Разработка программного модуля для формирования таблиц данных в среде пакета «Statistica» для анализа методом дисперсионного анализа

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Разработка программного модуля для формирования таблиц данных в среде пакета «Statistica» для анализа методом дисперсионного анализа. Доклад-сообщение содержит 4 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Курсовой проект По дисциплине : Автоматизированные информационно-управляющие системы Студент С.А.Иванов гр. А-1-12 Руководитель доц. Н.А.Виноградова

Слайд 2

Описание слайда:

Тема и задание Тема : Разработка программного модуля для формирования таблиц данных в среде пакета «Statistica» для анализа методом дисперсионного анализа Задание : 1)Изучить теоретические основы и алгоритм применения метода дисперсионного анализаб 2)Изучить программирование на языке SVB . 3)Разработать программный модуль на языке SVB для моделирования и формирования таблицы исходных данных для последующего использования совместно с модулем ANOVA в среде пакета Statistica . 4)Провести испытания модуля и разработать его описание. Требования к программному модулю: 1)Модуль должен обеспечить формирования таблицы исходных данных для одно- и двухфакторного ДА. 2)Для ввода исходных данных предусмотреть интерфейсные окна и панели.

Слайд 3

Описание слайда:

Основы Дисперсионного Анализа(ДА) Математическая модель дисперсионного анализа - частный случай основной линейной модели. Для однофакторного ДА может быть определена модель вида - yji=m+(mj –m)+ εji = mj+ εji, (j=1,…,u, i=1,…,m), где: j- номер эксперимента, i- номер повторного измерения, y-отклик или зависимая переменная, х- входной фактор качественного типа, m — математическое ожидание измерений отклика; Δj=mj-m - систематическая ошибка измерения отклика, вносимая фактором при его значении х=хj ; εji — случайная ошибка измерения . Дисперсионный анализ как метод обработки экспериментальных данных позволяет установить факт влияния входного фактора качественного типа на отклик или так называемый «главный эффект».