🗊Презентация Непараметрические критерии Фридмана

ЮЖНО-КАЗАХСТАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ. Кафедра «Общественное здравоохранение - 1» Дисциплина: Биостатистика. ЮЖНО-КАЗАХСТАНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ. Кафедра «Общественное здравоохранение - 1» Дисциплина: Биостатистика. Тема: Непараметрические критерий Фридмана. Выполнила: Сунатулла М.Н. группа:103 Приняла: доктор философии PhD Булешова А.М.

План Введение. Милтон Фридман . Пример критерий Фридмана. Вычисление критерий Фридмана Схема применения критерия. Заключение. Список литературы.

Введение. Критерий Фридмана (англ. Friedman test) — непараметрический статистический тест, разработанный американским экономистом Милтоном Фридманом. Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в c условиях (c≥3) на одной и той же выборке из n испытуемых. Критерий Фридмана позволяет установить, что величины показателей от условия к условию изменяются, но при этом не указывает на направление изменений и в этом смысле похож на критерий знаков.

Милтон Фридман Милтон Фридман (англ. Milton Friedman; 31 июля 1912, Бруклин, Нью-Йорк, США — 16 ноября 2006, Сан-Франциско, США) — американский экономист, обладатель премии по экономике памяти Альфреда Нобеля 1976 года за исследования в области потребления, монетарной истории и теории, а также сложности стабилизационной политики.

Пример Каждый больной ровно один раз подвергается каждому методу лечения (или наблюдается в фиксированные моменты времени). Результаты наблюдения у каждого больного упорядочиваются. Причем мы отдельно упорядочиваем значения у каждого больного независимо от всех остальных. Таким образом получается столько упорядоченных рядов, сколько больных участвует в исследовании. Далее, для каждого метода лечения вычисляется сумма рангов. Если разброс сумм велик - различия статистически значимы.

Вычисление критерий Фридмана. Для применения этого критерия столбцы таблицы данных отражают различные значения переменной эффекта, а строки соответствуют повторным измерениям одного и того же субъекта. С помощью критерия Фридмана мы проверяем нулевую гипотезу о том, что различные методы лечения дают практически одинаковые результаты. Процедура состоит в упорядочивании (ранжировании) значений в каждой строке (при этом ранги в каждой строке принимают значения от 1 до m - число сравниваемых методов лечения), суммировании полученных рангов по каждому столбцу и вычислении статистики Хи-квадрат.

Рассчитанная статистика Хи-квадрат имеет такое же распределение, что и Хи-квадрат при (m-1) степенях свободы. Если соответствующее значение превзойдет критическое значение (для выбранного уровня значимости и соответствующего числа степеней свобод), то нулевая гипотеза отклоняется. Рассчитанная статистика Хи-квадрат имеет такое же распределение, что и Хи-квадрат при (m-1) степенях свободы. Если соответствующее значение превзойдет критическое значение (для выбранного уровня значимости и соответствующего числа степеней свобод), то нулевая гипотеза отклоняется. Этот критерий может применяться и в случае, когда вместо отдельных пациентов сравниваются однородные группы (рандомизированный блочный план исследования).

Схема применения критерия.

Заключение Критерий Фридмана является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических данных. Пусть на некотором предприятии k подразделений выполняют одну и ту же работу, но на оборудовании различных производителей. Каждому подразделению соответствует выборка, состоящая из рабочих этого подразделения. Каждое значение в выборке - это числовая оценка производительности данного рабочего. Требуется определить, даёт ли использование одного оборудования лучший результат по сравнению с оборудованием других производителей.

Источник информации http://statistica.ru/local-portals/medicine/kriteriy-fridmana/ https://ru.wikipedia.org/wiki/ http://matstats.ru/fr.html http://statpsy.ru/fridman/