Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације

Нажмите для полного просмотра!

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №2

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №3

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №4

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №5

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №6

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №7

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №8

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №9

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №10

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №11

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације, слайд №12

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације. Доклад-сообщение содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Завршни пројекат Персонализација садржаја и методе персонализације

Слайд 2

Описание слайда:

1. Увод Развој Веба и повећање количине доступних информација Адаптација садржаја потребама корисника и концепт персонализованог хипермедија Бројни примери употребе: електронске продавнице (е-commerce) туристички портали медицина...

Слайд 3

Описание слайда:

2. Прилагођење садржаја кориснику Концепт индивидуализације и развој корисничких профила Прилагођење садржаја кориснику чине: прикупљање информација обрада информација приказивање садржаја кориснику Методе индивидуализације: кастомизација персонализација

Слайд 4

Описание слайда:

2. Прилагођење садржаја кориснику Кастомизација корисника сам бира садржај који жели експлицитно прикупљање података iGoogle, MyYahoo, Microsoft MSN Персонализација систем сам бира садржај за корисника експлицитно и имплицитно прикупљање података Facebook, YouTube, Google AdSense, E-target

Слайд 5

Описание слайда:

3. Прикупљање, обрада и анализа података Методе за прикупљање података: експлицитна метода имплицитна метода Експлицитна метода активно учешће корисника формулари, гласања, оцењивање, препоруке,... Имплицитна метода пасивно учешће корисника IP, тип читача, рачунар или мобилни уређај, време проведено на сајту...

Слайд 6

Описание слайда:

3. Прикупљање, обрада и анализа података Методе за обраду и анализу података: филтрирање на основу правила филтрирање на основу садржаја филтрирање на основу колаборације анализа имплицитно прикупљених података са Веба

Слайд 7

Описание слайда:

3. Прикупљање, обрада и анализа података Филтрирање на основу правила: основу чине правила (услови) за филтрирање садржаја - уколико је А=‘нешто’ онда је Б=‘нешто друго’ предност – једноставан за употребу и лак за имплементацију мана – различито значење речи у зависности од концепта пример - локализација садржаја на основу IP адресе, верзија садржаја за мобилне уређаје, таргетирано рекламирање

Слайд 8

Описание слайда:

3. Прикупљање, обрада и анализа података Филтрирање на основу садржаја: проналажење, упоређивање и приказивање садржаја који има сличности са претходним акцијама и интересовањима корисника предност – корисник добија садржај који је сличан ономе што га је већ интересовало мана – како прикупити довољно објективну информацију о интересовањима корисника пример - препорука филмова на електронској продавници Амазон

Слайд 9

Описание слайда:

3. Прикупљање, обрада и анализа података Филтрирање на основу колаборације: упоређивање интересовања корисника са интересовањима других корисника и приказивање сличних садржаја (активно, пасивно и филтрирање производа) предност – препорука има одређену “тежину” и значај поготову при куповини неких врста производа мане – неки производи су сувише “личног карактера” и препорука није од пресудног значаја пример - продавнице књига, музике, филмова...

Слайд 10

Описание слайда:

3. Прикупљање, обрада и анализа података Анализа имплицитно прикупљених података са Веба анализа логова веб сервера и “потрага” за одређеним шаблонима (патернима) понашања Математичке методе: статистичка анализа (statistical analisys) асоцијативна правила (association rules) проналажење секвенцијалних шаблона (sequental patern discovery) кластеринг (clustering) и класификација (classification)

Слайд 11

Описание слайда:

4. Закључак Мали и корпоративни сајтови најчешће користе филтрирање на основу садржаја док већи сајтови и портали комбинују неколико метода Развој концепта Веб 2.0 и фирме које га промовишу утицаће на развој и коришћење ових метода, јер једино тако могу задовољити све пробирљивије кориснике својих услуга