Эконометрика: Постановка задачи - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №1

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №2

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №3

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №4

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №5

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №6

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №7

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №8

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №9

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №10

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №11

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №12

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №13

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №14

Эконометрика: Постановка задачи, слайд №15

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Эконометрика: Постановка задачи. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Эконометрика: Постановка задачи. 1. Понятие эконометрики 2. Основные виды эконометрических моделей. 3. Эконометрическое моделирование 4. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных

Слайд 2

Описание слайда:

1. Эконометрика – это наука о применении статистических и математических методов в экономическом анализе для проверки правильности экономических теоретических моделей и способов решения экономических проблем.

Слайд 3

Описание слайда:

Эконометрика представляет собой сочетание наук: Эконометрика представляет собой сочетание наук: Экономической теории Математической и экономической статистики Математики

Слайд 4

Описание слайда:

Задачи эконометрики - построение эконометрических моделей, то есть представление экономических моделей в математической форме. Данную проблему принято называть проблемой спецификации. - оценка параметров построенной модели. Это этап параметризации. - проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом. Иногда этот этап называют верификаций. - использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования и предсказания.

Слайд 5

Описание слайда:

Принципы эконометрики: Принципы эконометрики:  принцип правильной постановки проблемы;  принцип системной направленности эконометрических расчетов;  принцип учета рыночной неопределенности;  принцип улучшения имеющихся альтернатив и поиска новых.

Слайд 6

Описание слайда:

Эконометрические методы основаны на анализе связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Эконометрические методы основаны на анализе связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Основные эконометрические методы: Основные эконометрические методы: Сводка и группировка информации Вариационный и дисперсионный анализ Регрессионный и корреляционный анализ Статистические уравнения зависимости Статистические индексы

Слайд 9

Описание слайда:

Эконометрический метод складывался в преодолении следующих неприятностей асимметричности связей; мультиколлинеарности объясняющих переменных; закрытости механизма связи между переменными в изолированной регрессии;

Слайд 10

Описание слайда:

Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: • качественный анализ связей экономических переменных -выделение зависимых и независимых переменных; • подбор данных; • спецификация формы связи между у и х, • оценка параметров модели; • проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты (гипотезы о средней, дисперсии и ковариации); • анализ мультиколлинеарности объясняющих переменных, оценка ее статистической значимости, выявление переменных, ответственных за мультиколлинеарность; • введение фиктивных переменных; • выявление автокорреляции лагов; • выявление тренда, циклической и случайной компонент; • проверка остатков на гетероскедастичность; • проверка условия идентификации; • проблемы идентификации и оценивания параметров.

Слайд 11

Описание слайда:

2. Основные виды эконометрических моделей Модель – объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала. Эконометрическая модель – вероятностно – статистическая модель, описывающая механизм функционирования экономической или социально –экономической системы. Модель адекватна объекту-оригиналу – если она с достаточной степенью точности приближения отражает закономерности процесса функционирования реального объекта. Предопределенные переменные модели – все экзогенные переменные модели и лаговые эндогенные переменные.

Слайд 12

Описание слайда:

Суть и последовательность эконометрических исследований

Слайд 13

Описание слайда:

корреляционная связь корреляционная связь

Слайд 14

Описание слайда:

Методы выбора в математической функции 1) Графический метод; 2) Аналитический метод; 3) Экспериментальный: Если фактические значения результативного признака совпадают с теоретическим

Слайд 15

Описание слайда:

Линейная модель связи Пусть, например, мы имеем данные о размерах располагаемого дохода ( disposable personal income) DPI и расходов на личное потребление (personal consumption) C для n семейных хозяйств, так что DPIi и Ci, соответственно, представляют располагаемый доход и расходы на личное потребление i-го семейного хозяйства. Простейшей моделью связи между DPI и C является линейная модель связи. Если разместить на плоскости в прямоугольной системе координат точки (DPIi, Ci), с абсциссами DPIi и ординатами Ci (такое расположение точек называется диаграммой рассеяния - scatterplot), то, как правило, эти точки вовсе не будут лежать на одной прямой вида соответствующей линейной модели связи. Вместо этого, они будут образовывать облако рассеяния, вытянутое в некотором направлении. В таком случае соотношение между DPIi и Ci принимает форму (модель наблюдений), где слагаемое