🗊Презентация Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №1Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №2Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №3Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №4Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №5Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №6Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №7Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №8Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №9Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №10Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №11Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №12Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №13Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №14Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №15Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №16Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №17Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №18Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №19Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №20Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №21Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №22Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №23Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №24Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №25Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №26Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №27Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №28Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №29Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №30Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №31Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №32Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №33Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №34Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №35Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №36Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №37Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №38Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №39Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №40Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №41Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №42Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №43Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №44Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №45Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №46Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №47

Содержание

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?. Доклад-сообщение содержит 47 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Магия цифр: когда стоит
Магия цифр: когда стоит
 сомневаться в статистике?
Описание слайда:
Магия цифр: когда стоит Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?

Слайд 2





КЕЙС 1
КЕЙС 1
Описание слайда:
КЕЙС 1 КЕЙС 1

Слайд 3


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4





Но откуда они взяли это число? Разве его так просто определить? Неужели были проверены все имеющиеся компьютеры, чтобы установить, не заражены ли они? Тот факт, что статья была написана менее чем через сутки после атаки, наталкивает на мысль, то приводимая цифра — это предположение. Тогда почему же не сказать не 39, а 40 тыс.?
Но откуда они взяли это число? Разве его так просто определить? Неужели были проверены все имеющиеся компьютеры, чтобы установить, не заражены ли они? Тот факт, что статья была написана менее чем через сутки после атаки, наталкивает на мысль, то приводимая цифра — это предположение. Тогда почему же не сказать не 39, а 40 тыс.?
Описание слайда:
Но откуда они взяли это число? Разве его так просто определить? Неужели были проверены все имеющиеся компьютеры, чтобы установить, не заражены ли они? Тот факт, что статья была написана менее чем через сутки после атаки, наталкивает на мысль, то приводимая цифра — это предположение. Тогда почему же не сказать не 39, а 40 тыс.? Но откуда они взяли это число? Разве его так просто определить? Неужели были проверены все имеющиеся компьютеры, чтобы установить, не заражены ли они? Тот факт, что статья была написана менее чем через сутки после атаки, наталкивает на мысль, то приводимая цифра — это предположение. Тогда почему же не сказать не 39, а 40 тыс.?

Слайд 5


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6





Статья об уровне освоения земель и торговле земельными участками в стране. Учитывая количество зданий, которые, скорее всего, будут построены в данной местности, это очень важный вопрос. Приводятся статистические данные, касающиеся акров пахотной земли, которая ежегодно теряется из-за застройки, и все это превращается в квадратные мили. В качестве дополнительной иллюстрации того, как много земли теряется, эта площадь представлена также в соответствующем количестве футбольных полей. В этом конкретном случае эксперты отмечают, что в центре штата Огайо в год теряется 150 тыс. акров земли, что составляет 234 квадратные мили или 115 385 футбольных полей (включая зону защиты). Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей?
Статья об уровне освоения земель и торговле земельными участками в стране. Учитывая количество зданий, которые, скорее всего, будут построены в данной местности, это очень важный вопрос. Приводятся статистические данные, касающиеся акров пахотной земли, которая ежегодно теряется из-за застройки, и все это превращается в квадратные мили. В качестве дополнительной иллюстрации того, как много земли теряется, эта площадь представлена также в соответствующем количестве футбольных полей. В этом конкретном случае эксперты отмечают, что в центре штата Огайо в год теряется 150 тыс. акров земли, что составляет 234 квадратные мили или 115 385 футбольных полей (включая зону защиты). Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей?
Описание слайда:
Статья об уровне освоения земель и торговле земельными участками в стране. Учитывая количество зданий, которые, скорее всего, будут построены в данной местности, это очень важный вопрос. Приводятся статистические данные, касающиеся акров пахотной земли, которая ежегодно теряется из-за застройки, и все это превращается в квадратные мили. В качестве дополнительной иллюстрации того, как много земли теряется, эта площадь представлена также в соответствующем количестве футбольных полей. В этом конкретном случае эксперты отмечают, что в центре штата Огайо в год теряется 150 тыс. акров земли, что составляет 234 квадратные мили или 115 385 футбольных полей (включая зону защиты). Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей? Статья об уровне освоения земель и торговле земельными участками в стране. Учитывая количество зданий, которые, скорее всего, будут построены в данной местности, это очень важный вопрос. Приводятся статистические данные, касающиеся акров пахотной земли, которая ежегодно теряется из-за застройки, и все это превращается в квадратные мили. В качестве дополнительной иллюстрации того, как много земли теряется, эта площадь представлена также в соответствующем количестве футбольных полей. В этом конкретном случае эксперты отмечают, что в центре штата Огайо в год теряется 150 тыс. акров земли, что составляет 234 квадратные мили или 115 385 футбольных полей (включая зону защиты). Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей?

Слайд 7





Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей?
Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей?
Описание слайда:
Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей? Но как были получены эти цифры и насколько они точны? И неужели проще представить количество потерянной земли с помощью футбольных полей?

Слайд 8


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9





Статья о возрастающем количестве аварий на мотоциклах
Статья о возрастающем количестве аварий на мотоциклах
с 1997 года это число увеличилось более чем на 50%, и никто не может объяснить причину. 
Статистика приводит следующий интересный факт: в 1997 году погибло 2 116 мотоциклистов, в 2001 году погибших было 3 181, как показывают данные Национальной администрации безопасности дорожного движения (НАБДД).
 В статье рассматриваются многие возможные причины увеличения количества смертей, в том числе и тот факт, что сегодня мотоциклисты стали старше (средний возраст погибших мотоциклистов увеличился с 29,3 года в 1990 году до 36,3 лет в 2001 году). Еще одно из возможных объяснений — увеличение размеров мотоциклов. Размер двигателя среднего мотоцикла вырос почти на 25% — с 769 см3 в 1990 году до 959 см3 в 2001 году.
 Дополнительный вариант — это тот факт, что некоторые штаты США делают послабления в законе относительно ношения шлема. Специалисты, слова которых цитируются в статье, говорят, что необходимо более обширное изучение причин, но оно, вероятно, так и не будет проведено, потому что затраты на него составят от 2 до 3 млн. долл. При этом в статье ничего не говорится о количестве людей, которые ездят на мотоциклах, в 2001 и 1997 году. Естественно, что большее число людей на дорогах означает больше аварий, даже если все остальные факторы остаются прежними. Однако в статье приведен еще и график, отображающий количество смертей мотоциклистов на 100 млн. миль, которые были преодолены в США с 1997 по 2001 год. Касается ли это увеличения количества людей на дрогах? Здесь же приводится и столбиковая диаграмма, в которой сравниваются число смертей мотоциклистов с количеством людей, погибших в авариях на других видах транспорта. Из этой диаграммы видно, что уровень смертности мотоциклистов составляет 33,4 смерти на 100 млн. преодоленных миль по сравнению с показателем всего лишь в 1,7 на то же количество миль, преодоленных на машине.
Описание слайда:
Статья о возрастающем количестве аварий на мотоциклах Статья о возрастающем количестве аварий на мотоциклах с 1997 года это число увеличилось более чем на 50%, и никто не может объяснить причину. Статистика приводит следующий интересный факт: в 1997 году погибло 2 116 мотоциклистов, в 2001 году погибших было 3 181, как показывают данные Национальной администрации безопасности дорожного движения (НАБДД). В статье рассматриваются многие возможные причины увеличения количества смертей, в том числе и тот факт, что сегодня мотоциклисты стали старше (средний возраст погибших мотоциклистов увеличился с 29,3 года в 1990 году до 36,3 лет в 2001 году). Еще одно из возможных объяснений — увеличение размеров мотоциклов. Размер двигателя среднего мотоцикла вырос почти на 25% — с 769 см3 в 1990 году до 959 см3 в 2001 году. Дополнительный вариант — это тот факт, что некоторые штаты США делают послабления в законе относительно ношения шлема. Специалисты, слова которых цитируются в статье, говорят, что необходимо более обширное изучение причин, но оно, вероятно, так и не будет проведено, потому что затраты на него составят от 2 до 3 млн. долл. При этом в статье ничего не говорится о количестве людей, которые ездят на мотоциклах, в 2001 и 1997 году. Естественно, что большее число людей на дорогах означает больше аварий, даже если все остальные факторы остаются прежними. Однако в статье приведен еще и график, отображающий количество смертей мотоциклистов на 100 млн. миль, которые были преодолены в США с 1997 по 2001 год. Касается ли это увеличения количества людей на дрогах? Здесь же приводится и столбиковая диаграмма, в которой сравниваются число смертей мотоциклистов с количеством людей, погибших в авариях на других видах транспорта. Из этой диаграммы видно, что уровень смертности мотоциклистов составляет 33,4 смерти на 100 млн. преодоленных миль по сравнению с показателем всего лишь в 1,7 на то же количество миль, преодоленных на машине.

Слайд 10





В этой статье множество цифр и самых разных статистических данных, но что все это значит? Объем и разнообразие статистических данных очень скоро может сбить с толку. 
В этой статье множество цифр и самых разных статистических данных, но что все это значит? Объем и разнообразие статистических данных очень скоро может сбить с толку.
Описание слайда:
В этой статье множество цифр и самых разных статистических данных, но что все это значит? Объем и разнообразие статистических данных очень скоро может сбить с толку. В этой статье множество цифр и самых разных статистических данных, но что все это значит? Объем и разнообразие статистических данных очень скоро может сбить с толку.

Слайд 11





Статья о последних исследованиях в сфере страхования врачей на случай судебного преследования. Итак, насколько серьезна данная проблема? В статье сказано, что один из пяти врачей в штате Джорджия отказался от проведения опасных процедур (например, принятие родов) из-за постоянно растущих страховых ставок от судебного преследования в этом штате. Это описывается как “национальная эпидемия” и “кризис здравоохранения” в стране. Приводятся некоторые сведения об исследовании проблемы; в статье утверждается, что из 2200 врачей штата Джорджия, принявших участие в опросе, 2800 (которые, как говорится, составляют 18% от общего числа участников) скорее всего, откажутся от проведения рискованных процедур. 
Статья о последних исследованиях в сфере страхования врачей на случай судебного преследования. Итак, насколько серьезна данная проблема? В статье сказано, что один из пяти врачей в штате Джорджия отказался от проведения опасных процедур (например, принятие родов) из-за постоянно растущих страховых ставок от судебного преследования в этом штате. Это описывается как “национальная эпидемия” и “кризис здравоохранения” в стране. Приводятся некоторые сведения об исследовании проблемы; в статье утверждается, что из 2200 врачей штата Джорджия, принявших участие в опросе, 2800 (которые, как говорится, составляют 18% от общего числа участников) скорее всего, откажутся от проведения рискованных процедур.
Описание слайда:
Статья о последних исследованиях в сфере страхования врачей на случай судебного преследования. Итак, насколько серьезна данная проблема? В статье сказано, что один из пяти врачей в штате Джорджия отказался от проведения опасных процедур (например, принятие родов) из-за постоянно растущих страховых ставок от судебного преследования в этом штате. Это описывается как “национальная эпидемия” и “кризис здравоохранения” в стране. Приводятся некоторые сведения об исследовании проблемы; в статье утверждается, что из 2200 врачей штата Джорджия, принявших участие в опросе, 2800 (которые, как говорится, составляют 18% от общего числа участников) скорее всего, откажутся от проведения рискованных процедур. Статья о последних исследованиях в сфере страхования врачей на случай судебного преследования. Итак, насколько серьезна данная проблема? В статье сказано, что один из пяти врачей в штате Джорджия отказался от проведения опасных процедур (например, принятие родов) из-за постоянно растущих страховых ставок от судебного преследования в этом штате. Это описывается как “национальная эпидемия” и “кризис здравоохранения” в стране. Приводятся некоторые сведения об исследовании проблемы; в статье утверждается, что из 2200 врачей штата Джорджия, принявших участие в опросе, 2800 (которые, как говорится, составляют 18% от общего числа участников) скорее всего, откажутся от проведения рискованных процедур.

Слайд 12





Непонятна методология
Непонятна методология
Используются метафоры 
Не соответствует математической логике
Цифр много, но они не складываются в общую картинку
Описание слайда:
Непонятна методология Непонятна методология Используются метафоры Не соответствует математической логике Цифр много, но они не складываются в общую картинку

Слайд 13





Статистика на котиках
Статистика на котиках
Описание слайда:
Статистика на котиках Статистика на котиках

Слайд 14


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21





Отклонение – разность размера конкретного котика и типичного Барсика
Отклонение – разность размера конкретного котика и типичного Барсика
Описание слайда:
Отклонение – разность размера конкретного котика и типичного Барсика Отклонение – разность размера конкретного котика и типичного Барсика

Слайд 22





Как понять, какое из отклонение нормально?
Как понять, какое из отклонение нормально?

Дисперсия – среднее от квадратов отклонений
Описание слайда:
Как понять, какое из отклонение нормально? Как понять, какое из отклонение нормально? Дисперсия – среднее от квадратов отклонений

Слайд 23


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25





Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи.
Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи.
Описание слайда:
Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи. Генеральная совокупность (от лат. generis — общий, родовой) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых предполагается делать выводы при изучении конкретной задачи.

Слайд 26





Выборка — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), 
Выборка — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), 
с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.
Описание слайда:
Выборка — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), Выборка — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

Слайд 27


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28





Об опросе:
Об опросе:
Он состоялся 18 апреля методом телефонного интервью. В нем приняли участие 1,6 тысячи совершеннолетних россиян.
Описание слайда:
Об опросе: Об опросе: Он состоялся 18 апреля методом телефонного интервью. В нем приняли участие 1,6 тысячи совершеннолетних россиян.

Слайд 29





А как это вы опросили 1,6 тысячи, а сделали выводы за всю Россию?
А как это вы опросили 1,6 тысячи, а сделали выводы за всю Россию?
Описание слайда:
А как это вы опросили 1,6 тысячи, а сделали выводы за всю Россию? А как это вы опросили 1,6 тысячи, а сделали выводы за всю Россию?

Слайд 30





Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.
Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.
Описание слайда:
Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы. Выборка будет репрезентативной при обследовании большой группы людей, если внутри этой группы есть представители разных подгрупп, только так можно сделать верные выводы.

Слайд 31


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №31
Описание слайда:

Слайд 32


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №32
Описание слайда:

Слайд 33





CША, выборы президента 1936 года
CША, выборы президента 1936 года
Описание слайда:
CША, выборы президента 1936 года CША, выборы президента 1936 года

Слайд 34


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №34
Описание слайда:

Слайд 35





победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов.
победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов.
Описание слайда:
победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов. победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов.

Слайд 36





Ошибка «Литрери Дайджест»: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой Депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов).
Ошибка «Литрери Дайджест»: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой Депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов).
Описание слайда:
Ошибка «Литрери Дайджест»: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой Депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов). Ошибка «Литрери Дайджест»: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой Депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов).

Слайд 37


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №39
Описание слайда:

Слайд 40


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №40
Описание слайда:

Слайд 41





Почему большинство телефонных опросов, касающихся доходов населения, можно считать нерепрезентативными?
Почему большинство телефонных опросов, касающихся доходов населения, можно считать нерепрезентативными?
Описание слайда:
Почему большинство телефонных опросов, касающихся доходов населения, можно считать нерепрезентативными? Почему большинство телефонных опросов, касающихся доходов населения, можно считать нерепрезентативными?

Слайд 42


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №42
Описание слайда:

Слайд 43


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №43
Описание слайда:

Слайд 44


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №44
Описание слайда:

Слайд 45


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №45
Описание слайда:

Слайд 46


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №46
Описание слайда:

Слайд 47


Основы статистики. Магия цифр: когда стоит сомневаться в статистике?, слайд №47
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию