🗊Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна

Категория: Биология
Нажмите для полного просмотра!
Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №1Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №2Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №3Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №4Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №5Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №6Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №7Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №8Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №9Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №10Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №11Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №12Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №13Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №14Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №15Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №16Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №17Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №18Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №19Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №20Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №21Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №22Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №23Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №24Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №25Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №26Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №27Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №28Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №29Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №30
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна. Презентация содержит 30 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна
Описание слайда:
Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна

Слайд 2


Предмет и задачи биологической статистики. Данные: а) Виды данных б) Шкалы измерения данных в) Графическое представление данных 3. Выборочный метод.
Описание слайда:
Предмет и задачи биологической статистики. Данные: а) Виды данных б) Шкалы измерения данных в) Графическое представление данных 3. Выборочный метод.

Слайд 3


Большую роль в медицине играют методы точных наук, в первую очередь статистики.
Описание слайда:
Большую роль в медицине играют методы точных наук, в первую очередь статистики.

Слайд 4


Д. м. требует, чтобы при решении задач медицинской практики использовались результаты лучших клинических испытаний, в надежности и доброкачественности которых нет никаких сомнений. Д. м. требует, чтобы при решении задач медицинской практики использовались результаты лучших клинических испытаний, в надежности и доброкачественности которых нет никаких сомнений. Д.м. значительно сокращает и облегчает перенос научных достижений в медицинскую практику.
Описание слайда:
Д. м. требует, чтобы при решении задач медицинской практики использовались результаты лучших клинических испытаний, в надежности и доброкачественности которых нет никаких сомнений. Д. м. требует, чтобы при решении задач медицинской практики использовались результаты лучших клинических испытаний, в надежности и доброкачественности которых нет никаких сомнений. Д.м. значительно сокращает и облегчает перенос научных достижений в медицинскую практику.

Слайд 5


Практикующий врач должен понимать современный статистический язык и знать методологию современной медицины. В ином случае врач не сможет эффективно пополнять свои знания при чтении современных медицинских публикаций. Практикующий врач должен понимать современный статистический язык и знать методологию современной медицины. В ином случае врач не сможет эффективно пополнять свои знания при чтении современных медицинских публикаций. Внедрение в практику принципов д.м. диктует современному выпускнику мед. вузов необходимость понимания биостатистики.
Описание слайда:
Практикующий врач должен понимать современный статистический язык и знать методологию современной медицины. В ином случае врач не сможет эффективно пополнять свои знания при чтении современных медицинских публикаций. Практикующий врач должен понимать современный статистический язык и знать методологию современной медицины. В ином случае врач не сможет эффективно пополнять свои знания при чтении современных медицинских публикаций. Внедрение в практику принципов д.м. диктует современному выпускнику мед. вузов необходимость понимания биостатистики.

Слайд 6


- Это наука, позволяющая увидеть закономерности в хаосе случайных данных, выделить устойчивые связи в них, определить действия с тем, чтобы увеличить долю правильно принятых решений среди всех принимаемых. - Это наука, позволяющая увидеть закономерности в хаосе случайных данных, выделить устойчивые связи в них, определить действия с тем, чтобы увеличить долю правильно принятых решений среди всех принимаемых.
Описание слайда:
- Это наука, позволяющая увидеть закономерности в хаосе случайных данных, выделить устойчивые связи в них, определить действия с тем, чтобы увеличить долю правильно принятых решений среди всех принимаемых. - Это наука, позволяющая увидеть закономерности в хаосе случайных данных, выделить устойчивые связи в них, определить действия с тем, чтобы увеличить долю правильно принятых решений среди всех принимаемых.

Слайд 7


Это сбор, группировка, систематизация, Это сбор, группировка, систематизация, представление, анализ и интерпретация данных (результатов наблюдений). Это изучение генеральных совокупностей и их изменчивости.
Описание слайда:
Это сбор, группировка, систематизация, Это сбор, группировка, систематизация, представление, анализ и интерпретация данных (результатов наблюдений). Это изучение генеральных совокупностей и их изменчивости.

Слайд 8


промышленная, промышленная, сельскохозяйственная, коммунальная, судебная, и другие, биологическая – изучающая вопросы связанные с медициной и биологией.
Описание слайда:
промышленная, промышленная, сельскохозяйственная, коммунальная, судебная, и другие, биологическая – изучающая вопросы связанные с медициной и биологией.

Слайд 9


- система знаний о правилах планирования и анализа результатов натурных и экспериментальных исследований биологических объектов. - система знаний о правилах планирования и анализа результатов натурных и экспериментальных исследований биологических объектов.
Описание слайда:
- система знаний о правилах планирования и анализа результатов натурных и экспериментальных исследований биологических объектов. - система знаний о правилах планирования и анализа результатов натурных и экспериментальных исследований биологических объектов.

Слайд 10


Предмет – основные положения и методы биологической статистики. Предмет – основные положения и методы биологической статистики. Цель дисциплины – научить правильно количественно оценивать процессы, происходящие в живой природе. Задачи дисциплины – познакомить и научить пользоваться основными статистическими критериями для оценки биологических совокупностей.
Описание слайда:
Предмет – основные положения и методы биологической статистики. Предмет – основные положения и методы биологической статистики. Цель дисциплины – научить правильно количественно оценивать процессы, происходящие в живой природе. Задачи дисциплины – познакомить и научить пользоваться основными статистическими критериями для оценки биологических совокупностей.

Слайд 11


Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Номинальные или категориальные (классификационные): Номинальные или категориальные (классификационные): Данные разбиты на категории, названия которых отражают значения признака или классификационный номер. Данные этого типа нельзя измерять или упорядочивать по значению, над ними нельзя выполнять арифметические операции. Примеры: пол, семейное положение, этническая группа, статус занятости, группа крови.
Описание слайда:
Номинальные или категориальные (классификационные): Номинальные или категориальные (классификационные): Данные разбиты на категории, названия которых отражают значения признака или классификационный номер. Данные этого типа нельзя измерять или упорядочивать по значению, над ними нельзя выполнять арифметические операции. Примеры: пол, семейное положение, этническая группа, статус занятости, группа крови.

Слайд 13


Порядковые (ранговые): Порядковые (ранговые): Данные относятся к непересекающимся категориям, в зависимости от степени проявления у них анализируемого признака. Категории (градации, уровни) логически упорядочены в соответствии со шкалой относительной значимости значений. Над данными нельзя выполнять арифметические операции. Примеры: стадии заболевания, выраженность боли (шкала оценки боли), классы общества.
Описание слайда:
Порядковые (ранговые): Порядковые (ранговые): Данные относятся к непересекающимся категориям, в зависимости от степени проявления у них анализируемого признака. Категории (градации, уровни) логически упорядочены в соответствии со шкалой относительной значимости значений. Над данными нельзя выполнять арифметические операции. Примеры: стадии заболевания, выраженность боли (шкала оценки боли), классы общества.

Слайд 14


Бинарные или дихотомические: Бинарные или дихотомические: Номинальные или категориальные данные, которые распределяются по двум непересекающимся категориям. Примеры: мертвый / живой, излеченный / не излеченный.
Описание слайда:
Бинарные или дихотомические: Бинарные или дихотомические: Номинальные или категориальные данные, которые распределяются по двум непересекающимся категориям. Примеры: мертвый / живой, излеченный / не излеченный.

Слайд 15


Дискретные числовые : Дискретные числовые : Данные могут иметь только строго фиксированные числовые значения, обычно целые. Значения данных изменяются скачкообразно, и никаких промежуточных значений не существует. Для этих данных важны и величина, и порядок. Примеры: количество дней, число пациентов.
Описание слайда:
Дискретные числовые : Дискретные числовые : Данные могут иметь только строго фиксированные числовые значения, обычно целые. Значения данных изменяются скачкообразно, и никаких промежуточных значений не существует. Для этих данных важны и величина, и порядок. Примеры: количество дней, число пациентов.

Слайд 16


Непрерывные числовые : Непрерывные числовые : Данные могут принимать любое числовое значение из заданного диапазона (отрезка). Количество значений бесконечно, значения могут содержать дробную составляющую, зависящую от точности измерений. Примеры: температура, вес, рост, давление.
Описание слайда:
Непрерывные числовые : Непрерывные числовые : Данные могут принимать любое числовое значение из заданного диапазона (отрезка). Количество значений бесконечно, значения могут содержать дробную составляющую, зависящую от точности измерений. Примеры: температура, вес, рост, давление.

Слайд 17


Применяется для: Применяется для: Распознавания структуры и характерных особенностей данных; Обнаружения ошибок в данных; Исследования взаимосвязи между случайными величинами; Оценки соответствия данных выбранным моделям; Обнаружения новых явлений; Выявления необходимости в корректировке данных, а также определения способа ее осуществления (преобразование данных, сбор дополнительных данных или изменение условий эксперимента).
Описание слайда:
Применяется для: Применяется для: Распознавания структуры и характерных особенностей данных; Обнаружения ошибок в данных; Исследования взаимосвязи между случайными величинами; Оценки соответствия данных выбранным моделям; Обнаружения новых явлений; Выявления необходимости в корректировке данных, а также определения способа ее осуществления (преобразование данных, сбор дополнительных данных или изменение условий эксперимента).

Слайд 18


Таблица Таблица Столбиковая диаграмма Круговая диаграмма Точечный график и т.д.
Описание слайда:
Таблица Таблица Столбиковая диаграмма Круговая диаграмма Точечный график и т.д.

Слайд 19


Группированная выборка Группированная выборка Гистограмма Диаграмма «Стебель с листьями» и т.д.
Описание слайда:
Группированная выборка Группированная выборка Гистограмма Диаграмма «Стебель с листьями» и т.д.

Слайд 20


Множество объектов, характеризуемых некоторым качественным или количественным признаком, называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность, состоящая из всех объектов, которые ( по крайней мере, теоретически) подлежат обследованию, называется генеральной статистической совокупностью. Статистическая совокупность, состоящая из некоторого количества объектов, случайным образом отобранных из соответствующей генеральной совокупности, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.
Описание слайда:
Множество объектов, характеризуемых некоторым качественным или количественным признаком, называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность, состоящая из всех объектов, которые ( по крайней мере, теоретически) подлежат обследованию, называется генеральной статистической совокупностью. Статистическая совокупность, состоящая из некоторого количества объектов, случайным образом отобранных из соответствующей генеральной совокупности, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Слайд 21


Метод статистического исследования, состоящий в том, что на основе изучения выборочной совокупности делается заключение о всей генеральной совокупности, называется выборочным методом. Основные требования к выборке – хорошо представлять генеральную совокупность, то есть быть представительной (репрезентативной).
Описание слайда:
Метод статистического исследования, состоящий в том, что на основе изучения выборочной совокупности делается заключение о всей генеральной совокупности, называется выборочным методом. Основные требования к выборке – хорошо представлять генеральную совокупность, то есть быть представительной (репрезентативной).

Слайд 22


случайностью выбора объектов из генеральной совокупности, когда каждому из них обеспечивается одинаковая возможность быть отобранным; независимостью результатов наблюдений в выборе; правильным определением объема выборки с учетом всех конкретных условий.  
Описание слайда:
случайностью выбора объектов из генеральной совокупности, когда каждому из них обеспечивается одинаковая возможность быть отобранным; независимостью результатов наблюдений в выборе; правильным определением объема выборки с учетом всех конкретных условий.  

Слайд 23


выборочная средняя: выборочная дисперсия: выборочное среднеквадратичное отклонение:  
Описание слайда:
выборочная средняя: выборочная дисперсия: выборочное среднеквадратичное отклонение:  

Слайд 24


Точечной называют оценку, которая определяется одним числом. Интервальная - двумя числами.
Описание слайда:
Точечной называют оценку, которая определяется одним числом. Интервальная - двумя числами.

Слайд 25


доверительная вероятность: Р=0,95 (95%), уровень значимости: α =1-0,95=0,05 (5%)  
Описание слайда:
доверительная вероятность: Р=0,95 (95%), уровень значимости: α =1-0,95=0,05 (5%)  

Слайд 26


генеральная средняя:  
Описание слайда:
генеральная средняя:  

Слайд 27


Интервал, который с заданной вероятностью (надежностью) покрывает неизвестный параметр, называется доверительным интервалом. Вероятности, признанные достаточными для уверенного суждения о генеральных параметрах на основании известных выборочных показателей, называются доверительными вероятностями.
Описание слайда:
Интервал, который с заданной вероятностью (надежностью) покрывает неизвестный параметр, называется доверительным интервалом. Вероятности, признанные достаточными для уверенного суждения о генеральных параметрах на основании известных выборочных показателей, называются доверительными вероятностями.

Слайд 28


где tα- коэффициент Стьюдента стандартная ошибка среднего:  
Описание слайда:
где tα- коэффициент Стьюдента стандартная ошибка среднего:  

Слайд 29


Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002. Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред. проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000. Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.
Описание слайда:
Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002. Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002. Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред. проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000. Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.

Слайд 30


Доцент модуля медицинской биофизики и биостатистики Аймаханова Айзат Шалхаровна, слайд №30
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию