🗊Презентация Факторный анализ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Факторный анализ, слайд №1Факторный анализ, слайд №2Факторный анализ, слайд №3Факторный анализ, слайд №4Факторный анализ, слайд №5Факторный анализ, слайд №6Факторный анализ, слайд №7Факторный анализ, слайд №8Факторный анализ, слайд №9Факторный анализ, слайд №10Факторный анализ, слайд №11Факторный анализ, слайд №12Факторный анализ, слайд №13Факторный анализ, слайд №14Факторный анализ, слайд №15Факторный анализ, слайд №16Факторный анализ, слайд №17Факторный анализ, слайд №18Факторный анализ, слайд №19Факторный анализ, слайд №20Факторный анализ, слайд №21Факторный анализ, слайд №22Факторный анализ, слайд №23Факторный анализ, слайд №24Факторный анализ, слайд №25Факторный анализ, слайд №26Факторный анализ, слайд №27Факторный анализ, слайд №28Факторный анализ, слайд №29Факторный анализ, слайд №30Факторный анализ, слайд №31Факторный анализ, слайд №32Факторный анализ, слайд №33Факторный анализ, слайд №34Факторный анализ, слайд №35Факторный анализ, слайд №36Факторный анализ, слайд №37Факторный анализ, слайд №38Факторный анализ, слайд №39
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Факторный анализ. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Факторный анализ
Описание слайда:
Факторный анализ

Слайд 2


Задачи Сокращение числа переменных. Измерение неизмеримого. Построение новых обобщенных показателей. Наглядное представление многомерных наблюдений (проецирование данных). Описание структуры взаимных связей между переменными, в частности выявление групп взаимозависимых переменных. Преодоление мультиколинеарности переменных в регрессионном анализе И так далее…
Описание слайда:
Задачи Сокращение числа переменных. Измерение неизмеримого. Построение новых обобщенных показателей. Наглядное представление многомерных наблюдений (проецирование данных). Описание структуры взаимных связей между переменными, в частности выявление групп взаимозависимых переменных. Преодоление мультиколинеарности переменных в регрессионном анализе И так далее…

Слайд 3


Сокращение переменных исходные переменные (не все) заменяют на меньшее число новых искусственных переменных новые переменные - факторы далее работают с факторами, а не с исходными показателями
Описание слайда:
Сокращение переменных исходные переменные (не все) заменяют на меньшее число новых искусственных переменных новые переменные - факторы далее работают с факторами, а не с исходными показателями

Слайд 4


Сокращение числа переменных пример: портной при массовом пошиве одежды используются размер, полнота рост
Описание слайда:
Сокращение числа переменных пример: портной при массовом пошиве одежды используются размер, полнота рост

Слайд 5


Сокращение числа переменных пример : портной Например, по одной из формул полнота = (длина окружности груди -длиной окружности талии)/2.
Описание слайда:
Сокращение числа переменных пример : портной Например, по одной из формул полнота = (длина окружности груди -длиной окружности талии)/2.

Слайд 6


Сокращение числа переменных пример : портной Размер, полнота и рост – факторы, искусственные переменные. Найдены эмпирически, методом проб и ошибок. Интерпретация: отсутствует, но мы привыкли…
Описание слайда:
Сокращение числа переменных пример : портной Размер, полнота и рост – факторы, искусственные переменные. Найдены эмпирически, методом проб и ошибок. Интерпретация: отсутствует, но мы привыкли…

Слайд 7


Сокращение числа переменных пример Б. Шоу Начало прошлого века Зависимость Носит цилиндр – шире грудная клетка Абонемент на место в церкви – дольше живет Чаще моется – любит оперы Вагнера
Описание слайда:
Сокращение числа переменных пример Б. Шоу Начало прошлого века Зависимость Носит цилиндр – шире грудная клетка Абонемент на место в церкви – дольше живет Чаще моется – любит оперы Вагнера

Слайд 8


Сокращение числа переменных Пример: влияние пищевых добавок на рост. Две переменные: рост ста людей в дюймах и сантиметрах. дублирование информации. одну переменную отбрасываем. Сокращение данных.
Описание слайда:
Сокращение числа переменных Пример: влияние пищевых добавок на рост. Две переменные: рост ста людей в дюймах и сантиметрах. дублирование информации. одну переменную отбрасываем. Сокращение данных.

Слайд 9


Сокращение числа переменных Пример: влияние пищевых добавок на рост. значения одной переменной вычисляются по значениям другой с помощью линейного преобразования. Линейная зависимость между переменными  коэффициент корреляции между ними равен единице.
Описание слайда:
Сокращение числа переменных Пример: влияние пищевых добавок на рост. значения одной переменной вычисляются по значениям другой с помощью линейного преобразования. Линейная зависимость между переменными  коэффициент корреляции между ними равен единице.

Слайд 10


Сокращение числа переменных Несколько переменных В каждой паре коэффициент корреляции близок к 1 => Переменные линейно зависимы Отбрасываем все переменные, кроме одной
Описание слайда:
Сокращение числа переменных Несколько переменных В каждой паре коэффициент корреляции близок к 1 => Переменные линейно зависимы Отбрасываем все переменные, кроме одной

Слайд 11


Сокращение числа переменных Отбрасываем все переменные Вместо них новую - «представитель» содержит всю «общую» информацию измеряет то общее, что измеряют исходные переменных Фактор Или главная компонента
Описание слайда:
Сокращение числа переменных Отбрасываем все переменные Вместо них новую - «представитель» содержит всю «общую» информацию измеряет то общее, что измеряют исходные переменных Фактор Или главная компонента

Слайд 12


2. Измерение неизмеримого Как измерить любовь? Отношение пациента к своему доктору? Удовлетворенность сортом кофе? Как определить степень депрессии человека? Степень приверженности курению? Лояльность торговой марке? Вероятность разорения фирмы в течение следующего года?
Описание слайда:
2. Измерение неизмеримого Как измерить любовь? Отношение пациента к своему доктору? Удовлетворенность сортом кофе? Как определить степень депрессии человека? Степень приверженности курению? Лояльность торговой марке? Вероятность разорения фирмы в течение следующего года?

Слайд 13


2. Измерение неизмеримого Искусственные переменные - факторы. Может оказаться, что они измеряют исследуемую характеристику. Исходные переменные отбирались так, чтобы косвенно измерять неизмеряемую величину.
Описание слайда:
2. Измерение неизмеримого Искусственные переменные - факторы. Может оказаться, что они измеряют исследуемую характеристику. Исходные переменные отбирались так, чтобы косвенно измерять неизмеряемую величину.

Слайд 14


Семантический дифференциал «оценка»: хороший - плохой «сила»: сильный − слабый «активность»: активный − пассивный
Описание слайда:
Семантический дифференциал «оценка»: хороший - плохой «сила»: сильный − слабый «активность»: активный − пассивный

Слайд 15


Семантический дифференциал Осгуд (1952) эволюционная значимость?
Описание слайда:
Семантический дифференциал Осгуд (1952) эволюционная значимость?

Слайд 16


Измерение неизмеримого Интроверт – экстраверт Как измерить? Юнг, Айзенк
Описание слайда:
Измерение неизмеримого Интроверт – экстраверт Как измерить? Юнг, Айзенк

Слайд 17


выявления структуры зависимости в данных методе корреляционных плеяд факторный анализ обычно представляет более краткую, выразительную и точную модель структуры зависимостей между переменными
Описание слайда:
выявления структуры зависимости в данных методе корреляционных плеяд факторный анализ обычно представляет более краткую, выразительную и точную модель структуры зависимостей между переменными

Слайд 18


Наглядное представление многомерных наблюдений (проецирование данных).
Описание слайда:
Наглядное представление многомерных наблюдений (проецирование данных).

Слайд 19


проецирование данных возможно
Описание слайда:
проецирование данных возможно

Слайд 20


Проекции - интересные и скучные
Описание слайда:
Проекции - интересные и скучные

Слайд 21


Посмотрим картинку…
Описание слайда:
Посмотрим картинку…

Слайд 22


Проецирование данных Есть специализированные методы Projection pursuit Многомерное шкалирование Карты Sommer’a
Описание слайда:
Проецирование данных Есть специализированные методы Projection pursuit Многомерное шкалирование Карты Sommer’a

Слайд 23


Математическая модель Анализ главных компонент Факторный анализ
Описание слайда:
Математическая модель Анализ главных компонент Факторный анализ

Слайд 24


Факторный анализ, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Факторный анализ, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Факторный анализ, слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


Задачи Сокращение числа переменных. Измерение неизмеримого. Построение новых обобщенных показателей. Наглядное представление многомерных наблюдений (проецирование данных). Выявление структуры взаимных связей между переменными, в частности выявление групп взаимозависимых переменных. Преодоление мультиколинеарности переменных в регрессионном анализе И так далее…
Описание слайда:
Задачи Сокращение числа переменных. Измерение неизмеримого. Построение новых обобщенных показателей. Наглядное представление многомерных наблюдений (проецирование данных). Выявление структуры взаимных связей между переменными, в частности выявление групп взаимозависимых переменных. Преодоление мультиколинеарности переменных в регрессионном анализе И так далее…

Слайд 28


Анализ главных компонент. Математическая модель
Описание слайда:
Анализ главных компонент. Математическая модель

Слайд 29


Определение числа факторов Анализ главных компонент, анализируется корреляционная матрица Собственные числа == дисперсии главных компонент (Eugenvalues) Полная дисперсия (= числу переменных) Объясненная дисперсия (70%, 80%, 90%)
Описание слайда:
Определение числа факторов Анализ главных компонент, анализируется корреляционная матрица Собственные числа == дисперсии главных компонент (Eugenvalues) Полная дисперсия (= числу переменных) Объясненная дисперсия (70%, 80%, 90%)

Слайд 30


Определение числа факторов Сколько собственных чисел больше 1? Сколько собственных чисел больше 0.8? График каменистая осыпь (Scree plot)
Описание слайда:
Определение числа факторов Сколько собственных чисел больше 1? Сколько собственных чисел больше 0.8? График каменистая осыпь (Scree plot)

Слайд 31


Нахождение факторов Факторный анализ, анализируется корреляционная матрица Вращение варимакс
Описание слайда:
Нахождение факторов Факторный анализ, анализируется корреляционная матрица Вращение варимакс

Слайд 32


Нахождение факторов Оценка качества модели Общности (communalities) Какой % дисперсии переменной объяснен фактором Разность корреляционных матриц Насколько факторы объясняют корреляции между переменными % полной дисперсии
Описание слайда:
Нахождение факторов Оценка качества модели Общности (communalities) Какой % дисперсии переменной объяснен фактором Разность корреляционных матриц Насколько факторы объясняют корреляции между переменными % полной дисперсии

Слайд 33


Нахождение факторов Оценка качества модели Главный критерий качества Интерпретируемость факторов
Описание слайда:
Нахождение факторов Оценка качества модели Главный критерий качества Интерпретируемость факторов

Слайд 34


Loadings – коэффициенты уравнения Scores – значения факторов для каждого наблюдения
Описание слайда:
Loadings – коэффициенты уравнения Scores – значения факторов для каждого наблюдения

Слайд 35


Факторный анализ, слайд №35
Описание слайда:

Слайд 36


Рассматриваемая выборка - 47 франко-говорящих провинций Швейцарии в 1888 году. В набор данных вошли показатели социального и экономического развития, а именно Fertility Показатель рождаемости. Agriculture Процент мужчин в провинции, работающих в сельском хозяйстве. Examination Процент призывников провинции, получивших высшие оценки на экзамене при поступлении в армию. Education Процент призывников провинции, чье образование превышает уровень начальной (primary) школы. Catholic Процент католиков. Infant_Mortality Детская смертность, процент проживших меньше одного года.
Описание слайда:
Рассматриваемая выборка - 47 франко-говорящих провинций Швейцарии в 1888 году. В набор данных вошли показатели социального и экономического развития, а именно Fertility Показатель рождаемости. Agriculture Процент мужчин в провинции, работающих в сельском хозяйстве. Examination Процент призывников провинции, получивших высшие оценки на экзамене при поступлении в армию. Education Процент призывников провинции, чье образование превышает уровень начальной (primary) школы. Catholic Процент католиков. Infant_Mortality Детская смертность, процент проживших меньше одного года.

Слайд 37


Мостеллер и Тьюки следующим образом комментируют данные. Швейцария в 1888 году находилась в том периоде своего развития, который называется "демографическим переходом" (“demographic transition”). Этот период характеризуется в частности резким снижением уровня рождаемости с высокого уровня, типичного для неразвитых стран.
Описание слайда:
Мостеллер и Тьюки следующим образом комментируют данные. Швейцария в 1888 году находилась в том периоде своего развития, который называется "демографическим переходом" (“demographic transition”). Этот период характеризуется в частности резким снижением уровня рождаемости с высокого уровня, типичного для неразвитых стран.

Слайд 38


Имеется 47 наблюдений и 6 переменных. Все переменные кроме ‘Fertility’ измеряют процент населения. Значения переменных Examination и Education являются средними значениями за 1887, 1888 и 1889 годы. Все переменные принимают значения в интервале [0, 100]. Задачей анализа является конструирование обобщенных характеристик, описывающих различия в социально-экономической ситуации в провинциях Швейцарии.
Описание слайда:
Имеется 47 наблюдений и 6 переменных. Все переменные кроме ‘Fertility’ измеряют процент населения. Значения переменных Examination и Education являются средними значениями за 1887, 1888 и 1889 годы. Все переменные принимают значения в интервале [0, 100]. Задачей анализа является конструирование обобщенных характеристик, описывающих различия в социально-экономической ситуации в провинциях Швейцарии.

Слайд 39


Факторный анализ, слайд №39
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию