Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности

Нажмите для полного просмотра!

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №2

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №3

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №4

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №5

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №6

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №7

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №8

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №9

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №10

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №11

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №12

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №13

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №14

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №15

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №16

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №17

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №18

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №19

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №20

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №21

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №22

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №23

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №24

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №25

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №26

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №27

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №28

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №29

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №30

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №31

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №32

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №33

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №34

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №35

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №36

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №37

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №38

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №39

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №40

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №41

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №42

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №43

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №44

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №45

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №46

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №47

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №48

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №49

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №50

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №51

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №52

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №53

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №54

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №55

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №56

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №57

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности, слайд №58

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности. Доклад-сообщение содержит 58 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Математико-статистическая обработка материалов научной и методической деятельности Лекция №3

Слайд 2

Описание слайда:

Основные виды измерительных шкал Часть 1.

Слайд 3

Описание слайда:

Что такое измерение??? Измерение (в широком смысле) – приписывание чисел к объектам или событиям согласно некоторым правилам Результат измерения: Объективный (результат выставляет аппаратура) Субъективный (результат выставляет человек)

Слайд 4

Описание слайда:

Основные виды измерительных шкал: Качественные измерения

Слайд 5

Описание слайда:

Шкала наименований Построение этой шкалы основано на группировке объектов, явлений в соответствующие классы в зависимости от проявления у них определенных признаков или свойств. Всем объектам или явлениям, попавшим в один и тот же класс, группу, приписывается одно и то же число, объектам и явлениям другого класса — другое число. Пример: всех студентов факультета можно подразделить на следующие классы: баскетболисты, волейболисты, гимнасты, футболисты, лыжники, легкоатлеты и т.д. В данном случае классу баскетболистов можно приписать цифру 1; волейболистов — 2; гимнастов — 3; футболистов — 4; лыжников — 5; легкоатлетов — 6 и т.д.

Слайд 6

Описание слайда:

Шкала наименований Условие для применения шкалы: наличие критерия, пользуясь которым можно однозначно отличить один объект, который имеет необходимый признак или свойство, от другого, который его не имеет. Допустимые статистические операции: подсчет числа объектов в каждом классе; выявление простого отношения числа объектов к общему числу рассматриваемых объектов; выявление процентного отношения числа объектов к общему числу рассматриваемых объектов. Измерения могут быть использованы для проверки некоторых статистических гипотез и для вычисления показателей корреляции качественных признаков

Слайд 7

Описание слайда:

Шкала порядка (ранжирования) Порядковые измерения (ранжирование) возможны тогда, когда измеряющий может обнаружить в объектах или явлениях различие степеней признака или свойства и на этой основе расположить эти объекты в порядке возрастания или убывания величины рассматриваемого признака. Каждому объекту или явлению в этом случае приписывается порядковое число, обозначающее его место в данном ряду. Это число называют рангом. Пример: распределение студентов факультета в зависимости от того или иного спортивного разряда по возрастающему порядку — от III разряда до звания мастера спорта: III разряд – 1; II разряд – 2; I разряд – 3; КМС – 4; МС - 5.

Слайд 8

Описание слайда:

Шкала порядка (ранжирования) Условие для применения шкалы: в тех случаях, когда можно установить определенный порядок по типу: выше — ниже, больше — меньше, лучше —хуже и т.п., и невозможно при этом измерить величину этой разницы. Не допустимые статистические операции: складывание вычитание умножение деление

Слайд 9

Описание слайда:

Шкала интервальная Использование интервальной шкалы возможно в том случае, когда с помощью определенного критерия (эталона измерения) можно определить величину различия признаков не только по типу «больше – меньше», но и на сколько единиц один объект или явление отличается от другого. Нулевая точка выбирается произвольно, и не указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. Пример: измерения календарного времени (летосчисление, счет дней в году, недель, месяцев, текущего времени, температуры по шкале Цельсия и т.п.) Современное летосчисление: год первый был выбран произвольно. Единицей измерения является период 365 дней. Период времени (1968-1970) меньше, чем период (1972-1978), на четыре года.

Слайд 10

Описание слайда:

Шкала отношений Отличительная особенность измерения по шкале отношений в том, что нулевая точка здесь не произвольна, а указывает на полное отсутствие измеряемого свойства. Шкала отношений позволяет определить не только, на сколько больше (меньше) один объект от другого в отношении измеряемого свойства, но и во сколько раз (в два, три и т.д.) болльше (меньше). Пример: мастер спорта берет высоту 2 м., а ученик четвертого класса преодолевает планку лишь на высоте 1 м. Можно сказать, что мастер спорта прыгает выше ученика на 1 м.

Слайд 11

Описание слайда:

Шкала отношений Для осуществления измерений по шкале отношений используются метрические системы оценок: измерения длины, высоты в принятых единицах (например, измерения роста спортсменов, дальности метания снарядов, длины и высоты прыжков и т. п.); измерения веса (измерение веса учеников, снарядов, усилий с помощью динамометров и т.д.); времени выполнения определенных действий (продолжительность бега, продолжительность выполнения гимнастической комбинации, измерение времени двигательной реакции и т.п.); угловые перемещения в градусах; число попаданий в цель; число подтягиваний и т.п.

Слайд 12

Описание слайда:

Способы вычисления достоверности различий между двумя результатами Часть 2.

Слайд 13

Описание слайда:

Выбор критериев для обработки результатов измерений Качественные измерения

Слайд 14

Описание слайда:

Выбор критериев для обработки результатов измерений Качественные измерения

Слайд 15

Описание слайда:

t-критерий Стьюдента «Стьюдент» – псевдоним английского математика Уильяма Госсета (1876-1937) t-критерий Стьюдента относится к параметрическим критериям, следовательно, его использование возможно только в том случае, когда результаты эксперимента представлены в виде измерений по шкалам — интервальной шкале и шкале отношений

Слайд 16

Описание слайда:

Типы исследуемых групп Независимые группы – когда исследование решает задачи выявления эффективности той или иной методики обучения и тренировки с применением определенных средств, приемов и способов организации занятий. Эти задачи обычно решаются путем проведения сравнительного педагогического эксперимента с выделением экспериментальных и контрольных групп Зависимые группы – когда исследование проводится только на одной группе (нет возможности выделить контрольную группу)

Слайд 17

Описание слайда:

t-критерий Стьюдента (для независимых групп)

Слайд 18

Описание слайда:

Пример для расчета (результаты в стрельбе)

Слайд 19

Описание слайда:

t-критерий Стьюдента (для независимых групп) 1. Вычислить средние арифметические величины для каждой группы: х=Σхi / n 2. Вычислить стандартное отклонение в обеих группах: δ=(хmax – хmin) / K 3. Вычислить стандартную ошибку среднего арифметического значения: Если количество испытуемых в группе меньше или равно 30 чел. m=δ/√n-1 Если количество испытуемых в группе больше 30 чел. m=δ/√n 4. Вычислить среднюю ошибку разности (формула Стьюдента): t=(хэксп. – хконтр.) / √m2эксп. + m2контр.

Слайд 20

Описание слайда:

t-критерий Стьюдента (для независимых групп) 5. По специальной таблице определить достоверность различий: 5.1. Определение степени свободы: f=(nэксп.+nконтр.) - 2 5.2. Определение табличного граничного значения : Если полученное значение «t» меньше табличного граничного значения, то различия «недостоверные» Если полученное значение «t» больше табличного граничного значения, то различия «достоверные»

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда: