🗊Презентация Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел, слайд №1Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел, слайд №2Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел, слайд №3Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел, слайд №4
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел. Доклад-сообщение содержит 4 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел Выполнила студентка группы С-1841 Нуралиева В.А.
Описание слайда:
основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел Выполнила студентка группы С-1841 Нуралиева В.А.

Слайд 2


Статистическое моделирование — базовый метод моделирования, заключающийся в том, что модель испытывается множеством случайных сигналов с заданной плотностью вероятности. Целью является статистическое определение выходных результатов. В основе статистического моделирования лежит метод Монте-Карло. Напомним, что имитацию используют тогда, когда другие методы применить невозможно.
Описание слайда:
Статистическое моделирование — базовый метод моделирования, заключающийся в том, что модель испытывается множеством случайных сигналов с заданной плотностью вероятности. Целью является статистическое определение выходных результатов. В основе статистического моделирования лежит метод Монте-Карло. Напомним, что имитацию используют тогда, когда другие методы применить невозможно.

Слайд 3


Математическое ожидание mr и дисперсия Dr такой последовательности, состоящей из n случайных чисел ri, должны быть следующими (если это действительно равномерно распределенные случайные числа в интервале от 0 до 1):
Описание слайда:
Математическое ожидание mr и дисперсия Dr такой последовательности, состоящей из n случайных чисел ri, должны быть следующими (если это действительно равномерно распределенные случайные числа в интервале от 0 до 1):

Слайд 4


Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел, слайд №4
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию