Изучение вариации - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Изучение вариации. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Изучение вариации Лекция 4

Слайд 2

Описание слайда:

Вопросы лекции Понятие вариации признаков. Необходимость статистического изучения вариации. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Сокращенные способы расчета дисперсии. Правило сложения дисперсии. Изучение взаимосвязи признаков при помощи показателей вариации. Эмпирическое корреляционное отношение.

Слайд 3

Описание слайда:

1 Понятие вариации признаков. Необходимость статистического изучения вариации Вариацией называется изменяемость, колеблемость величины признака. Вариация проявляется в отклонениях от средних и зависит от множества факторов, влияющих на социально-экономическое явление.

Слайд 4

Описание слайда:

Вариационные ряды При изучении совокупности интересующий нас признак у различных единиц совокупности принимает различные значения, т.е. он имеет некоторую вариацию.

Слайд 5

Описание слайда:

Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности. Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными.

Слайд 6

Описание слайда:

При анализе вариационных рядов решают следующие задачи: 1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды. 2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.

Слайд 7

Описание слайда:

Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей): 1) средние величины; 2) характеристики вариации (рассеяния); 3) характеристики дифференциации и концентрации; 4) характеристики формы распределения.

Слайд 8

Описание слайда:

2 Показатели вариации Относительные показатели (коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации, коэффициент осцилляции) строятся с учетом базы (в виде средней), выражаются в процентах и дают характеристику однородности совокупности.

Слайд 9

Описание слайда:

Вариация бывает случайной и систематической, существует в пространстве и во времени. Показатели вариации делятся на абсолютные и относительные.

Слайд 10

Описание слайда:

Показатели вариации (абс.)

Слайд 11

Описание слайда:

* – Здесь fi – частота

Слайд 12

Описание слайда:

Показатели вариации (отн.)

Слайд 13

Описание слайда:

Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации

Слайд 14

Описание слайда:

3 Сокращенные способы расчета дисперсии. Правило сложения дисперсии. Для расчета дисперсии можно использовать модифицированную формулу:

Слайд 15

Описание слайда:

Выведем эту формулу

Слайд 16

Описание слайда:

Размах вариации, среднее линейное и среднее квадратичное отклонение – это именованные величины. Единицей измерения у них и у исходных значений признака совпадают. Дисперсия может быть задана в ед.2 признака или в % отклонений.

Слайд 17

Описание слайда:

Общая дисперсия совокупности:

Слайд 18

Описание слайда:

Общая дисперсия отражает вариацию признака за счет всех факторов, действующих в данной совокупности.

Слайд 19

Описание слайда:

Вариацию между группами за счет признака-фактора, положенного в основу группировки, отражает межгрупповая дисперсия, которая исчисляется как средний квадрат отклонений групповой средней от общей средней:

Слайд 20

Описание слайда:

Межгрупповая дисперсия:

Слайд 21

Описание слайда:

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, т.е. вариацию между группами за счет признака-фактора, положенного в основу группировки.

Слайд 22

Описание слайда:

Вариацию внутри каждой группы изучаемой совокупности отражает внутригрупповая дисперсия, которая исчисляется как средний квадрат отклонений значений признака х от частной средней :

Слайд 23

Описание слайда:

Внутригрупповая дисперсия

Слайд 24

Описание слайда:

Для всей совокупности внутригрупповую вариацию будет выражать средняя из внутригрупповых дисперсий, которая рассчитывается как средняя арифметическая из внутригрупповых дисперсий:

Слайд 25

Описание слайда:

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Слайд 26

Описание слайда:

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основу группировки.

Слайд 27

Описание слайда:

Между представленными видами дисперсий существует определенное соотношение, которое известно как правило сложения дисперсий:

Слайд 28

Описание слайда:

Таким образом общая дисперсия складывается из двух слагаемых: первое – средняя из внутригрупповых дисперсий – измеряет вариацию внутри частей совокупности, второе – межгрупповая дисперсия – вариацию между средними этих частей.

Слайд 29

Описание слайда:

Правило сложения дисперсий позволяет выявить зависимость результатов от определяющих факторов с помощью соотношения межгрупповой и общей дисперсий. Это соотношение называется эмпирическим коэффициентом детерминации (η2) и показывает долю вариации результативного признака под влиянием факторного.

Слайд 30

Описание слайда:

4 Изучение взаимосвязи признаков при помощи показателей вариации. Эмпирическое корреляционное отношение.

Слайд 31

Описание слайда:

Эмпирический коэффициент детерминации

Слайд 32

Описание слайда:

Эмпирическое корреляционное отношение η2 и η  [0, 1] (η) показывает тесноту связи между исследуемым явлением и группировочным признаком:

Слайд 33

Описание слайда:

Если связь отсутствует, то  = 0. В этом случае межгрупповая дисперсия равна нулю (δ2=0), т.е. все групповые средние равны между собой и межгрупповой вариации нет. Это означает, что группировочный признак не влияет на вариацию исследуемого признака х. Если связь функциональная, то  = 1. В этом случае дисперсия групповых средних равна общей дисперсии ( ). Это означает, что группировочный признак полностью определяет характер изменения изучаемого признака.

Слайд 34

Описание слайда:

Чем больше значение корреляционного отношения приближается к единице, тем полнее (сильнее) корреляционная связь между признаками (см.таблица ниже).

Слайд 35

Описание слайда:

Качественная оценка связи между признаками (шкала Чэддока)

Слайд 36

Описание слайда:

Пример решения задачи Определим групповые дисперсии, среднюю из групповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию по данным о производительности труда в двух бригадах.