🗊Презентация Согласованный фильтр

Категория: Физика
Нажмите для полного просмотра!
Согласованный фильтр, слайд №1Согласованный фильтр, слайд №2Согласованный фильтр, слайд №3Согласованный фильтр, слайд №4Согласованный фильтр, слайд №5Согласованный фильтр, слайд №6Согласованный фильтр, слайд №7Согласованный фильтр, слайд №8Согласованный фильтр, слайд №9Согласованный фильтр, слайд №10Согласованный фильтр, слайд №11Согласованный фильтр, слайд №12Согласованный фильтр, слайд №13Согласованный фильтр, слайд №14Согласованный фильтр, слайд №15Согласованный фильтр, слайд №16Согласованный фильтр, слайд №17Согласованный фильтр, слайд №18Согласованный фильтр, слайд №19Согласованный фильтр, слайд №20Согласованный фильтр, слайд №21Согласованный фильтр, слайд №22Согласованный фильтр, слайд №23Согласованный фильтр, слайд №24Согласованный фильтр, слайд №25Согласованный фильтр, слайд №26Согласованный фильтр, слайд №27Согласованный фильтр, слайд №28Согласованный фильтр, слайд №29Согласованный фильтр, слайд №30Согласованный фильтр, слайд №31
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Согласованный фильтр. Доклад-сообщение содержит 31 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


СОГЛАСОВАННЫЙ ФИЛЬТР
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННЫЙ ФИЛЬТР

Слайд 2


СХЕМЫ КОРРЕЛЯТОРА И СФ (предыдущая лекция)
Описание слайда:
СХЕМЫ КОРРЕЛЯТОРА И СФ (предыдущая лекция)

Слайд 3


СФ КАК КОРРЕЛЯТОР
Описание слайда:
СФ КАК КОРРЕЛЯТОР

Слайд 4


ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ
Описание слайда:
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ

Слайд 5


ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ
Описание слайда:
ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СИГНАЛА НА ВЫХОДЕ СФ

Слайд 6


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 7


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 8


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 9


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 10


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 11


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 12


СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ
Описание слайда:
СОГЛАСОВАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПРИ НЕБЕЛОМ ШУМЕ

Слайд 13


ОПТИМАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ Критерий: минимум среднего квадрата ошибки
Описание слайда:
ОПТИМАЛЬНЫЕ ЛИНЕЙНЫЕ СИСТЕМЫ Критерий: минимум среднего квадрата ошибки

Слайд 14


НОРБЕРТ ВИНЕР (1894−1964)
Описание слайда:
НОРБЕРТ ВИНЕР (1894−1964)

Слайд 15


РУДОЛЬФ ЭМИЛЬ КАЛМАН (RUDOLPH EMIL KALMAN) (19.05.1930)
Описание слайда:
РУДОЛЬФ ЭМИЛЬ КАЛМАН (RUDOLPH EMIL KALMAN) (19.05.1930)

Слайд 16


ФИЛЬТР ВИНЕРА
Описание слайда:
ФИЛЬТР ВИНЕРА

Слайд 17


ФИЛЬТР ВИНЕРА
Описание слайда:
ФИЛЬТР ВИНЕРА

Слайд 18


ФИЛЬТР ВИНЕРА
Описание слайда:
ФИЛЬТР ВИНЕРА

Слайд 19


Согласованный фильтр, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


Согласованный фильтр, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


АНАЛИЗ ФИЛЬТРА ВИНЕРА
Описание слайда:
АНАЛИЗ ФИЛЬТРА ВИНЕРА

Слайд 22


Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f) ). Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f) ). Для вычисления минимальной среднеквадратической ошибки также необходимо знать эти характеристики и Gx(f). Любые другие статистические характеристики сигнала и помехи оказываются бесполезными.
Описание слайда:
Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f) ). Для отыскания оптимальной линейной оценки необходимо знать только Ky(t) и Kxy(t) (или Gy(f) и Gxy(f) ). Для вычисления минимальной среднеквадратической ошибки также необходимо знать эти характеристики и Gx(f). Любые другие статистические характеристики сигнала и помехи оказываются бесполезными.

Слайд 23


Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальный линейный фильтр является одинаковым и обладает одинаковой среднеквадратической ошибкой. Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальный линейный фильтр является одинаковым и обладает одинаковой среднеквадратической ошибкой. Если сообщение , помеха и наблюдаемый сигнал являются совместно гауссовскими стационарно связанными СП, то фильтр Винера является абсолютно оптимальным
Описание слайда:
Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальный линейный фильтр является одинаковым и обладает одинаковой среднеквадратической ошибкой. Для всех гауссовских и негауссовских процессов, имеющих одинаковые Ky(t), Kx(t) и Kxy(t) , оптимальный линейный фильтр является одинаковым и обладает одинаковой среднеквадратической ошибкой. Если сообщение , помеха и наблюдаемый сигнал являются совместно гауссовскими стационарно связанными СП, то фильтр Винера является абсолютно оптимальным

Слайд 24


ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ
Описание слайда:
ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ

Слайд 25


ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ
Описание слайда:
ФИЛЬТР ВИНЕРА ДЛЯ СИГНАЛА, НЕКОРРЕЛИРОВАННОГО С АДДИТИВНОЙ ПОМЕХОЙ

Слайд 26


ВЫВОДЫ
Описание слайда:
ВЫВОДЫ

Слайд 27


Согласованный фильтр, слайд №27
Описание слайда:

Слайд 28


Согласованный фильтр, слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


Согласованный фильтр, слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Согласованный фильтр, слайд №30
Описание слайда:

Слайд 31


Согласованный фильтр, слайд №31
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию