🗊Презентация Статистический анализ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистический анализ, слайд №1Статистический анализ, слайд №2Статистический анализ, слайд №3Статистический анализ, слайд №4Статистический анализ, слайд №5Статистический анализ, слайд №6Статистический анализ, слайд №7Статистический анализ, слайд №8Статистический анализ, слайд №9Статистический анализ, слайд №10
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистический анализ. Доклад-сообщение содержит 10 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


1. Статистический анализ Процесс из нескольких рядов – связаны ряды между собой или нет? Как с изменением одного ряда меняются другие? Диаграммы Венна: Задачи: Есть ли связь, насколько значима, какой величиной охарактеризовать. Количественная сторона - коэффициент Качественная сторона – вид связи.
Описание слайда:
1. Статистический анализ Процесс из нескольких рядов – связаны ряды между собой или нет? Как с изменением одного ряда меняются другие? Диаграммы Венна: Задачи: Есть ли связь, насколько значима, какой величиной охарактеризовать. Количественная сторона - коэффициент Качественная сторона – вид связи.

Слайд 2


1. Статистический анализ Из ТВ и МС теснота связи между СВ – второй смешанный центральный момент: или ковариация. Не удобно, разные дисперсии (масштабы) Корреляция – масштабируемая ковариация – Одинаковые единичные масштабы - количество. Качество - регрессия – вид связи, как условное математическое ожидание МO(X|y) = f(X, Y).
Описание слайда:
1. Статистический анализ Из ТВ и МС теснота связи между СВ – второй смешанный центральный момент: или ковариация. Не удобно, разные дисперсии (масштабы) Корреляция – масштабируемая ковариация – Одинаковые единичные масштабы - количество. Качество - регрессия – вид связи, как условное математическое ожидание МO(X|y) = f(X, Y).

Слайд 3


1. Статистический анализ Отношения между несколькими величинами: – функциональные y = f(x, …) – стохастические (случайные, вероятностные). Наибольшее распространение в реальных процессах - вероятностные связи. Что отслеживают: -изменение МО - связь корреляционная. -изменение дисперсии - связь скедастичная. Наиболее распространенная – корреляционная.
Описание слайда:
1. Статистический анализ Отношения между несколькими величинами: – функциональные y = f(x, …) – стохастические (случайные, вероятностные). Наибольшее распространение в реальных процессах - вероятностные связи. Что отслеживают: -изменение МО - связь корреляционная. -изменение дисперсии - связь скедастичная. Наиболее распространенная – корреляционная.

Слайд 4


1. Статистический анализ Статистические выводы и статистический анализ – ядро математической статистики. Основные задачи: – выявление в количественной мере статистической связи и её значимости; – выявление в качественной мере статистической связи и её значимости; – выявление главных факторов формирующих процесс. Это корреляционный анализ - регрессионный анализ, дисперсионный анализ (и многие другие)
Описание слайда:
1. Статистический анализ Статистические выводы и статистический анализ – ядро математической статистики. Основные задачи: – выявление в количественной мере статистической связи и её значимости; – выявление в качественной мере статистической связи и её значимости; – выявление главных факторов формирующих процесс. Это корреляционный анализ - регрессионный анализ, дисперсионный анализ (и многие другие)

Слайд 5


1. Корреляционный анализ Основные задачи корреляционного анализа: – выявление связи между исследуемыми переменными вообще; – оценивание тесноты связей количественно; – оценивание значимости связей; Для этого: – выбрать подходящую характеристику статистической связи; – оценить его численное значение по имеющимся выборочным данным (точечная оценка, интервальная оценка); – проверить гипотезу о значимости статистической связи.
Описание слайда:
1. Корреляционный анализ Основные задачи корреляционного анализа: – выявление связи между исследуемыми переменными вообще; – оценивание тесноты связей количественно; – оценивание значимости связей; Для этого: – выбрать подходящую характеристику статистической связи; – оценить его численное значение по имеющимся выборочным данным (точечная оценка, интервальная оценка); – проверить гипотезу о значимости статистической связи.

Слайд 6


1. Корреляционный анализ 1 шаг: Выборочная ковариация: ряды [ X Y Z …] и т.д.
Описание слайда:
1. Корреляционный анализ 1 шаг: Выборочная ковариация: ряды [ X Y Z …] и т.д.

Слайд 7


1. Корреляционный анализ Масштабированная выборочная ковариация - выборочный (парный) коэффициент корреляции
Описание слайда:
1. Корреляционный анализ Масштабированная выборочная ковариация - выборочный (парный) коэффициент корреляции

Слайд 8


1. Корреляционный анализ Основа анализа - выборочная ковариационная матрица K (или матрица моментов ) как совокупная характеристика рассеивания и связей рядов Основной способ – матрица отклонений
Описание слайда:
1. Корреляционный анализ Основа анализа - выборочная ковариационная матрица K (или матрица моментов ) как совокупная характеристика рассеивания и связей рядов Основной способ – матрица отклонений

Слайд 9


1. Корреляционный анализ Выборочная корреляционная матрица Получение по одному или через нормированную матрицу отклонений Vn
Описание слайда:
1. Корреляционный анализ Выборочная корреляционная матрица Получение по одному или через нормированную матрицу отклонений Vn

Слайд 10


1. Корреляционный анализ Матрица плана А Нормальная матрица Её развертнутый вид . Использование.
Описание слайда:
1. Корреляционный анализ Матрица плана А Нормальная матрица Её развертнутый вид . Использование.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию