🗊Презентация Элементы корреляционного анализа

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Элементы корреляционного анализа, слайд №1Элементы корреляционного анализа, слайд №2Элементы корреляционного анализа, слайд №3Элементы корреляционного анализа, слайд №4Элементы корреляционного анализа, слайд №5Элементы корреляционного анализа, слайд №6Элементы корреляционного анализа, слайд №7Элементы корреляционного анализа, слайд №8Элементы корреляционного анализа, слайд №9Элементы корреляционного анализа, слайд №10Элементы корреляционного анализа, слайд №11Элементы корреляционного анализа, слайд №12Элементы корреляционного анализа, слайд №13Элементы корреляционного анализа, слайд №14Элементы корреляционного анализа, слайд №15Элементы корреляционного анализа, слайд №16Элементы корреляционного анализа, слайд №17
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Элементы корреляционного анализа. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Элементы корреляционного анализа, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Это систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных. Или связь переменных, при которой одному значению признака соответствует несколько значений другого признака. Это систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных. Или связь переменных, при которой одному значению признака соответствует несколько значений другого признака.
Описание слайда:
Это систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных. Или связь переменных, при которой одному значению признака соответствует несколько значений другого признака. Это систематическая и обусловленная связь между двумя рядами данных. Или связь переменных, при которой одному значению признака соответствует несколько значений другого признака.

Слайд 3


Корреляционный анализ – это статистический метод, изучающий связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другое или, если имеются общие причины, воздействующие на эти явления. Корреляционный анализ – это статистический метод, изучающий связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другое или, если имеются общие причины, воздействующие на эти явления. Основная задача – выявление связи между случайными величинами.
Описание слайда:
Корреляционный анализ – это статистический метод, изучающий связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другое или, если имеются общие причины, воздействующие на эти явления. Корреляционный анализ – это статистический метод, изучающий связь между явлениями, если одно из них входит в число причин, определяющих другое или, если имеются общие причины, воздействующие на эти явления. Основная задача – выявление связи между случайными величинами.

Слайд 4


Функциональная зависимость – Функциональная зависимость – это зависимость вида когда каждому возможному значению случайной величины X соответствует одно возможное значение случайной величины Y. Корреляционная зависимость – это статистическая зависимость, проявляющаяся в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой:
Описание слайда:
Функциональная зависимость – Функциональная зависимость – это зависимость вида когда каждому возможному значению случайной величины X соответствует одно возможное значение случайной величины Y. Корреляционная зависимость – это статистическая зависимость, проявляющаяся в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой:

Слайд 5


Например, рост и масса. Например, рост и масса. При одном и том же росте масса различных индивидуумов может быть различна, но между средними значениями этих показателей имеется определенная зависимость.
Описание слайда:
Например, рост и масса. Например, рост и масса. При одном и том же росте масса различных индивидуумов может быть различна, но между средними значениями этих показателей имеется определенная зависимость.

Слайд 6


Зависимость между случайными величинами X и Y в теории вероятностей и математической статистике описывается, в первую очередь, такими характеристиками, как корреляционный момент Kxy и коэффициента корреляции rxy. Зависимость между случайными величинами X и Y в теории вероятностей и математической статистике описывается, в первую очередь, такими характеристиками, как корреляционный момент Kxy и коэффициента корреляции rxy. Статистическую взаимосвязь составляющих системы случайных величин характеризует корреляционный момент (момент связи).
Описание слайда:
Зависимость между случайными величинами X и Y в теории вероятностей и математической статистике описывается, в первую очередь, такими характеристиками, как корреляционный момент Kxy и коэффициента корреляции rxy. Зависимость между случайными величинами X и Y в теории вероятностей и математической статистике описывается, в первую очередь, такими характеристиками, как корреляционный момент Kxy и коэффициента корреляции rxy. Статистическую взаимосвязь составляющих системы случайных величин характеризует корреляционный момент (момент связи).

Слайд 7


Для компактной записи результаты расчётов представляют в виде корреляционной матрицы: Для компактной записи результаты расчётов представляют в виде корреляционной матрицы:
Описание слайда:
Для компактной записи результаты расчётов представляют в виде корреляционной матрицы: Для компактной записи результаты расчётов представляют в виде корреляционной матрицы:

Слайд 8


Для наглядности полученного материала каждую пару можно представить в виде точки на координатной плоскости. Для наглядности полученного материала каждую пару можно представить в виде точки на координатной плоскости. По оси абсцисс откладывают значения одного вариационного ряда а по оси ординат другого
Описание слайда:
Для наглядности полученного материала каждую пару можно представить в виде точки на координатной плоскости. Для наглядности полученного материала каждую пару можно представить в виде точки на координатной плоскости. По оси абсцисс откладывают значения одного вариационного ряда а по оси ординат другого

Слайд 9


Элементы корреляционного анализа, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Выборочный коэффициент линейной корреляции r характеризует тесноту линейной связи между количественными признаками в выборке: Выборочный коэффициент линейной корреляции r характеризует тесноту линейной связи между количественными признаками в выборке:
Описание слайда:
Выборочный коэффициент линейной корреляции r характеризует тесноту линейной связи между количественными признаками в выборке: Выборочный коэффициент линейной корреляции r характеризует тесноту линейной связи между количественными признаками в выборке:

Слайд 11


Элементы корреляционного анализа, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


1. Коэффициент корреляции принимает значения на отрезке [-1;1]. 1. Коэффициент корреляции принимает значения на отрезке [-1;1]. В зависимости от того, насколько модуль r приближается к 1, различают связи: r < 0,3 – слабая связь; r = 0,3-0,5 – умеренная связь; r = 0,5-0,7 – значительная; r = 0,7-0,8 – достаточно тесная; r = 0,8 – 0,9 – тесная (сильная); r > 0,9 – очень тесная.
Описание слайда:
1. Коэффициент корреляции принимает значения на отрезке [-1;1]. 1. Коэффициент корреляции принимает значения на отрезке [-1;1]. В зависимости от того, насколько модуль r приближается к 1, различают связи: r < 0,3 – слабая связь; r = 0,3-0,5 – умеренная связь; r = 0,5-0,7 – значительная; r = 0,7-0,8 – достаточно тесная; r = 0,8 – 0,9 – тесная (сильная); r > 0,9 – очень тесная.

Слайд 13


2. Если случайные величины между собой связаны линейно, то 2. Если случайные величины между собой связаны линейно, то 4. Если случайные величины независимые, то 5. Если все значения переменных увеличить (уменьшить) на одно и то же число или в одно и то же число раз, то величина коэффициента корреляции не изменится
Описание слайда:
2. Если случайные величины между собой связаны линейно, то 2. Если случайные величины между собой связаны линейно, то 4. Если случайные величины независимые, то 5. Если все значения переменных увеличить (уменьшить) на одно и то же число или в одно и то же число раз, то величина коэффициента корреляции не изменится

Слайд 14


Имеются данные о результате экспериментальных замеров прочности шва для ниток различной линейной плотности Имеются данные о результате экспериментальных замеров прочности шва для ниток различной линейной плотности
Описание слайда:
Имеются данные о результате экспериментальных замеров прочности шва для ниток различной линейной плотности Имеются данные о результате экспериментальных замеров прочности шва для ниток различной линейной плотности

Слайд 15


Элементы корреляционного анализа, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Имеются данные о рейтинге авиакомпании по 5 бальной шкале (Xi) и оценке ее безопасности по 10 бальной шкале (Yi) Имеются данные о рейтинге авиакомпании по 5 бальной шкале (Xi) и оценке ее безопасности по 10 бальной шкале (Yi)
Описание слайда:
Имеются данные о рейтинге авиакомпании по 5 бальной шкале (Xi) и оценке ее безопасности по 10 бальной шкале (Yi) Имеются данные о рейтинге авиакомпании по 5 бальной шкале (Xi) и оценке ее безопасности по 10 бальной шкале (Yi)

Слайд 17


Заполним таблицу по формулам Заполним таблицу по формулам
Описание слайда:
Заполним таблицу по формулам Заполним таблицу по формулам

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию