🗊Презентация Эконометрика: Постановка задачи

Эконометрика: Постановка задачи. 1. Понятие эконометрики 2. Основные виды эконометрических моделей. 3. Эконометрическое моделирование 4. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных

1. Эконометрика – это наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем.

Эконометрика представляет собой сочетание наук: Эконометрика представляет собой сочетание наук: Экономической теории Математической и экономической статистики Математики

Задачи эконометрики  - построение эконометрических моделей, то есть представление  экономических моделей в математической  форме.  Данную проблему принято называть проблемой спецификации. - оценка параметров построенной модели. Это этап параметризации. - проверка качества найденных параметров модели и самой модели  в целом. Иногда этот этап называют верификаций. - использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания.

Принципы эконометрики: Принципы эконометрики:  принцип правильной постановки проблемы;  принцип системной направленности эконометрических расчетов;  принцип учета рыночной неопределенности;  принцип улучшения имеющихся альтернатив и поиска новых.

Эконометрические методы основаны на анализе связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Эконометрические методы основаны на анализе связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.

Основные эконометрические методы: Основные эконометрические методы: Сводка и группировка информации Вариационный и дисперсионный анализ Регрессионный и корреляционный анализ Статистические уравнения зависимости Статистические индексы

Эконометрический метод складывался в преодолении следующих неприятностей асимметричности связей; мультиколлинеарности объясняющих переменных; закрытости механизма связи между переменными в изолиро­ванной регрессии;

Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: • качественный анализ связей экономических переменных -выделение зависимых и независимых переменных; • подбор данных; • спецификация формы связи между у и х, • оценка параметров модели; • проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятнос­тей для случайной компоненты (гипотезы о средней, диспер­сии и ковариации); • анализ мультиколлинеарности объясняющих переменных, оценка ее статистической значимости, выявление перемен­ных, ответственных за мультиколлинеарность; • введение фиктивных переменных; • выявление автокорреляции лагов; • выявление тренда, циклической и случайной компонент; • проверка остатков на гетероскедастичность; • проверка условия идентификации; • проблемы идентификации и оценивания параметров.

2. Основные виды эконометрических моделей Модель – объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала. Эконометрическая модель – вероятностно – статистическая модель, описывающая механизм функционирования экономической или социально –экономической системы. Модель адекватна объекту-оригиналу – если она с достаточной степенью точности приближения отражает закономерности процесса функционирования реального объекта. Предопределенные переменные модели – все экзогенные переменные модели и лаговые эндогенные переменные.

Суть и последовательность эконометрических исследований

корреляционная связь корреляционная связь

Методы выбора в математической функции 1) Графический метод; 2) Аналитический метод; 3) Экспериментальный: Если фактические значения результативного признака совпадают с теоретическим

Линейная модель связи Пусть, например, мы имеем данные о размерах располагаемого дохода ( disposable personal income) DPI и расходов на личное потребление (personal consumption) C для n семейных хозяйств, так что DPIi и Ci, соответственно, представляют располагаемый доход и расходы на личное потребление i-го семейного хозяйства. Простейшей моделью связи между DPI и C является линейная модель связи. Если разместить на плоскости в прямоугольной системе координат точки (DPIi, Ci), с абсциссами DPIi и ординатами Ci (такое расположение точек называется диаграммой рассеяния - scatterplot), то, как правило, эти точки вовсе не будут лежать на одной прямой вида соответствующей линейной модели связи. Вместо этого, они будут образовывать облако рассеяния, вытянутое в некотором направлении. В таком случае соотношение между DPIi и Ci принимает форму (модель наблюдений), где слагаемое