Корреляционный анализ - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Корреляционный анализ. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Корреляционный анализ Лекция 3

Слайд 2

Описание слайда:

Отвечает на вопросы Какова зависимость между вариацией двух или нескольких признаков; Изменяются ли два признака самостоятельно, независимо друг от друга, или вариация одного признака связана с вариацией другого.

Слайд 3

Описание слайда:

Корреля́ция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин ТИПЫ: Положительная - зависимость между признаками прямая: при увеличении одного признака увеличивается и другой. Отрицательная - зависимость между признаками обратная: при увеличении одного признака, другой уменьшается. Прямолинейная - одинаковым приращениям одного признака соответствуют одинаковые приращения другого признака. Криволинейная - одинаковым приращениям одного признака соответствуют разные приращения другого признака.

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Коэффициент корреляции - среднее произведение двух нормированных отклонений Мера связи признаков выраженных в разных единицах. xi – значение вариант одного признака; yi – значение вариант другого признака; - среднее арифметическое другого признака; σx – среднее квадратическое отклонение одного признака; σy – среднее квадратическое отклонение другого признака; N – объем выборки.

Слайд 6

Описание слайда:

Свойства коэффициента корреляции Варьирует в пределах от -1 до 1. r=0 – связь между признаками отсутствует; r=1 – связь функциональная, то есть каждому значению переменной соответствует определенное значение другой переменной; r>0 – прямая корреляция; r

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

r – коэффициент корреляции r – коэффициент корреляции Например, если r=0,7, то r2=0,49, то есть, 49% изменчивости одного признака объясняются изменчивостью другого признака. r < 0,7 корреляция средняя или ниже средней величины; r>0,7 корреляция высокая.

Слайд 9

Описание слайда:

По значению коэффициента «t». По значению коэффициента «t». Если N>100, коэффициент «t»: Если N

Слайд 10

Описание слайда:

2) Обращение к специальной таблице, где показаны критические значения коэффициентов корреляции при различном числе степеней свободы (df=N-2). (табл.7) 2) Обращение к специальной таблице, где показаны критические значения коэффициентов корреляции при различном числе степеней свободы (df=N-2). (табл.7) Если r факт >r теор, то корреляция считается достоверной при определенном уровне значимости;

Слайд 11

Описание слайда:

Величина «z» распределена почти нормально, коэффициент «r» - нет. Величина «z» распределена почти нормально, коэффициент «r» - нет. Перевод «r» в «z» осуществляется по таблице 8. Средняя ошибка для «z» вычисляется по формуле: Если коэф. t < t st , то корреляция не доказана.

Слайд 12

Описание слайда:

определяют доверительный интервал для «z» (это делается из-за того, что распределение величин «r» асимметрично): определяют доверительный интервал для «z» (это делается из-за того, что распределение величин «r» асимметрично): Затем переводят «z» в «r» и получают окончательный доверительный интервал.

Слайд 13

Описание слайда:

Множественная корреляция – зависимость изменения величины признака «х» от одновременного изменения нескольких других признаков: «y», «z» и т.п. Коэффициенты корреляции равны: rxy, rxz и ryz. Множественная корреляция – зависимость изменения величины признака «х» от одновременного изменения нескольких других признаков: «y», «z» и т.п. Коэффициенты корреляции равны: rxy, rxz и ryz. Частная корреляция – оценка связи между признаками «х» и «y», исключив при этом влияние третьего признака, например «z».

Слайд 14

Описание слайда:

Если доказано наличие корреляционной связи между сравниваемыми выборочными совокупностями, то ошибка разности вычисляется по формуле: Если доказано наличие корреляционной связи между сравниваемыми выборочными совокупностями, то ошибка разности вычисляется по формуле: При наличии корреляции ошибка разности между средними будет несколько меньше.

Слайд 15

Описание слайда:

Коэффициент корреляции Чупрова. Применяется для оценки степени сопряженности качественных признаков, выраженных в номинальной шкале. Для оценки достоверности коэффициента используется критерий хи-квадрат. Коэффициент корреляции Чупрова. Применяется для оценки степени сопряженности качественных признаков, выраженных в номинальной шкале. Для оценки достоверности коэффициента используется критерий хи-квадрат. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Применяется для оценки сопряженности признаков, которые выражены в порядковой шкале.

Теги Корреляционный анализ

Похожие презентации