🗊Презентация Ряды динамики

Нажмите для полного просмотра!
Ряды динамики, слайд №1Ряды динамики, слайд №2Ряды динамики, слайд №3Ряды динамики, слайд №4Ряды динамики, слайд №5Ряды динамики, слайд №6Ряды динамики, слайд №7Ряды динамики, слайд №8Ряды динамики, слайд №9Ряды динамики, слайд №10Ряды динамики, слайд №11Ряды динамики, слайд №12Ряды динамики, слайд №13Ряды динамики, слайд №14Ряды динамики, слайд №15Ряды динамики, слайд №16

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Ряды динамики. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Ряды динамики
Описание слайда:
Ряды динамики

Слайд 2





Выявление и характеристика основной тенденции развития
1. Метод скользящей средней
2. Метод аналитического выравнивания
Описание слайда:
Выявление и характеристика основной тенденции развития 1. Метод скользящей средней 2. Метод аналитического выравнивания

Слайд 3





Метод скользящей средней
Метод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний уровень из определенного числа первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. 
Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, продвигаясь на один срок.
Описание слайда:
Метод скользящей средней Метод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний уровень из определенного числа первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, продвигаясь на один срок.

Слайд 4





Пример
Рассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет.
Описание слайда:
Пример Рассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет.

Слайд 5





Решение
Описание слайда:
Решение

Слайд 6


Ряды динамики, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7





Задачи
1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой техники за последние 15 месяцев:
Определить:
1) тенденцию представленного ряда с помощью метода скользящей средней
2) прогнозное значение продаж для 16 месяца на основе метода скользящей средней и показателей темпов роста.
Описание слайда:
Задачи 1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой техники за последние 15 месяцев: Определить: 1) тенденцию представленного ряда с помощью метода скользящей средней 2) прогнозное значение продаж для 16 месяца на основе метода скользящей средней и показателей темпов роста.

Слайд 8





Метод аналитического выравнивания
Фактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из уравнения регрессии:
у = f(t) + ε
При аналитическом выравнивании используются различные виды трендовых моделей: линейная, экспоненциальная, степенная, логарифмическая и пр.
Построение модели основывается на методе наименьших квадратов.
Описание слайда:
Метод аналитического выравнивания Фактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из уравнения регрессии: у = f(t) + ε При аналитическом выравнивании используются различные виды трендовых моделей: линейная, экспоненциальная, степенная, логарифмическая и пр. Построение модели основывается на методе наименьших квадратов.

Слайд 9





Показатели, используемые для оценки регрессии
1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько в среднем изменяется исследуемый показатель во времени.
2) Средняя ошибка аппроксимации характеризует степень соответствия фактических значений исследуемого показателя теоретическим.
3) Критерий Фишера характеризует значимость (адекватность) модели в целом.
Описание слайда:
Показатели, используемые для оценки регрессии 1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько в среднем изменяется исследуемый показатель во времени. 2) Средняя ошибка аппроксимации характеризует степень соответствия фактических значений исследуемого показателя теоретическим. 3) Критерий Фишера характеризует значимость (адекватность) модели в целом.

Слайд 10





Анализ сезонности
Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания, т. е. когда из года в год в одни месяцы уровень явления повышается, а в другие - снижается. Они обусловливаются специфическими условиями, влиянием многочисленных факторов, в том числе и природно-климатических.
Измеряются сезонные колебания (сезонная волна) при помощи показателей, которые называются индексами сезонности:
Описание слайда:
Анализ сезонности Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания, т. е. когда из года в год в одни месяцы уровень явления повышается, а в другие - снижается. Они обусловливаются специфическими условиями, влиянием многочисленных факторов, в том числе и природно-климатических. Измеряются сезонные колебания (сезонная волна) при помощи показателей, которые называются индексами сезонности:

Слайд 11





Индексы сезонности исчисляются в три этапа:
1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода, что позволяет избавиться от случайных колебаний месячных уровней по годам.
2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период. При расчете сезонных колебаний по абсолютным данным об объеме явления за каждый месяц исчисляется путем деления общего объема явления за весь исследуемый период (сумма исходных данных) на число месяцев в исследуемом периоде. При расчете сезонных колебаний на основе среднесуточных уровней определяется как средняя взвешенная арифметическая среднесуточных объемов по месяцам исследуемого периода; в качестве веса используется число календарных дней каждого месяца.
З. Исчисляются индексы сезонности.
Описание слайда:
Индексы сезонности исчисляются в три этапа: 1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода, что позволяет избавиться от случайных колебаний месячных уровней по годам. 2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период. При расчете сезонных колебаний по абсолютным данным об объеме явления за каждый месяц исчисляется путем деления общего объема явления за весь исследуемый период (сумма исходных данных) на число месяцев в исследуемом периоде. При расчете сезонных колебаний на основе среднесуточных уровней определяется как средняя взвешенная арифметическая среднесуточных объемов по месяцам исследуемого периода; в качестве веса используется число календарных дней каждого месяца. З. Исчисляются индексы сезонности.

Слайд 12





Пример
По грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить сезонные колебания.
Описание слайда:
Пример По грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить сезонные колебания.

Слайд 13





Решение
1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода
Описание слайда:
Решение 1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода

Слайд 14






2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период.
Описание слайда:
2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период.

Слайд 15






З. Исчисляются индексы сезонности.
Описание слайда:
З. Исчисляются индексы сезонности.

Слайд 16





Сезонная волна
Описание слайда:
Сезонная волна



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию