🗊Презентация Шкалирование. Создание последовательного ряда, на котором размещаются измеряемые объекты

Шкалирование

Шкалирование Создание последовательного ряда, на котором размещаются измеряемые объекты

Шкалирование Метод присвоения числовых значений отдельным атрибутам некоторой системы

Виды шкал

Простейшие шкалы Основаны на тех параметрах, которые могут быть явно выражены в виде чисел Возраст

Порядковые шкалы Содержат только отношение порядка, но не выражаются в виде чисел

Виды шкал Номинальная (шкала наименований) Порядковая Интервальная Относительная

Номинальная шкала Шкала, числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим (один к одному) соответствием между числами и объектами

Шкала наименований обладает только характеристикой описания. Она ставит в соответствие описываемым объектам только его название, никакие количественные характеристики не используются. Пример: 1. Пожалуйста, укажите ваш пол: мужской; женский. 2. Выберете марки электронной продукции, которые вы обычно покупаете: «Sony»; «Panasonic»; «Filips»; «Ориони». 3. Согласны или не согласны вы с утверждением, что имидж фирмы «Sony» основан на выпуске продукции высокого качества: согласен; не согласен.

Статистические методы Описательные: Процентные отношения Мода

Порядковая шкала Ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для отражения относительной степени выраженности некоторых характеристик у тех или иных объектов

Шкала порядка разрешает ранжировать респондентов или их ответы. Если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг друга, то получится порядковая шкала. Пример: 1. Пожалуйста, проранжируйте фирмы-производители электронной продукции в соответствии с системой вашего предпочтения. Поставьте «1» фирме, которая занимает первое место в системе ваших предпочтений; «2» - второй и т.п.: «Sony»; «Panasonic»; «Filips»; «Ориони». 2. Из каждой пары бакалейных магазинов, обведите кружком тот, который вы предпочитаете: «Крогер» и Первый национальный Первый национальный и A&P A&P и «Крогер» 3. Что вы скажите о ценах в «Вел-Марте» Они выше, чем в «Сирс» Те же самые, как и в «Сирс» Ниже, чем в «Сирс»

Статистические методы Описательные: Процент Медиана

Интервальная шкала Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значения измеряемых характеристик Расположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно

Интервальная шкала обладает также характеристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого с помощью определенной единицы измерений, т.е. используется количественная информация. Пример: Пожалуйста, проранжируйте каждую марку товара с точки зрения его качества

Преобразования шкалы y = a + bx

Статистические методы Описательные: Диапазон Средняя Стандартные отклонения

Относительная шкала Позволяет идентифицировать и классифицировать объекты, ранжировать их, а также сравнивать интервалы и разницы

Преобразования шкалы y = bx

Статистические методы Описательные: Средняя геометрическая Средняя гармоническая

Сравнительное шкалирование Прямое сравнение рассматриваемых объектов

Сравнительное шкалирование Преимущества: Меньшее количество используемых теоретических допущений Устранение влияния гало-эффекта или эффекта переноса

Метод попарного сравнения Респонденту дается два объекта для выбора по определенному критерию.

Транзитивность предпочтений Допущение, сделанное для преобразования данных парного сравнения в упорядоченные данные. Если марке А отдается предпочтение перед В, а марке В отдается предпочтение перед С, то марке А будет отдано предпочтение перед торговой маркой С

Варианты попарного сравнения Возможность нейтрального ответа (безразличие) Попарные сравнения с градацией (насколько предпочтительная марка – сумма денег)

Вам будет представлено десять различных парных комбинацей шампуней. Из каждой пары, пожалуйста, выберите одну марку, которую Вы предпочитаете для личного пользования.

* 1 означает, что марке шампуня в соответствующей колонке было отдано предпочтение по сравнению с маркой шампуня в соответствующей строке. 0 означает, что марка в строке была предпочтена марке шампуня в соответствующей колонке. ** Количество раз, когда было отдано предпочтение отдельной марке, рассчитывается суммированием единиц по каждой колонке.

Упорядоченное шкалирование Респондентам предлагается одновременно несколько объектов с тем, чтобы они проранжировали их по определенному критерию

Шкалирование с постоянной суммой Респондентов просят распределить постоянную сумму баллов, долларов или фишек между объектами сравнения по определенному критерию

Q-сортировка Шкалирование методом Q-сортировки (Q-sort scaling) – это метод сравнительного анализа, использующий процедуру упорядочения, при которой объекты разбиваются на группы в зависимости от схожести по определенному критерию.

Несравнительные (монадические или метрические) шкалы Самостоятельная оценка каждого объекта

Непрерывная рейтинговая шкала При использовании данной измерительной шкалы респонденты оценивают объекты, ставя отметки в соответствующей точке отрезка, соединяющего крайние значения критерия

Детализированные рейтинговые шкалы Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено

Шкала Лейкерта Применяется, если требуется определить степень согласия или несогласия для каждого набора утверждений о рассматриваемых объектах. Шкала: -2 -1 0 1 2 1 2 3 4 5

Шкала Лейкерта Шкала Лайкерта основана на выборе степени согласия- несогласия с некоторым конкретным утверждением. Фактически формулируется один полюс этой биполярной по сути порядковой шкалы, что значительно проще, чем назвать оба полюса

Вопросы сформулированы в формате шкалы Лайкерта. Респонденту предлагается поставить "галочку" в одной из пяти ячеек.

Семантический дифференциал Семибалльная шкала с противоположными отметками в крайних точках

Шкала Степпэла Шкала, предназначенная для измерения отношений и состоящая из одной характеристики в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений (вертикально).

Методы проверки шкал Альфа Кронбаха Метод расщепления или метод автономных частей Метод эквивалентных бланков

Альфа Кронбаха

Суть показателя Сравнивается разброс каждого элемента с общим разбросом всей шкалы. Если разброс результатов теста меньше, чем разброс результатов для каждого отдельного вопроса, следовательно, каждый отдельный вопрос направлен на исследование одного и того же общего основания.

Метод расщепления Метод заключается в расщеплении/разделении теста на две равные части (например, четные и нечетные вопросы, первая и вторая половина), а затем находится корреляция между ними. Если корреляция высокая, тест можно считать надежным

Методы эквивалентных бланков Применение двух сопоставимых друг с другом форм теста для большой выборки. Результаты, полученные при выполнении двух форм, сравнивают и высчитывают корреляцию. Если коэффициент корреляции высокий, следовательно, тест надежен

Примеры шкал

Шкала VBR (Viewer Response Profile) 32 фразы Оценка по 7 бальной шкале семантического дифференциала Два раздела: теоретическая часть и практическая часть

Профиль рекации зрителя VRP

Метрика PII (Personal Involvement Inventory) Состоит из 20 высказываний Оценивается по 7 бальной шкале семантического дифференциала Широкое применение: оценка рекламы, продуктов, процессов принятия решений Альфа Кронбаха не ниже 0,95

Шкалы меры персональной вовлеченности (по Зайчиковски)

Метрика PDI Индекс ситуационной вовлеченности 4 вопроса 7 бальная шкала семантического дифференциала Итоговая оценка усреняется

Индекс ситуационной вовлеченности PDI (по Митталу)