Дискриминантный анализ - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Дискриминантный анализ. Доклад-сообщение содержит 36 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Дискриминантный анализ И пример

Слайд 2

Описание слайда:

Задачи дискриминантного анализа Задачи первого типа часто встречаются в торговле. Допустим, что мы располагаем информацией о некотором числе покупателей и совершенных покупках. На основе этой информации нужно найти функцию, позволяющую поставить в соответствие новым покупателям характерные для их соц.-дем. статуса покупки. Построение такой функции и составляет задачу дискриминации.

Слайд 3

Описание слайда:

Задачи дискриминантного анализа Второй тип задач относится к ситуации, когда признаки принадлежности покупателя к той или иной группе потеряны, и их нужно восстановить. Примером может служить определение возрастной группы покупателей по истории совершенных покупок.

Слайд 4

Описание слайда:

Задачи дискриминантного анализа Задачи третьего типа связаны с предсказанием будущих событий на основании имеющихся данных. Такие задачи возникают при прогнозе покупок, трафика. Например, прогноз вероятности посещения ТРЦ определенной группой покупателей

Слайд 5

Описание слайда:

Задачи дискриминантного анализа Целью задачи дискриминации является изучение основных процедур дискриминантного анализа: дискриминации и классификации построение и определение количества дискриминантных функций и их разделительной способности нахождение классифицирующих функций

Слайд 6

Описание слайда:

Результаты ДА Основным результатом проведения дискриминантного анализа являются рассчитанные вероятности попадания каждого респондента в ту или иную группу, а также переменная, кодирующая принадлежность их к данным группам. Наряду с этой информацией по результатам дискриминантного анализа можно составить уравнение дискриминантной функции.

Слайд 7

Описание слайда:

Дискриминантный анализ

Слайд 8

Описание слайда:

Зависимая переменная При выборе зависимой переменной (Y) для дискриминантного анализа следует помнить, что увеличение числа категорий в ней влечет уменьшение точности и надежности модели. Поэтому рекомендуется использовать в качестве зависимых переменные с малым количеством категорий (2-3), например: Посетит – не посетит Купит – не купит Пол Вид занятости

Слайд 9

Описание слайда:

ПРИМЕР Проводится маркетинговое исследование потенциального спроса на услуги нового ТРЦ. Респонденты в ходе опроса отвечают на вопрос Будете ли Вы посещать новый комплекс? с вариантами ответа Да и Нет. В качестве независимых переменных, характеризующих респондентов, выделены: ■ возраст ; ■ занятость; ■ среднемесячный доход на члена семьи; ■ количество членов семьи; ■ среднемесячные расходы на досуг; ■ пол.

Слайд 10

Описание слайда:

Зависимая переменная В результате дискриминантного анализа разделим респондентов: на посетителей не посетителей нового центра на основании выделенных социально-демографических характеристик опрошенных.

Слайд 11

Описание слайда:

Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 12

Описание слайда:

Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 13

Описание слайда:

Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 14

Описание слайда:

Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 15

Описание слайда:

Скрин. Дискриминантный анализ

Слайд 16

Описание слайда:

Скрин. Статистики

Слайд 17

Описание слайда:

Скрин. Статистики

Слайд 18

Описание слайда:

Скрин. Статистики

Слайд 19

Описание слайда:

Выбор анализа дискриминантной функции Теперь вернемся к первичной цели анализа. Нажмем на кнопку Отмена в диалоговом окне Описательные статистики для того, чтобы вернуться к диалоговому окну Определение Модели. Для того чтобы увидеть, что происходит на каждом шаге дискриминантного анализа, необходимо выполнить пошаговый анализ. Во вкладке Дополнительно, в списке Метод установите значение Пошаговый с включением. При такой установке программа будет вводить переменные одну за другой, каждый раз выбирая переменную, вносящую наибольший вклад в дискриминацию.

Слайд 20

Описание слайда:

Анализ

Слайд 21

Описание слайда:

Анализ

Слайд 22

Описание слайда:

Анализ

Слайд 23

Описание слайда:

Анализ Если толерантность имеет значение, меньшее, чем значение по умолчанию 0.01 (или установленное специально пользователем), то эта переменная признается неинформативной и не включается в модель, поскольку не несет дополнительной информации по сравнению с остальными переменными.

Слайд 24

Описание слайда:

Проверка значимости

Слайд 25

Описание слайда:

Анализ дискриминирующих переменных

Слайд 26

Описание слайда:

Анализ дискриминирующих переменных

Слайд 27

Описание слайда:

Коэффициенты дискриминантной функции Нажмите на кнопку Коэффициенты для канонических переменных в диалоговом окне Канонический анализ. Будут получены две таблицы, одна для Исходных коэффициентов и другая для Стандартизованных коэффициентов.

Слайд 28

Описание слайда:

Решение Исходные коэффициенты Уравнение дискриминантной функции имеет вид:

Слайд 29

Описание слайда:

Решение Стандартизованные коэффициенты - это те коэффициенты, которые обычно используются для интерпретации, так как они относятся к нормированным переменным и поэтому должны находиться в сравнимых масштабах

Слайд 30

Описание слайда:

Применение Можно сделать вывод о том, что наиболее вероятные посетители ТРЦ: более молоды, не имеют полной занятости, из малой семьи и больше других тратят на отдых

Слайд 31

Описание слайда:

Вывод результатов Нажмите на кнопку Функции классификации во вкладке Классификация диалогового окна Результаты анализа дискриминантных функций для того, чтобы увидеть эти функции.

Слайд 32

Описание слайда:

Вывод результатов

Слайд 33

Описание слайда:

Вывод результатов Нажмите на кнопку Матрица классификации во вкладке Классификация диалогового окна Результаты анализа дискриминантных функций

Слайд 34

Описание слайда:

Вывод результатов

Слайд 35

Описание слайда:

Точность модели Результаты оценки корректности классификации варьируют в пределах от 50 % до 100 %. Получен результат для потенциальных посетителей — 74 %

Слайд 36

Описание слайда:

Задание Какие зависимые переменные следует проверить на возможность применения дискриминантной модели? Проведите дискриминантный анализ Ваших переменных

Теги Дискриминантный анализ

Похожие презентации