🗊Презентация Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №1Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №2Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №3Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №4Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №5Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №6Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №7Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №8Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №9Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №10Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №11Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №12Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №13Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики, слайд №14
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики
Описание слайда:
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ и МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики

Слайд 2


ЦЕЛИ: Ознакомиться с основными понятиями математической статистики. Назначение основных статистических характеристик
Описание слайда:
ЦЕЛИ: Ознакомиться с основными понятиями математической статистики. Назначение основных статистических характеристик

Слайд 3


Случайные события. Случайная величина. Математическая статистика. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики.
Описание слайда:
Случайные события. Случайная величина. Математическая статистика. Одинарные ряды результатов измерений и их статистические характеристики.

Слайд 4


Теория вероятностей Теория вероятностей - это математическая наука, которая по известным значениям вероятностей одних случайных событий определяет вероятность других случайных событий, связанных с первыми
Описание слайда:
Теория вероятностей Теория вероятностей - это математическая наука, которая по известным значениям вероятностей одних случайных событий определяет вероятность других случайных событий, связанных с первыми

Слайд 5


Случайные события Случайные события - это такие события, которые могут произойти с определенной вероятностью при проведении испытания
Описание слайда:
Случайные события Случайные события - это такие события, которые могут произойти с определенной вероятностью при проведении испытания

Слайд 6


Случайная величина Случайная величина это такая величина, которая претерпевает случайные изменения от испытания к испытанию (от измерения к измерению)
Описание слайда:
Случайная величина Случайная величина это такая величина, которая претерпевает случайные изменения от испытания к испытанию (от измерения к измерению)

Слайд 7


Вероятность Вероятность это количественная мера возможности случайного события при проведении испытания, которое может повторяться бесконечное количество раз
Описание слайда:
Вероятность Вероятность это количественная мера возможности случайного события при проведении испытания, которое может повторяться бесконечное количество раз

Слайд 8


Виды определения вероятности Виды определения вероятности Статистическое (Р – вероятность, А-событие, N-количество испытаний, - количество раз, при котором произошло событие А - относительная частота события А) Классическое (А – событие, n – всего количество исходов испытания, m – количество исходов благоприятное для появления события А)
Описание слайда:
Виды определения вероятности Виды определения вероятности Статистическое (Р – вероятность, А-событие, N-количество испытаний, - количество раз, при котором произошло событие А - относительная частота события А) Классическое (А – событие, n – всего количество исходов испытания, m – количество исходов благоприятное для появления события А)

Слайд 9


Математическая статистика Раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей
Описание слайда:
Математическая статистика Раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей

Слайд 10


Статистические совокупности Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений признаков данного исследования Выборочная совокупность (выборка) – это совокупность, полученная путем выборочного исследования
Описание слайда:
Статистические совокупности Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений признаков данного исследования Выборочная совокупность (выборка) – это совокупность, полученная путем выборочного исследования

Слайд 11


Одинарные результаты измерений - это ряды (дискретные и непрерывные), полученные в результате процесса наблюдения или измерения
Описание слайда:
Одинарные результаты измерений - это ряды (дискретные и непрерывные), полученные в результате процесса наблюдения или измерения

Слайд 12


Характеристики центральной тенденции (центра ряда) 1. Среднее арифметическое значение n n =1/n·∑хi, где  xi = x1 + x2 + ... + xn. i=1 i=1 2. Мода (Мо) – результат выборки, встречающийся наиболее часто (пр-р: 1;2;4;5;5;6;7;8 – Мо=5) 3. Медиана (Ме) – результат измерения, который находится в середине ранжированного ряда (пр-р: 1;2;3;4;5;6;7 – Ме=4)
Описание слайда:
Характеристики центральной тенденции (центра ряда) 1. Среднее арифметическое значение n n =1/n·∑хi, где  xi = x1 + x2 + ... + xn. i=1 i=1 2. Мода (Мо) – результат выборки, встречающийся наиболее часто (пр-р: 1;2;4;5;5;6;7;8 – Мо=5) 3. Медиана (Ме) – результат измерения, который находится в середине ранжированного ряда (пр-р: 1;2;3;4;5;6;7 – Ме=4)

Слайд 13


Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания) 1. Размах варьирования R=хmax-хmin 2. Дисперсия n 2=(xi- )2/n, (n≥30) i=1 n 2=(xi- )2/(n-1), (n<30) i=1 3. Среднее квадратическое (стандартное)отклонение
Описание слайда:
Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания) 1. Размах варьирования R=хmax-хmin 2. Дисперсия n 2=(xi- )2/n, (n≥30) i=1 n 2=(xi- )2/(n-1), (n<30) i=1 3. Среднее квадратическое (стандартное)отклонение

Слайд 14


Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания) 4. Коэффициент вариации V=/ ·100% 5. Стандартная ошибка среднего арифметического S = /
Описание слайда:
Характеристики разброса (вариации, колеблемости, рассеивания) 4. Коэффициент вариации V=/ ·100% 5. Стандартная ошибка среднего арифметического S = /

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию