🗊Презентация Вариационные ряды распределения и их числовые определения

Нажмите для полного просмотра!
Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №1Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №2Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №3Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №4Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №5Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №6Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №7Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №8Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №9Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №10Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №11Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №12Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №13Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №14Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №15Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №16Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №17Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №18Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №19Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №20Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №21Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №22Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №23Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №24

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Вариационные ряды распределения и их числовые определения. Доклад-сообщение содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Вариационные ряды распределения  и их числовые определения
Пономаренко Ж.В.
Описание слайда:
Вариационные ряды распределения и их числовые определения Пономаренко Ж.В.

Слайд 2





Содержание
Статистические ряды распределения. Определение. Виды. Примеры.
Атрибутивный ряд распределения.
Вариационный ряд распределения.
Графическое изображение рядов распределения.
Полигон.
Гистограмма.
Кумулята
Огива
Статистические таблицы.
Описание слайда:
Содержание Статистические ряды распределения. Определение. Виды. Примеры. Атрибутивный ряд распределения. Вариационный ряд распределения. Графическое изображение рядов распределения. Полигон. Гистограмма. Кумулята Огива Статистические таблицы.

Слайд 3





Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. 
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. 
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Описание слайда:
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Слайд 4





Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.
Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.
Таблица 1 - Распределение видов юридической помощи,   оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ.
Описание слайда:
Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Таблица 1 - Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ.

Слайд 5





Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. 
Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. 
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. 
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Обозначаются (        )
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100 %.
Обозначаются (         )
Описание слайда:
Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, её объём. Обозначаются ( ) Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100 %. Обозначаются ( )

Слайд 6





В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. 
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. 
Вариационный ряд называется  дискретным, если любые его варианты отличаются на постоянную величину, и интервальным, если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Интервалы в ряду могут быть как равными, так и неравными. Это зависит от характера статистических данных и задач исследования.
Описание слайда:
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Вариационный ряд называется дискретным, если любые его варианты отличаются на постоянную величину, и интервальным, если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Интервалы в ряду могут быть как равными, так и неравными. Это зависит от характера статистических данных и задач исследования.

Слайд 7





Пример дискретного вариационного ряда: 
Пример дискретного вариационного ряда: 
Таблица 2 - Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах в 1989 г. в РФ.
В первой колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй – помещены частоты вариационного ряда, в третьей – показатели частости.
Описание слайда:
Пример дискретного вариационного ряда: Пример дискретного вариационного ряда: Таблица 2 - Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах в 1989 г. в РФ. В первой колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй – помещены частоты вариационного ряда, в третьей – показатели частости.

Слайд 8





При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ.
При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ.
Медиана (Ме) Срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду. Применяется в случаях, когда совокупность статистических данных неоднородна (асимметрична), поскольку Ме менее чувствительна к средним значениям ряда, чем средняя арифметическая. 
Мода (Мо) Наиболее часто встречающаяся в ряду варианта. В интервальном вариационном ряду определяется модальный интервал. Мо используется для характеристики среднего уровня в неоднородных совокупностях, как и медиана. 
Размах вариации (R) - разность максимального и минимального значений периода в вариационном ряду. 
R=xmax-xmin
Зависит от случайных колебаний выборки, т.е. для вычисления R используются лишь крайние значения варианты. 


Дисперсия - представляет собой среднюю арифметическую квадратов отклонений всех вариант от их средней арифметической.
Описание слайда:
При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ. При расчете средней арифметической в интервальном ряду за значение варианты принимается середина интервала. Середина интервала вычисляется как среднее арифметическое его границ. Медиана (Ме) Срединное значение варьирующего признака в упорядоченном (ранжированном) ряду. Применяется в случаях, когда совокупность статистических данных неоднородна (асимметрична), поскольку Ме менее чувствительна к средним значениям ряда, чем средняя арифметическая. Мода (Мо) Наиболее часто встречающаяся в ряду варианта. В интервальном вариационном ряду определяется модальный интервал. Мо используется для характеристики среднего уровня в неоднородных совокупностях, как и медиана. Размах вариации (R) - разность максимального и минимального значений периода в вариационном ряду. R=xmax-xmin Зависит от случайных колебаний выборки, т.е. для вычисления R используются лишь крайние значения варианты. Дисперсия - представляет собой среднюю арифметическую квадратов отклонений всех вариант от их средней арифметической.

Слайд 9





Графическое изображение рядов распределения
Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.
Ряды распределения изображаются в виде:
Полигона
Гистограммы
Кумуляты
Огивы
Описание слайда:
Графическое изображение рядов распределения Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений. Ряды распределения изображаются в виде: Полигона Гистограммы Кумуляты Огивы

Слайд 10





Полигон
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.
Полигон на рис. 6.1 построен по данным микропереписи населения России в 1994 г.
Описание слайда:
Полигон При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости. Полигон на рис. 6.1 построен по данным микропереписи населения России в 1994 г.

Слайд 11





Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4
Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4
Задача: Построить дискретный вариационный ряд и изобразить его графически в виде полигона распределения.
Решение:В данном примере вариантами является тарифный разряд работника. Для определения частот необходимо рассчитать число работников, имеющих соответствующий тарифный разряд.
Для построения полигона распределения (рис 1) по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.
Описание слайда:
Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Условие: Приводятся данные о распределении 25 работников одного из предприятий по тарифным разрядам: 4; 2; 4; 6; 5; 6; 4; 1; 3; 1; 2; 5; 2; 6; 3; 1; 2; 3; 4; 5; 4; 6; 2; 3; 4 Задача: Построить дискретный вариационный ряд и изобразить его графически в виде полигона распределения. Решение:В данном примере вариантами является тарифный разряд работника. Для определения частот необходимо рассчитать число работников, имеющих соответствующий тарифный разряд. Для построения полигона распределения (рис 1) по оси абсцисс (X) откладываем количественные значения варьирующего признака — варианты, а по оси ординат — частоты или частости.

Слайд 12


Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13





Гистограмма
Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным.
Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы.
Гистограмма – график, на котором ряд изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).
Описание слайда:
Гистограмма Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы. Гистограмма – график, на котором ряд изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Слайд 14





На рис. 6.2. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.
На рис. 6.2. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.
Описание слайда:
На рис. 6.2. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам. На рис. 6.2. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.

Слайд 15





Условие: Приводится распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы
Условие: Приводится распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы
Задача: Изобразить интервальный вариационный ряд графически в виде гистограммы и кумуляты.
Решение: 
Неизвестная граница открытого (первого) интервала определяется по величине второго интервала: 7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб.
Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам варицонного ряда.
        Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников.
3.  Построим гистограмму:
Описание слайда:
Условие: Приводится распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы Условие: Приводится распределение 30 работников фирмы по размеру месячной заработной платы Задача: Изобразить интервальный вариационный ряд графически в виде гистограммы и кумуляты. Решение: Неизвестная граница открытого (первого) интервала определяется по величине второго интервала: 7000 — 5000 = 2000 руб. С той же величиной находим нижнюю границу первого интервала: 5000 — 2000 = 3000 руб. Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладываем отрезки, величины которых соответствуют интервалам варицонного ряда. Эти отрезки служат нижним основанием, а соответствующая частота (частость) — высотой образуемых прямоугольников. 3. Построим гистограмму:

Слайд 16


Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17





Кумулята
Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.
Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости .
Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.
Описание слайда:
Кумулята Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты. Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости . Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.

Слайд 18






Рассчитаем накопленные частоты:
Наколенная частота первого интервала рассчитывается следующим образом: 0 + 4 = 4, для второго: 4 + 12 = 16; для третьего: 4 + 12 + 8 = 24 и т.д.
Описание слайда:
Рассчитаем накопленные частоты: Наколенная частота первого интервала рассчитывается следующим образом: 0 + 4 = 4, для второго: 4 + 12 = 16; для третьего: 4 + 12 + 8 = 24 и т.д.

Слайд 19





При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе:
При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе:
Описание слайда:
При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе: При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе:

Слайд 20





Огива
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.
Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.
Описание слайда:
Огива Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат. Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака. Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

Слайд 21


Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22





Статистические таблицы
Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.
Описание слайда:
Статистические таблицы Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом, она также является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.

Слайд 23





Условие: Приведены данные о размерах вкладов 20 физических лиц в одном банке (тыс.руб) 60; 25; 12; 10; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; 100; 152; 6; 18; 7; 42.
Условие: Приведены данные о размерах вкладов 20 физических лиц в одном банке (тыс.руб) 60; 25; 12; 10; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; 100; 152; 6; 18; 7; 42.
Задача: Построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами.
Решение:
Исходная совокупность состоит из 20 единиц (N = 20).
По формуле Стерджесса определим необходимое количество используемых групп: n=1+3,322*lg20=5
Вычислим величину равного интервала: i=(152 — 2) /5 = 30 тыс.руб
Расчленим исходную совокупность на 5 групп с величиной интервала в 30 тыс.руб.
Результаты группировки представим в таблице:
Описание слайда:
Условие: Приведены данные о размерах вкладов 20 физических лиц в одном банке (тыс.руб) 60; 25; 12; 10; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; 100; 152; 6; 18; 7; 42. Условие: Приведены данные о размерах вкладов 20 физических лиц в одном банке (тыс.руб) 60; 25; 12; 10; 68; 35; 2; 17; 51; 9; 3; 130; 24; 85; 100; 152; 6; 18; 7; 42. Задача: Построить интервальный вариационный ряд с равными интервалами. Решение: Исходная совокупность состоит из 20 единиц (N = 20). По формуле Стерджесса определим необходимое количество используемых групп: n=1+3,322*lg20=5 Вычислим величину равного интервала: i=(152 — 2) /5 = 30 тыс.руб Расчленим исходную совокупность на 5 групп с величиной интервала в 30 тыс.руб. Результаты группировки представим в таблице:

Слайд 24


Вариационные ряды распределения и их числовые определения, слайд №24
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию