Дисперсионный анализ - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Дисперсионный анализ. Доклад-сообщение содержит 32 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Задача дисперсионного анализа: Задача дисперсионного анализа: сравнить две или более выборочные дисперсии и оценить существенность различий между средними значениями результативного признака в группах. Используемые критерии: 2 группы – критерий Стьюдента (t-критерий) Более 2 групп – критерий Фишера (F-критерий)

Слайд 2

Описание слайда:

Пусть на некоторый признак Y воздействует фактор X, который имеет m постоянных уровней (градаций). Число наблюдений на каждом уровне n1, n2,…nm. Требуется выяснить, оказывает ли существенное влияние фактор X на изучаемую величину Y. Пусть на некоторый признак Y воздействует фактор X, который имеет m постоянных уровней (градаций). Число наблюдений на каждом уровне n1, n2,…nm. Требуется выяснить, оказывает ли существенное влияние фактор X на изучаемую величину Y.

Слайд 3

Описание слайда:

yij – значение результативного признака j-го элемента в i-й группе yij – значение результативного признака j-го элемента в i-й группе i – номер группы j – номер элемента, j=1, 2, …, ni ni – численность i-й группы yi – средняя величина результативного признака в i-й группе y – общая средняя результативного признака

Слайд 4

Описание слайда:

Наблюдаемое значение Наблюдаемое значение где yij – значение результативного признака в j-м испытании при i-м уровне фактора i – среднее значение результативного признака при i-м уровне фактора  – общее среднее значение всей совокупности опытных данных i=i- - величина, характеризующая влияние i-го уровня фактора на общее среднее значение ij=yij-i – ошибка

Слайд 5

Описание слайда:

Нулевая гипотеза H0: различия между уровнями фактора не превосходят случайные различия (исследуемый фактор не влияет на результативный признак), т.е. уровни фактора не влияют на общее среднее значение результата эксперимента Нулевая гипотеза H0: различия между уровнями фактора не превосходят случайные различия (исследуемый фактор не влияет на результативный признак), т.е. уровни фактора не влияют на общее среднее значение результата эксперимента

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Методом дисперсионного анализа определить достоверность генетического влияния отцов на массу телят при рождении. Принять уровень значимости =0,05. Методом дисперсионного анализа определить достоверность генетического влияния отцов на массу телят при рождении. Принять уровень значимости =0,05.

Слайд 11

Описание слайда:

Загрузить Пакет анализа MS Excel , выполнив действия: Данные → Анализ → Анализ данных. Загрузить Пакет анализа MS Excel , выполнив действия: Данные → Анализ → Анализ данных. Ввести данные в ячейки A1:F4, как показано на рис. 1.

Слайд 12

Описание слайда:

Ввести в окне диалога в разделе Входные данные: в поле Входной интервал: $A$2:$F$4; в поле Группирование выбрать: по строкам. Отметить: Метки в первом столбце. Задать Альфа: 0,05. Ввести в окне диалога в разделе Входные данные: в поле Входной интервал: $A$2:$F$4; в поле Группирование выбрать: по строкам. Отметить: Метки в первом столбце. Задать Альфа: 0,05. В разделе Параметры вывода в поле Выходной интервал указать, например, I2. Нажать кнопку ОК. Появятся результаты, представленные на рис. 3.

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

1) Метод Дж. Тьюки (1949 г.) 1) Метод Дж. Тьюки (1949 г.) Область применения: проверка нулевой гипотезы при сравнении групповых средних и равновеликих групп. Критерий оценки: Если tQQкр (, k=N-a), то нулевую гипотезу отвергают (a – число градаций фактора).

Слайд 15

Описание слайда:

2) Метод Г. Шеффе (1953 г.) 2) Метод Г. Шеффе (1953 г.) Область применения: проверка нулевой гипотезы при сравнении групповых средних и равновеликих и неравновеликих групп. Критерий оценки: Нулевую гипотезу отвергают, если , где a – число градаций фактора, Fкр определяют по таблице для принятого , k1=a-1, k2=N-a.

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

Слайд 31

Описание слайда:

Исследовать влияние качественного раствора A, который варьируется на четырёх уровнях, на накопление микроорганизмов. Исследовать влияние качественного раствора A, который варьируется на четырёх уровнях, на накопление микроорганизмов.

Слайд 32

Описание слайда:

Групповые средние: Групповые средние: 1,60; 2,33; 2,08; 1,75 Общая средняя 1,94 Отклонения групповых средних от общей средней -0,34; 0,39; 0,14; -0,19

Теги Дисперсионный анализ

Похожие презентации