🗊Обработка статистических данных на компьютере Выполнили ученики Уварова Анастасия, 7 Б класс, Никольский Евгений, 7В класс. Руко

Обработка статистических данных на компьютере Выполнили ученики Уварова Анастасия, 7 Б класс, Никольский Евгений, 7В класс. Руководитель учитель информатики Букина Е.Ю.

Цели работы: Цели работы: Составить электронный учебник по теме «Статистические характеристики», подготовить тест для проверки знаний по теме. Разработать собственные компьютерные программы нахождения статистических характеристик, на языке программирования Бейсик и Паскаль. Рассмотреть практическое применение темы «Статистические исследования». Собрать статистическую информацию о семьях школы, обработать данные на компьютере и проанализировать полученные результаты. Задачи: Привлечение внимания учащихся к данной теме. Систематизация и анализ найденной информации о статистических характеристиках. Применение знаний, полученных на уроках математики и информатики, обществознании в ходе выполнения проекта.   Актуальность работы и практическое применение проекта: Эта тема интересна учащимся при изучении курса раздела математики – математической статистики и разделов информатики – электронные таблицы, программирование. Практическое применение: показ мультимедийной презентации на уроках математики, информатики.  

Содержание О науке статистике. Из истории статистики. Статистические характеристики. Интерактивный тест. Программы для вычисления статистических характеристик.

Статистика Статистика - наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о разнообразных массовых явлениях, происходящих в природе и обществе. Слово «статистика» происходит от латинского слова status, которое означает «состояние, положение вещей». Статистика изучает численность отдельных групп населения страны и её регионов, производство и потребление разнообразных видов продукции, природные ресурсы. Результаты статистического исследования широко используются для практических и научных выводов.

СТАТИСТИКА - это СТАТИСТИКА - это вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статистикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.

Статистика разрабатывает специальную Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

Из истории статистики Математическая статистика как наука начинается с работ знаменитого немецкого математика Карла Фридриха Гаусса (1777-1855), который на основе теории вероятностей исследовал и обосновал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. и примененный для обработки астрономических данных (с целью уточнения орбиты малой планеты Церера). В конце XIX в. – начале ХХ в. крупный вклад в математическую статистику внесли английские исследователи, прежде всего К.Пирсон (1857-1936) и Р.А.Фишер (1890-1962). В 30-е годы ХХ в. поляк Ежи Нейман (1894-1977) и англичанин Э.Пирсон развили общую теорию проверки статистических гипотез, а советские математики академик А.Н. Колмогоров (1903-1987) и член-корреспондент АН СССР Н.В.Смирнов (1900-1966) заложили основы непараметрической статистики. В сороковые годы ХХ в. румын А. Вальд (1902-1950) построил теорию последовательного статистического анализа. Математическая статистика развивается и в настоящее время.

Статистические характеристики Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество. Среднее арифметическое является важной характеристикой ряда чисел но иногда полёзно рассматривать и другие средние. С=( а1+а2+...+аN):N C– среднее арифметическое, а1, а2, ...,аn – ряд чисел, N – количество чисел в ряду.

Примеры Средняя урожайность пшеницы с 1 га в районе

Среднее арифметическое находят только для однородных величин зерновые овощи

Статистические характеристики

Статистические характеристики Модой называют число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Моду находят тогда, когда хотят выявить некоторый типичный показатель. Одним из наиболее частых использований моды является изучение спроса.

Примеры 47, 46, 50, 52, 47, 52, 49, 45, 43, 53

Статистические характеристики

Статистические характеристики Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов разностей между значениями случайной величины и её средним значением. Чем меньше дисперсия, тем меньше отличаются результатами наблюдений от своего среднего значения и тем ближе средние значение к истинному. 2 2 D=((a1-C)+…+(aN-C)):N D – дисперсия, а1, а2, ...,аn – ряд чисел, C – среднее арифметическое, N – количество чисел в ряду.

Программы нахождения статистических характеристик REM среднее арифметическое INPUT N DIM A( N ) FOR I=1 TO N INPUT A(I) NEXT I S=0 FOR I=1 TO N S=S+A(I) NEXT I M=S/N PRINT «Среднее арифметическое»; М END

Результаты выполнения программы