Множественная регрессия в матричной форме - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №1

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №2

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №3

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №4

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №5

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №6

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №7

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №8

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №9

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №10

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №11

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №12

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №13

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №14

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №15

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №16

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №17

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №18

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №19

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №20

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №21

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №22

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №23

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №24

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №25

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №26

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №27

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №28

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №29

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №30

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №31

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №32

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №33

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №34

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №35

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №36

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №37

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №38

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №39

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №40

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №41

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №42

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №43

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №44

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №45

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №46

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №47

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №48

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №49

Множественная регрессия в матричной форме, слайд №50

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Множественная регрессия в матричной форме. Доклад-сообщение содержит 50 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция 2. Множественная регрессия Вопросы: Классическая модель множественной линейной регрессии в матричной форме Оценка параметров МНК Ковариационная матрица Множественные коэффициенты детерминации и корреляции. Оценка значимости множественной регрессии Оценка значимости параметров. Интервальная оценка параметров и прогноза Понятие и проблема мультиколлинеарности факторов и способы ее преодоления Коэффициент частной корреляции Свойства оценок МНК Стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты раздельной детерминации. Модель регрессии в стандартизованной форме. Обобщенная линейная модель. ОМНК Гетероскедастичность. Тесты на гетероскедастичность. ВМНК Отбор наиболее существенных объясняющих переменных в модель множественной регрессии Уравнение регрессии с фиктивными переменными. Критерий Чоу Нелинейные модели множественной регрессии. Производственные функции Вопросы для повторения и самостоятельного изучения

Слайд 2

Описание слайда:

1. Классическая модель множественной линейной регрессии в матричной форме где i=1,2…n – номер наблюдения, число объясняющих переменных (х) равно р. βi-коэффициент чистой регрессии, показывает на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая – хi – изменится на единицу, при условии, что все остальные факторы будут зафиксированы на среднем уровне.

Слайд 3

Описание слайда:

1. Классическая модель множественной линейной регрессии в матричной форме

Слайд 4

Описание слайда:

1. Классическая модель множественной линейной регрессии в матричной форме

Слайд 5

Описание слайда:

2. Оценка параметров МНК

Слайд 6

Описание слайда:

2. Оценка параметров МНК

Слайд 7

Описание слайда:

2. Оценка параметров МНК

Слайд 8

Описание слайда:

3. Ковариационная матрица

Слайд 9

Описание слайда:

3. Ковариационная матрица

Слайд 10

Описание слайда:

3. Ковариационная матрица Предпосылки множественной регрессии в матричной форме:

Слайд 11

Описание слайда:

4. Множественные коэффициенты детерминации и корреляции. Оценка значимости множественной регрессии

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

5. Оценка значимости параметров. Интервальная оценка параметров и прогноза

Слайд 14

Описание слайда:

6. Понятие мультиколлинеарности и способы ее преодоления

Слайд 15

Описание слайда:

7.Коэффициент частной корреляции

Слайд 16

Описание слайда:

7.Коэффициент частной корреляции

Слайд 17

Описание слайда:

7.Коэффициент частной корреляции

Слайд 18

Описание слайда:

8. Свойства оценок МНК

Слайд 19

Описание слайда:

8. Свойства оценок МНК

Слайд 20

Описание слайда:

8. Свойства оценок МНК

Слайд 21

Описание слайда:

9. Стандартизованные коэффициенты регрессии, коэффициенты раздельной детерминации. Модель регрессии в стандартизованной форме

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

Слайд 30

Описание слайда:

10. Обобщенная линейная модель. ОМНК Обобщенная линейная модель. Предпосылки 1,2,6 остаются неизменными, а заменяется на Ковариационная матрица оценок параметров оказывается неприемлемой в условиях ОЛММР: Теорема Айткена В классе линейных несмещенных оценок вектора β для обобщенной регрессионной модели оценка Имеет наименьшую ковариационную матрицу В случае классической модели оценка b* ОМНК совпадает с оценкой b МНК, поскольку