Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях

Нажмите для полного просмотра!

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №2

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №3

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №4

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №5

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №6

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №7

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №8

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №9

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №10

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №11

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №12

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №13

Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях, слайд №14

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

СРО На тему: «Методы отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности. Возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации»

Слайд 2

Описание слайда:

План Введение. Выборочное наблюдение. Ошибка выборки. Измерение разнообразия признака. Коэффициент вариации. Заключение. Список литературы.

Слайд 3

Описание слайда:

Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора. Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

Слайд 4

Описание слайда:

Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки, возникающие в ходе выборочного наблюдения, называются ошибками репрезентативности и делятся на случайные и систематические. Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения.

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности.

Слайд 7

Описание слайда:

Источником неконтролируемых перекосов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы: ♦ нарушены методические и методологические правила проведения социологического исследования; ♦ выбраны неадекватные способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета данных; ♦ произошла замена требуемых единиц наблюдения другими, более доступными; ♦ отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение анкет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдения). Источником неконтролируемых перекосов в распределении выборочных наблюдений могут быть следующие факторы: ♦ нарушены методические и методологические правила проведения социологического исследования; ♦ выбраны неадекватные способы формирования выборочной совокупности, методы сбора и расчета данных; ♦ произошла замена требуемых единиц наблюдения другими, более доступными; ♦ отмечен неполный охват выборочной совокупности (недополучение анкет, неполное их заполнение, труднодоступность единиц наблюдения).

Слайд 8

Описание слайда:

Ошибка выборки может зависеть не только от ее величины, но и от степени различий между отдельными единицами внутри генеральной совокупности, которую мы исследуем. Чем больше различия (или гетерогенность) внутри генеральной совокупности, тем больше величина возможной ошибки выборки

Слайд 9

Описание слайда:

Определение объема выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой статистической ошибки. Здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, которые связаны с природой любых статистических погрешностей. Основными критериями разнообразия признака в статистической совокупности являются: лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции и коэффициент вариации

Слайд 10

Описание слайда:

Лимит (lim)– это критерий, который определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду. Другими словами, данный критерий ограничивается минимальной и максимальной величинами признака: Амплитуда (Am)или размах вариации – это разность крайних вариант. Расчет данного критерия осуществляется путем вычитания из максимального значения признака его минимального значения, что позволяет оценить степень разброса вариант: Недостатком лимита и амплитуды как критериев вариабельности является то, что они полностью зависят от крайних значений признака в вариационном ряду. При этом не учитываются колебания значений признака внутри ряда.

Слайд 11

Описание слайда:

Коэффициент вариации (Cv), представляющий собой относительную величину: процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Коэффициент вариации вычисляется по формуле: Чем выше коэффициент вариации, Тем большая изменчивость данного ряда. Считают, что коэффициент вариации свыше 30 % свидетельствует о качественной неоднородности совокупности.

Слайд 12

Описание слайда:

Коэффициент вариации является отношением среднеквадратического отклонения случайной величины к ее ожидаемому значению, для чего необходимо использовать следующую формулу: Коэффициент вариации является отношением среднеквадратического отклонения случайной величины к ее ожидаемому значению, для чего необходимо использовать следующую формулу: σ – среднеквадратическое отклонение случайной величины; R- ожидаемое (среднее) значение случайной величины.

Слайд 13

Описание слайда:

Заключение. По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Если нужно уточнить данные сплошного наблюдения при осуществлении контроля за выборочными исследованиями, необходимо определить поправку на недоучет.