

Слайд 39

Описание слайда:

Оценка существенности различия средних по двум отрезкам Если есть тренд, то должно иметься существенное различие между средними величинами и дисперсиями двух отрезков временного ряда. Оценка существенности различий средних значений осуществляется на основе t-статистики: Как это сделать?

Слайд 40

Описание слайда:

Автокорреляция Автокорреляция — статистическая взаимосвязь между последовательностями величин одного динамического ряда, взятыми со сдвигом по времени.

Слайд 41

Описание слайда:

Автокорреляция график со сдвигом на 12 периодов

Слайд 42

Описание слайда:

Автокорреляционная функция Автокорреляционная функция — зависимость взаимосвязи между функцией (сигналом) и ее сдвинутой копией от величины временного сдвига (лага).

Слайд 43

Описание слайда:

Оценка наличия тренда Для оценки наличия тренда может быть использован анализ автокорреляционной функции. Если коэффициент автокорреляции первого порядка (лаг =1) статистически значим и автокорреляционная функция медленно убывает, то это говорит о присутствии тренда.

Слайд 44

Описание слайда:

Оценка наличия тренда Разгон автомобиля, измерения каждые 1/10 секунды Автокорреляция с лагом 1 = ?

Слайд 45

Описание слайда:

Автокорреляционная функция

Слайд 46

Описание слайда:

Выбор вида уравнения тренда

Слайд 47

Описание слайда:

Примеры уравнений тренда Полином к-й степени: Показательная функция: Гипербола: Логистические кривые (Перла-Рида, Гомперца, другие S-образные кривые)

Слайд 48

Описание слайда:

Примеры уравнений тренда

Слайд 49

Описание слайда:

Способы выбора Графическое представление ряда (видно на глаз) Метод последовательных разниц (Абсолютные приросты примерно одинаковы => линейный тренд). Формализованный подход (рассчитываем несколько вариантов, смотрим, который «лучше»)

Слайд 50

Описание слайда:

Графическое представление

Слайд 51

Описание слайда:

Основной формальный критерий

Слайд 52

Описание слайда:

Другие критерии Максимальное значение критерия Фишера: Максимальное значение коэффициента детерминации: Минимальное значение остаточной дисперсии.

Слайд 53

Описание слайда:

Другие критерии Минимальное значение среднеквадратической ошибки уравнения тренда: Минимальное значение средней ошибки аппроксимации:

Слайд 54

Описание слайда:

Оценка результатов

Слайд 55

Описание слайда:

Оценка качества уравнения тренда Компьютеру задаются: исходные данные – значения ряда вид уравнения Компьютер рассчитывает: параметры уравнения тренда статистическую значимость параметров уравнения тренда (t-статистика) статистическую значимость уравнения в целом (F-критерий) Если значимость отсутствует, уравнение непригодно И что тогда делать?

Слайд 56

Описание слайда:

Оценка автокорреляции в остатках Остатки – разность между фактическими значениями уровней ряда и значениями, полученными по уравнению регрессии. Автокорреляция остатков – это зависимость остатков периода t от остатков предшествующего периода (t-i). Если автокорреляция в остатках значима, то не все закономерности учтены моделью Должен остаться белый шум

Слайд 57

Описание слайда:

Прогнозирование методом экстраполяции

Слайд 58

Описание слайда:

Роль прогнозирования

Слайд 59

Описание слайда:

Экстраполяция = прогнозирование Экстраполяция - это продление в будущее тенденции, сложившейся в прошлом.

Слайд 60

Описание слайда:

Экстраполяция

Слайд 61

Описание слайда:

Прогноз будущего в начале XXI века

Слайд 62

Описание слайда:

Прогноз будущего в начале XX века

Слайд 63

Описание слайда:

Прогноз будущего в начале XX века

Слайд 64

Описание слайда:

Условия экстраполяции Отсутствует значимая автокорреляция в остатках; Параметры уравнения тренда статистически значимы; Уравнение тренда статистически значимо; Действие факторов, сформировавших тенденцию (закономерность) развития, в будущем сохранится неизменным.

Слайд 65

Описание слайда:

Динамика коммерческого грузооборота в России (поквартально, млрд. т.-км.)

Слайд 66

Описание слайда:

Уравнение тренда динамики коммерческого грузооборота

Слайд 67

Описание слайда:

Прогнозирование по выбранному уравнению регрессии 1. Делается точечный прогноз путем подстановки значения порядкового номера периода, на который делается прогноз, в уравнение тренда. 2. Рассчитывается доверительный интервал прогноза с учетом ошибки оценивания.

Слайд 68

Описание слайда:

Точечный прогноз коммерческого грузооборота

Слайд 69

Описание слайда:

Доверительный интервал прогноза 1202,83 - 2*22,05

Слайд 70

Описание слайда:

Другие методы прогноза

Слайд 71

Описание слайда:

Методы погнозирования Экстраполяция Моделирование Сценарии Историческая аналогия Экспертные оценки «Адвокат дьявола»

Слайд 72

Описание слайда:

Динамическая модель

Слайд 73

Описание слайда:

Глобальное потепление

Слайд 74

Описание слайда:

Метод сценариев

Слайд 75

Описание слайда:

Сценарии будущего

Слайд 76

Описание слайда:

Сценарии будущего

Слайд 77

Описание слайда:

Исторические аналогии Выявляется сходство с другим объектом. Допущение: основные события прошлых лет повторятся в будущем, если факторы, их порождающие, сохранят свое значение. Трудности отличить истинную причину от мнимой обеспечить репрезентативность наблюдений для отражения возможных ситуаций в будущем Самолет «Илья Муромец» – 1913. Ремни безопасности в самолетах – 1930. Разница 17 лет. Серийный ВАЗ – 1970. Ремни – 1975. Разница 5 лет. Сапсан – 2009. Ремни = ? Разницы: 17 лет, 5 лет, среднее: 11 лет. Это и есть прогноз разницы. Ремень в Сапсане будет в 2020 году.

Слайд 78

Описание слайда:

Экспертные оценки Форсайт – фактически, это мозговой штурм Есть много приемов, например, Уолта Диснея Метод Дельфи – достижение консенсуса (см Internet)