🗊Презентация Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №1Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №2Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №3Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №4Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №5Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №6Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №7Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №8Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №9Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №10Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №11Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №12Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №13Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №14Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №15Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №16Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №17Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №18Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №19Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №20Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №21Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №22Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №23Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №24Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №25Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №26Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №27Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №28Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №29Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №30Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №31Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №32Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №33Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №34Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор, слайд №35
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор. Доклад-сообщение содержит 35 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля) Введение и обзор
Описание слайда:
Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля) Введение и обзор

Слайд 2


Введение В данной части практики рассмотрены три вида экспериментальной оценки качества партии однородных изделий: сплошной контроль; контроль с использованием случайной однократной выборки; контроль с использованием случайной последовательной выборки.
Описание слайда:
Введение В данной части практики рассмотрены три вида экспериментальной оценки качества партии однородных изделий: сплошной контроль; контроль с использованием случайной однократной выборки; контроль с использованием случайной последовательной выборки.

Слайд 3


Затраты, доходы, потери Для этих трёх видов оценки качества партии дан анализ: затрат производителя партии; доходов и потерь потребителя. Обоснованы условия, при реализации которых производителю целесообразно отказаться от оценки качества партии и выплатить потребителю компенсацию за дефектные изделия.
Описание слайда:
Затраты, доходы, потери Для этих трёх видов оценки качества партии дан анализ: затрат производителя партии; доходов и потерь потребителя. Обоснованы условия, при реализации которых производителю целесообразно отказаться от оценки качества партии и выплатить потребителю компенсацию за дефектные изделия.

Слайд 4


Технологическая партия изделий Не существует идеального (бездефектного) производства, значит в партии однородной продукции, производимой каким-либо процессом (для простоты будем считать и называть его технологическим), всегда присутствуют дефектные изделия, определяющие уровень дефектности партии xi. Обозначим такую партию (N, xi), где N — количество экземпляров продукции в партии (объем партии), и назовём технологической.
Описание слайда:
Технологическая партия изделий Не существует идеального (бездефектного) производства, значит в партии однородной продукции, производимой каким-либо процессом (для простоты будем считать и называть его технологическим), всегда присутствуют дефектные изделия, определяющие уровень дефектности партии xi. Обозначим такую партию (N, xi), где N — количество экземпляров продукции в партии (объем партии), и назовём технологической.

Слайд 5


Уровень дефектности Уровень дефектности является скалярной количественной величиной, характеризующей качество: партии изделий; технологического процесса. Далее будут рассмотрены следующие особенности экспериментальной оценки качества партии производимых изделий, имеющие существенное значение для принятия решения о целесообразности и характере контроля:
Описание слайда:
Уровень дефектности Уровень дефектности является скалярной количественной величиной, характеризующей качество: партии изделий; технологического процесса. Далее будут рассмотрены следующие особенности экспериментальной оценки качества партии производимых изделий, имеющие существенное значение для принятия решения о целесообразности и характере контроля:

Слайд 6


Особенности рассмотрения 1. Для производителя партии: виды дополнительных затрат при реализации различных вариантов контроля партий; обоснование условий, при которых производителю выгодно отказаться от контроля качества партии и выплатить потребителю компенсацию; обоснование уровня компенсации за несоответствующее качество партии.
Описание слайда:
Особенности рассмотрения 1. Для производителя партии: виды дополнительных затрат при реализации различных вариантов контроля партий; обоснование условий, при которых производителю выгодно отказаться от контроля качества партии и выплатить потребителю компенсацию; обоснование уровня компенсации за несоответствующее качество партии.

Слайд 7


Особенности рассмотрения 2. Для потребителя партии: анализ видов потерь, в том числе: - стоимость партии; - потери от дефектных изделий; анализ видов доходов, в том числе: - доход от годных изделий; - компенсация производителя за дефектные изделия.
Описание слайда:
Особенности рассмотрения 2. Для потребителя партии: анализ видов потерь, в том числе: - стоимость партии; - потери от дефектных изделий; анализ видов доходов, в том числе: - доход от годных изделий; - компенсация производителя за дефектные изделия.

Слайд 8


Особенности рассмотрения: Процедуры оценки качества партий учитывают требования Федерального закона «О техническом регулировании» № 160-ФЗ от 23.06.2014: «Технический регламент должен содержать правила и формы оценки соответствия… определяемые с учетом степени риска» (ст. 7); риск определен как «вероятность причинения вреда… с учетом тяжести вреда» (ст. 2).
Описание слайда:
Особенности рассмотрения: Процедуры оценки качества партий учитывают требования Федерального закона «О техническом регулировании» № 160-ФЗ от 23.06.2014: «Технический регламент должен содержать правила и формы оценки соответствия… определяемые с учетом степени риска» (ст. 7); риск определен как «вероятность причинения вреда… с учетом тяжести вреда» (ст. 2).

Слайд 9


Особенности рассмотрения: Производитель обязан экспериментально оценить качество технологической партии с учетом степени риска. Поэтому рассмотрены три возможных способа экспериментальной оценки качества партии: сплошной контроль экземпляров продукции в партии (или обоснованный отказ от него); оценка с использованием случайной однократной выборки; оценка с использованием случайной последовательной выборки.
Описание слайда:
Особенности рассмотрения: Производитель обязан экспериментально оценить качество технологической партии с учетом степени риска. Поэтому рассмотрены три возможных способа экспериментальной оценки качества партии: сплошной контроль экземпляров продукции в партии (или обоснованный отказ от него); оценка с использованием случайной однократной выборки; оценка с использованием случайной последовательной выборки.

Слайд 10


Особенности использования сплошного контроля экземпляров продукции в технологической партии. Рассмотрены два вида потерь потребителя партии: — потери, связанные с покупкой партии; — потери, обусловленные потерей дохода от дефектных изделий.
Описание слайда:
Особенности использования сплошного контроля экземпляров продукции в технологической партии. Рассмотрены два вида потерь потребителя партии: — потери, связанные с покупкой партии; — потери, обусловленные потерей дохода от дефектных изделий.

Слайд 11


Виды доходов Рассмотрены два вида доходов: — доходы от годных изделий; — доходы, обусловленные компенсацией производителем потери дохода от дефектных изделий.
Описание слайда:
Виды доходов Рассмотрены два вида доходов: — доходы от годных изделий; — доходы, обусловленные компенсацией производителем потери дохода от дефектных изделий.

Слайд 12


При анализе превышения дохода, приведенного относительно стоимости партии, над потерями потребителя использовались следующие допущения: компенсация производителя потребителю определяется компромиссным условием — возместить потери дохода потребителя от дефектных изделий; доход потребителя от годного изделия превышает его цену.
Описание слайда:
При анализе превышения дохода, приведенного относительно стоимости партии, над потерями потребителя использовались следующие допущения: компенсация производителя потребителю определяется компромиссным условием — возместить потери дохода потребителя от дефектных изделий; доход потребителя от годного изделия превышает его цену.

Слайд 13


При указанных выше допущениях потребитель не может избежать потерь на всем диапазоне уровня дефектности xi € [0, 1] только путем повышения дохода от годных изделий и потому заинтересован приобрести партию после экспериментальной оценки ее качества у производителя (здесь и далее € знак принадлежности xi интервалу [0, 1] ); требуют обоснования ограничения дохода потребителя от годного изделия, при реализации которого потребитель не будет иметь потерь для всех xi € [0, 1].
Описание слайда:
При указанных выше допущениях потребитель не может избежать потерь на всем диапазоне уровня дефектности xi € [0, 1] только путем повышения дохода от годных изделий и потому заинтересован приобрести партию после экспериментальной оценки ее качества у производителя (здесь и далее € знак принадлежности xi интервалу [0, 1] ); требуют обоснования ограничения дохода потребителя от годного изделия, при реализации которого потребитель не будет иметь потерь для всех xi € [0, 1].

Слайд 14


Обоснованы условия, при выполнении которых производителю по критерию минимума затрат выгодно: отказаться от реализации сплошного контроля изделий в партии и выплатить потребителю компенсацию за дефектные изделия; реализовать сплошного контроль.
Описание слайда:
Обоснованы условия, при выполнении которых производителю по критерию минимума затрат выгодно: отказаться от реализации сплошного контроля изделий в партии и выплатить потребителю компенсацию за дефектные изделия; реализовать сплошного контроль.

Слайд 15


Для случая определения затрат производителя и потребителя при оценке качества партии изделий на основе случайной однократной выборки рассмотрены особенности использования для экспериментальной оценки качества партии с применением случайной однократной выборки.
Описание слайда:
Для случая определения затрат производителя и потребителя при оценке качества партии изделий на основе случайной однократной выборки рассмотрены особенности использования для экспериментальной оценки качества партии с применением случайной однократной выборки.

Слайд 16


Аргументом решающей функции выбрана случайная величина с гауссовским распределением, эквивалентным гипергеометрическому распределению по условиям равенства их параметров (математических ожиданий и дисперсий).
Описание слайда:
Аргументом решающей функции выбрана случайная величина с гауссовским распределением, эквивалентным гипергеометрическому распределению по условиям равенства их параметров (математических ожиданий и дисперсий).

Слайд 17


Предложены алгоритмы определения параметров оптимального плана [nˆ(•), uˆ0(•)], где: nˆ(•) — объем выборки; uˆ0(•) — параметр решающей функции для экспериментальной оценки качества партии с заданными ограничениями на вероятности ошибок 1-го и 2-го рода по критерию минимума объема выборки nˆ(•).
Описание слайда:
Предложены алгоритмы определения параметров оптимального плана [nˆ(•), uˆ0(•)], где: nˆ(•) — объем выборки; uˆ0(•) — параметр решающей функции для экспериментальной оценки качества партии с заданными ограничениями на вероятности ошибок 1-го и 2-го рода по критерию минимума объема выборки nˆ(•).

Слайд 18


Представлен алгоритм, определяющий значение уровня дефектности x2 и характеризующий интервал xi € [x2 , 1], на котором гауссовская оперативная характеристика равна нулю. Значит на интервале xi € [x2 , 1] принять гипотезу H0 невозможно (поскольку оперативная характеристика определяет вероятность принять гипотезу H0 (партия годная)).
Описание слайда:
Представлен алгоритм, определяющий значение уровня дефектности x2 и характеризующий интервал xi € [x2 , 1], на котором гауссовская оперативная характеристика равна нулю. Значит на интервале xi € [x2 , 1] принять гипотезу H0 невозможно (поскольку оперативная характеристика определяет вероятность принять гипотезу H0 (партия годная)).

Слайд 19


Следствие: Оптимальный план [nˆ(•), uˆ0(•)] оценки качества партии гарантирует с вероятностью единица, что партии (N, xi ), где xi € [x2 , 1] не попадут к потребителю.
Описание слайда:
Следствие: Оптимальный план [nˆ(•), uˆ0(•)] оценки качества партии гарантирует с вероятностью единица, что партии (N, xi ), где xi € [x2 , 1] не попадут к потребителю.

Слайд 20


Доказано: Сплошной контроль изделий в партии гарантирует меньшее приведенное превышение дохода потребителя, чем оценка качества партии с использованием случайной однократной выборки при принятии гипотезы H1 на интервале xi € [0, x2].
Описание слайда:
Доказано: Сплошной контроль изделий в партии гарантирует меньшее приведенное превышение дохода потребителя, чем оценка качества партии с использованием случайной однократной выборки при принятии гипотезы H1 на интервале xi € [0, x2].

Слайд 21


Рассмотрена методика обоснования пределов параметров ξ0, ξ1, ξ2 при выполнении которых гарантируется реализация заданных ограничений на безусловные вероятности ошибок 1-го и 2-го рода, характеризующие эффективность оценки качества партии (N , xi ) при использовании случайной однократной выборки.
Описание слайда:
Рассмотрена методика обоснования пределов параметров ξ0, ξ1, ξ2 при выполнении которых гарантируется реализация заданных ограничений на безусловные вероятности ошибок 1-го и 2-го рода, характеризующие эффективность оценки качества партии (N , xi ) при использовании случайной однократной выборки.

Слайд 22


Особенности случайной последовательной выборки
Описание слайда:
Особенности случайной последовательной выборки

Слайд 23


При анализе особенностей случайной последовательной выборки при экспериментальной оценке качества партии изделий с учётом степени риска обозначим: — (k, ik ) — реализация случайной последовательной выборки; — k — объем выборки; — ik — количество дефектных изделий в выборке (аргумент решающей функции);
Описание слайда:
При анализе особенностей случайной последовательной выборки при экспериментальной оценке качества партии изделий с учётом степени риска обозначим: — (k, ik ) — реализация случайной последовательной выборки; — k — объем выборки; — ik — количество дефектных изделий в выборке (аргумент решающей функции);

Слайд 24


Решающая функция предусматривает три возможных решения (в отличие от решающей функции случайной однократной выборки): принять гипотезу H0; принять гипотезу H1; выбрать случайным образом из партии следующий, (ak +1)-й, экземпляр продукции и оценить его качество.
Описание слайда:
Решающая функция предусматривает три возможных решения (в отличие от решающей функции случайной однократной выборки): принять гипотезу H0; принять гипотезу H1; выбрать случайным образом из партии следующий, (ak +1)-й, экземпляр продукции и оценить его качество.

Слайд 25


Для принятия решения, какая из альтернативных гипотез справедлива, определены две границы, зависящие от объема k, а именно: a + ck — приемочная граница (принимается гипотеза H0); b + ck — браковочная граница (принимается гипотеза H1). Совокупность параметров (a, b, c) определяет последовательный план оценки качества партии.
Описание слайда:
Для принятия решения, какая из альтернативных гипотез справедлива, определены две границы, зависящие от объема k, а именно: a + ck — приемочная граница (принимается гипотеза H0); b + ck — браковочная граница (принимается гипотеза H1). Совокупность параметров (a, b, c) определяет последовательный план оценки качества партии.

Слайд 26


Цель рассмотрения последовательной выборки – – выявление особенностей методики определения оптимальных значений параметров последовательного плана контроля по множеству реализаций выборок (k, ik), где k = 1, 2, ...; k € K, ik € Ik , K и Ik – случайные числа с математическими ожиданиями m(xi) и m(xi)xi соответственно.
Описание слайда:
Цель рассмотрения последовательной выборки – – выявление особенностей методики определения оптимальных значений параметров последовательного плана контроля по множеству реализаций выборок (k, ik), где k = 1, 2, ...; k € K, ik € Ik , K и Ik – случайные числа с математическими ожиданиями m(xi) и m(xi)xi соответственно.

Слайд 27


Особенность использования объема m(xi) в том, что: max m(xi) = xi = m(xi)xi = c = m(c) = m(•), причем этот объем удовлетворяет условию m(•) < nˆ(•).
Описание слайда:
Особенность использования объема m(xi) в том, что: max m(xi) = xi = m(xi)xi = c = m(c) = m(•), причем этот объем удовлетворяет условию m(•) < nˆ(•).

Слайд 28


При анализе затрат производителя на оценку качества партии, а также доходов и потерь потребителя партии будем использовать объем выборки m(•), что обеспечивает меньшие (чем при использовании случайной однократной выборки) затраты производителя на: - оценку качества последовательной выборки (m(•), m(•)xi); - восстановление содержащихся в выборке дефектных изделий до годного состояния.
Описание слайда:
При анализе затрат производителя на оценку качества партии, а также доходов и потерь потребителя партии будем использовать объем выборки m(•), что обеспечивает меньшие (чем при использовании случайной однократной выборки) затраты производителя на: - оценку качества последовательной выборки (m(•), m(•)xi); - восстановление содержащихся в выборке дефектных изделий до годного состояния.

Слайд 29


Конкретизированы условия, при реализации которых производителю по критерию минимума приведенных затрат на оценку качества партии целесообразно: отказаться от оценки качества партии; предъявить потребителю технологическую партию; выплатить компенсацию за снижение дохода от дефектных изделий.
Описание слайда:
Конкретизированы условия, при реализации которых производителю по критерию минимума приведенных затрат на оценку качества партии целесообразно: отказаться от оценки качества партии; предъявить потребителю технологическую партию; выплатить компенсацию за снижение дохода от дефектных изделий.

Слайд 30


Обоснованы условия, при реализации которых приведенные затраты производителя на оценку качества партии при использовании случайной последовательной выборки не больше, чем аналогичные затраты при использовании случайной однократной выборки, как при принятии гипотезы H0 , так и гипотезы H1.
Описание слайда:
Обоснованы условия, при реализации которых приведенные затраты производителя на оценку качества партии при использовании случайной последовательной выборки не больше, чем аналогичные затраты при использовании случайной однократной выборки, как при принятии гипотезы H0 , так и гипотезы H1.

Слайд 31


0 раздел. Обозначения (нч) € — знак принадлежности xi интервалу [0, 1]; [nˆ(•), uˆ0(•)] — оптимальный план контроля; nˆ(•) — объем выборки; uˆ0(•) — параметр решающей функции для экспериментальной оценки качества партии с заданными ограничениями на вероятности ошибок 1-го и 2-го рода по критерию минимума объема выборки nˆ(•); x2 — уровень дефектности, на интервале xi € [x2 , 1]; H0 — гипотеза - партия годная на интервале xi (соответствующем xi € [xj , 1]);
Описание слайда:
0 раздел. Обозначения (нч) € — знак принадлежности xi интервалу [0, 1]; [nˆ(•), uˆ0(•)] — оптимальный план контроля; nˆ(•) — объем выборки; uˆ0(•) — параметр решающей функции для экспериментальной оценки качества партии с заданными ограничениями на вероятности ошибок 1-го и 2-го рода по критерию минимума объема выборки nˆ(•); x2 — уровень дефектности, на интервале xi € [x2 , 1]; H0 — гипотеза - партия годная на интервале xi (соответствующем xi € [xj , 1]);

Слайд 32


0 раздел. Обозначения (пр) ξ0, ξ1, ξ2 — параметры, характеризующие основную Н0 гипотезу (ξ0) и альтернативные гипотезы Н1,… (ξ1, ξ2 ) при однократной и иных способах выборок; (k, ik ) — реализация случайной последовательной выборки; k — объем выборки; ik — количество дефектных изделий в выборке (аргумент решающей функции); (ak +1)-й, выбираемый случайным образом из контролируемой партии изделий следующий экземпляр продукции для оценки его качества;
Описание слайда:
0 раздел. Обозначения (пр) ξ0, ξ1, ξ2 — параметры, характеризующие основную Н0 гипотезу (ξ0) и альтернативные гипотезы Н1,… (ξ1, ξ2 ) при однократной и иных способах выборок; (k, ik ) — реализация случайной последовательной выборки; k — объем выборки; ik — количество дефектных изделий в выборке (аргумент решающей функции); (ak +1)-й, выбираемый случайным образом из контролируемой партии изделий следующий экземпляр продукции для оценки его качества;

Слайд 33


0 раздел. Обозначения (пр) k — объём контроля; a + ck — приемочная граница (принимается гипотеза H0); b + ck — браковочная граница (принимается гипотеза H1); a, b, c — совокупность параметров, определяющая последовательный план оценки качества партии изделий;
Описание слайда:
0 раздел. Обозначения (пр) k — объём контроля; a + ck — приемочная граница (принимается гипотеза H0); b + ck — браковочная граница (принимается гипотеза H1); a, b, c — совокупность параметров, определяющая последовательный план оценки качества партии изделий;

Слайд 34


0 раздел. Обозначения (пр) (k, ik) множество реализаций выборок, где k = 1,2,...; k € K, ik € Ik , K и Ik – случайные числа с математическими ожиданиями m(xi) и m(xi)•xi соответственно; m(•) — обобщенное обозначение объёма выборки; (m(•), m(•)xi) — обозначение последовательной выборки, качество которой оценивают.
Описание слайда:
0 раздел. Обозначения (пр) (k, ik) множество реализаций выборок, где k = 1,2,...; k € K, ik € Ik , K и Ik – случайные числа с математическими ожиданиями m(xi) и m(xi)•xi соответственно; m(•) — обобщенное обозначение объёма выборки; (m(•), m(•)xi) — обозначение последовательной выборки, качество которой оценивают.

Слайд 35


ХХХ
Описание слайда:
ХХХ

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию