Корреляционный анализ - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Корреляционный анализ. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Корреляционный анализ Выполнил студент гр. М-ТЭ-18-1 Вострикова А.С.

Слайд 2

Описание слайда:

Этой цели служит математическое понятие функции, имеющее в виду случаи, когда определенному значению одной (независимой) переменной Х, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой (зависимой) переменной Y, называемой функцией. Этой цели служит математическое понятие функции, имеющее в виду случаи, когда определенному значению одной (независимой) переменной Х, называемой аргументом, соответствует определенное значение другой (зависимой) переменной Y, называемой функцией. Однозначная зависимость между переменными величинами Y и X называется функциональной, т.е. Y = f(X) (“игрек есть функция от икс”). Например, в функции Y = 2X каждому значению X соответствует в два раза большее значение Y. В функции Y = 2X2 каждому значению Y соответствует 2 определенных значения X.

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Определение Статистический характер, когда определенному значению одного признака, рассматриваемого в качестве независимой переменной, соответствует не одно и то же числовое значение, а целая гамма распределяемых в вариационный ряд числовых значений другого признака, рассматриваемого в качестве независимой переменной. Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Парная корреляция – это связь между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Частная корреляция – это связь между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными) при фиксированном значении других факторных признаков. Множественная корреляция – это связь между результативным и двумя или более факторными признаками, включенными в исследование.

Слайд 5

Описание слайда:

Задача корреляционного анализа Корреляционный анализ – это раздел математической статистики, посвященный изучению взаимосвязей между случайными величинами. Корреляционный анализ заключается в количественном Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления и формы связи между признаками, измерению ее тесноты и к оценке достоверности выборочных показателей корреляции. Корреляционная связь между признаками может быть линейной и криволинейной (нелинейной), положительной и отрицательной. Прямая корреляция отражает однотипность в изменении признаков: с увеличением значений первого признака увеличиваются значения и другого, или с уменьшением первого уменьшается второй. Обратная корреляция указывает на увеличение первого признака при уменьшении второго или уменьшение первого признака при увеличении второго.

Слайд 6

Описание слайда:

Корреляционный анализ, как и другие статистические методы, основан на использовании вероятностных моделей, описывающих поведение исследуемых признаков в некоторой генеральной совокупности, из которой получены экспериментальные значения xi и yi. Корреляционный анализ, как и другие статистические методы, основан на использовании вероятностных моделей, описывающих поведение исследуемых признаков в некоторой генеральной совокупности, из которой получены экспериментальные значения xi и yi.

Слайд 7

Описание слайда:

Диаграмма рассеивания или корреляционное поле

Слайд 8

Описание слайда:

Корреляционные поля при различных значениях коэффициента корреляции

Слайд 9

Описание слайда:

Коэффициенты корреляции при различной форме корреляционного поля.

Слайд 10

Описание слайда:

Интерпретация значений коэффициент корреляции

Слайд 11

Описание слайда:

Коэффициент корреляции Бравэ-Пирсона

Слайд 12

Описание слайда:

Условия применения коэффициентов корреляции Пирсона

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Ограничения использования коэффициента корреляции В случае нелинейности: Найти точку перегиба по графику двумерного рассеивания и разделить выборку на две группы, различающуюся направлением связи между двумя переменными. Отказаться от использования коэффициента корреляции. Ввести дополнительную номинативную переменную, которая разделит выборку на две контрастные группы. Дальше исследовать различия между двумя средними в группах. Если выявленная связь является монотонной, то целесообразно использовать ранговые коэффициенты корреляции.