🗊Презентация Дискриминантный анализ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Дискриминантный анализ, слайд №1Дискриминантный анализ, слайд №2Дискриминантный анализ, слайд №3Дискриминантный анализ, слайд №4Дискриминантный анализ, слайд №5Дискриминантный анализ, слайд №6Дискриминантный анализ, слайд №7Дискриминантный анализ, слайд №8Дискриминантный анализ, слайд №9Дискриминантный анализ, слайд №10Дискриминантный анализ, слайд №11Дискриминантный анализ, слайд №12Дискриминантный анализ, слайд №13Дискриминантный анализ, слайд №14Дискриминантный анализ, слайд №15Дискриминантный анализ, слайд №16Дискриминантный анализ, слайд №17Дискриминантный анализ, слайд №18Дискриминантный анализ, слайд №19Дискриминантный анализ, слайд №20Дискриминантный анализ, слайд №21Дискриминантный анализ, слайд №22Дискриминантный анализ, слайд №23Дискриминантный анализ, слайд №24Дискриминантный анализ, слайд №25Дискриминантный анализ, слайд №26Дискриминантный анализ, слайд №27Дискриминантный анализ, слайд №28Дискриминантный анализ, слайд №29Дискриминантный анализ, слайд №30Дискриминантный анализ, слайд №31Дискриминантный анализ, слайд №32Дискриминантный анализ, слайд №33Дискриминантный анализ, слайд №34Дискриминантный анализ, слайд №35Дискриминантный анализ, слайд №36
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Дискриминантный анализ. Доклад-сообщение содержит 36 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Дискриминантный анализ И пример
Описание слайда:
Дискриминантный анализ И пример

Слайд 2


Задачи дискриминантного анализа Задачи первого типа часто встречаются в торговле. Допустим, что мы располагаем информацией о некотором числе покупателей и совершенных покупках. На основе этой информации нужно найти функцию, позволяющую поставить в соответствие новым покупателям характерные для их соц.-дем. статуса покупки. Построение такой функции и составляет задачу дискриминации.
Описание слайда:
Задачи дискриминантного анализа Задачи первого типа часто встречаются в торговле. Допустим, что мы располагаем информацией о некотором числе покупателей и совершенных покупках. На основе этой информации нужно найти функцию, позволяющую поставить в соответствие новым покупателям характерные для их соц.-дем. статуса покупки. Построение такой функции и составляет задачу дискриминации.

Слайд 3


Задачи дискриминантного анализа Второй тип задач относится к ситуации, когда признаки принадлежности покупателя к той или иной группе потеряны, и их нужно восстановить. Примером может служить определение возрастной группы покупателей по истории совершенных покупок.
Описание слайда:
Задачи дискриминантного анализа Второй тип задач относится к ситуации, когда признаки принадлежности покупателя к той или иной группе потеряны, и их нужно восстановить. Примером может служить определение возрастной группы покупателей по истории совершенных покупок.

Слайд 4


Задачи дискриминантного анализа Задачи третьего типа связаны с предсказанием будущих событий на основании имеющихся данных. Такие задачи возникают при прогнозе покупок, трафика. Например, прогноз вероятности посещения ТРЦ определенной группой покупателей
Описание слайда:
Задачи дискриминантного анализа Задачи третьего типа связаны с предсказанием будущих событий на основании имеющихся данных. Такие задачи возникают при прогнозе покупок, трафика. Например, прогноз вероятности посещения ТРЦ определенной группой покупателей

Слайд 5


Задачи дискриминантного анализа Целью задачи дискриминации является изучение основных процедур дискриминантного анализа: дискриминации и классификации построение и определение количества дискриминантных функций и их разделительной способности нахождение классифицирующих функций
Описание слайда:
Задачи дискриминантного анализа Целью задачи дискриминации является изучение основных процедур дискриминантного анализа: дискриминации и классификации построение и определение количества дискриминантных функций и их разделительной способности нахождение классифицирующих функций

Слайд 6


Результаты ДА Основным результатом проведения дискриминантного анализа являются рассчитанные вероятности попадания каждого респондента в ту или иную группу, а также переменная, кодирующая принадлежность их к данным группам. Наряду с этой информацией по результатам дискриминантного анализа можно составить уравнение дискриминантной функции.
Описание слайда:
Результаты ДА Основным результатом проведения дискриминантного анализа являются рассчитанные вероятности попадания каждого респондента в ту или иную группу, а также переменная, кодирующая принадлежность их к данным группам. Наряду с этой информацией по результатам дискриминантного анализа можно составить уравнение дискриминантной функции.

Слайд 7


Дискриминантный анализ
Описание слайда:
Дискриминантный анализ

Слайд 8


Зависимая переменная При выборе зависимой переменной (Y) для дискриминантного анализа следует помнить, что увеличение числа категорий в ней влечет уменьшение точности и надежности модели. Поэтому рекомендуется использовать в качестве зависимых переменные с малым количеством категорий (2-3), например: Посетит – не посетит Купит – не купит Пол Вид занятости
Описание слайда:
Зависимая переменная При выборе зависимой переменной (Y) для дискриминантного анализа следует помнить, что увеличение числа категорий в ней влечет уменьшение точности и надежности модели. Поэтому рекомендуется использовать в качестве зависимых переменные с малым количеством категорий (2-3), например: Посетит – не посетит Купит – не купит Пол Вид занятости

Слайд 9


ПРИМЕР Проводится маркетинговое исследование потенциального спроса на услуги нового ТРЦ. Респонденты в ходе опроса отвечают на вопрос Будете ли Вы посещать новый комплекс? с вариантами ответа Да и Нет. В качестве независимых переменных, характеризующих респондентов, выделены: ■ возраст ; ■ занятость; ■ среднемесячный доход на члена семьи; ■ количество членов семьи; ■ среднемесячные расходы на досуг; ■ пол.
Описание слайда:
ПРИМЕР Проводится маркетинговое исследование потенциального спроса на услуги нового ТРЦ. Респонденты в ходе опроса отвечают на вопрос Будете ли Вы посещать новый комплекс? с вариантами ответа Да и Нет. В качестве независимых переменных, характеризующих респондентов, выделены: ■ возраст ; ■ занятость; ■ среднемесячный доход на члена семьи; ■ количество членов семьи; ■ среднемесячные расходы на досуг; ■ пол.

Слайд 10


Зависимая переменная В результате дискриминантного анализа разделим респондентов: на посетителей не посетителей нового центра на основании выделенных социально-демографических характеристик опрошенных.
Описание слайда:
Зависимая переменная В результате дискриминантного анализа разделим респондентов: на посетителей не посетителей нового центра на основании выделенных социально-демографических характеристик опрошенных.

Слайд 11


Скрин. Дискриминантный анализ
Описание слайда:
Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 12


Скрин. Дискриминантный анализ
Описание слайда:
Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 13


Скрин. Дискриминантный анализ
Описание слайда:
Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 14


Скрин. Дискриминантный анализ
Описание слайда:
Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 15


Скрин. Дискриминантный анализ
Описание слайда:
Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 16


Скрин. Статистики
Описание слайда:
Скрин. Статистики

Слайд 17


Скрин. Статистики
Описание слайда:
Скрин. Статистики

Слайд 18


Скрин. Статистики
Описание слайда:
Скрин. Статистики

Слайд 19


Выбор анализа дискриминантной функции Теперь вернемся к первичной цели анализа. Нажмем на кнопку Отмена в диалоговом окне Описательные статистики для того, чтобы вернуться к диалоговому окну Определение Модели. Для того чтобы увидеть, что происходит на каждом шаге дискриминантного анализа, необходимо выполнить пошаговый анализ. Во вкладке Дополнительно, в списке Метод установите значение Пошаговый с включением. При такой установке программа будет вводить переменные одну за другой, каждый раз выбирая переменную, вносящую наибольший вклад в дискриминацию.
Описание слайда:
Выбор анализа дискриминантной функции Теперь вернемся к первичной цели анализа. Нажмем на кнопку Отмена в диалоговом окне Описательные статистики для того, чтобы вернуться к диалоговому окну Определение Модели. Для того чтобы увидеть, что происходит на каждом шаге дискриминантного анализа, необходимо выполнить пошаговый анализ. Во вкладке Дополнительно, в списке Метод установите значение Пошаговый с включением. При такой установке программа будет вводить переменные одну за другой, каждый раз выбирая переменную, вносящую наибольший вклад в дискриминацию.

Слайд 20


Анализ
Описание слайда:
Анализ

Слайд 21


Анализ
Описание слайда:
Анализ

Слайд 22


Анализ
Описание слайда:
Анализ

Слайд 23


Анализ Если толерантность имеет значение, меньшее, чем значение по умолчанию 0.01 (или установленное специально пользователем), то эта переменная признается неинформативной и не включается в модель, поскольку не несет дополнительной информации по сравнению с остальными переменными.
Описание слайда:
Анализ Если толерантность имеет значение, меньшее, чем значение по умолчанию 0.01 (или установленное специально пользователем), то эта переменная признается неинформативной и не включается в модель, поскольку не несет дополнительной информации по сравнению с остальными переменными.

Слайд 24


Проверка значимости
Описание слайда:
Проверка значимости

Слайд 25


Анализ дискриминирующих переменных
Описание слайда:
Анализ дискриминирующих переменных

Слайд 26


Анализ дискриминирующих переменных
Описание слайда:
Анализ дискриминирующих переменных

Слайд 27


Коэффициенты дискриминантной функции Нажмите на кнопку Коэффициенты для канонических переменных в диалоговом окне Канонический анализ. Будут получены две таблицы, одна для Исходных коэффициентов и другая для Стандартизованных коэффициентов.
Описание слайда:
Коэффициенты дискриминантной функции Нажмите на кнопку Коэффициенты для канонических переменных в диалоговом окне Канонический анализ. Будут получены две таблицы, одна для Исходных коэффициентов и другая для Стандартизованных коэффициентов.

Слайд 28


Решение Исходные коэффициенты Уравнение дискриминантной функции имеет вид:
Описание слайда:
Решение Исходные коэффициенты Уравнение дискриминантной функции имеет вид:

Слайд 29


Решение Стандартизованные коэффициенты - это те коэффициенты, которые обычно используются для интерпретации, так как они относятся к нормированным переменным и поэтому должны находиться в сравнимых масштабах
Описание слайда:
Решение Стандартизованные коэффициенты - это те коэффициенты, которые обычно используются для интерпретации, так как они относятся к нормированным переменным и поэтому должны находиться в сравнимых масштабах

Слайд 30


Применение Можно сделать вывод о том, что наиболее вероятные посетители ТРЦ: более молоды, не имеют полной занятости, из малой семьи и больше других тратят на отдых
Описание слайда:
Применение Можно сделать вывод о том, что наиболее вероятные посетители ТРЦ: более молоды, не имеют полной занятости, из малой семьи и больше других тратят на отдых

Слайд 31


Вывод результатов Нажмите на кнопку Функции классификации во вкладке Классификация диалогового окна Результаты анализа дискриминантных функций для того, чтобы увидеть эти функции.
Описание слайда:
Вывод результатов Нажмите на кнопку Функции классификации во вкладке Классификация диалогового окна Результаты анализа дискриминантных функций для того, чтобы увидеть эти функции.

Слайд 32


Вывод результатов
Описание слайда:
Вывод результатов

Слайд 33


Вывод результатов Нажмите на кнопку Матрица классификации во вкладке Классификация диалогового окна Результаты анализа дискриминантных функций
Описание слайда:
Вывод результатов Нажмите на кнопку Матрица классификации во вкладке Классификация диалогового окна Результаты анализа дискриминантных функций

Слайд 34


Вывод результатов
Описание слайда:
Вывод результатов

Слайд 35


Точность модели Результаты оценки корректности классификации варьируют в пределах от 50 % до 100 %. Получен результат для потенциальных посетителей — 74 %
Описание слайда:
Точность модели Результаты оценки корректности классификации варьируют в пределах от 50 % до 100 %. Получен результат для потенциальных посетителей — 74 %

Слайд 36


Задание Какие зависимые переменные следует проверить на возможность применения дискриминантной модели? Проведите дискриминантный анализ Ваших переменных
Описание слайда:
Задание Какие зависимые переменные следует проверить на возможность применения дискриминантной модели? Проведите дискриминантный анализ Ваших переменных

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию