Типы шкал и переменные в SPSS - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Типы шкал и переменные в SPSS, слайд №10

Типы шкал и переменные в SPSS, слайд №11

Типы шкал и переменные в SPSS, слайд №12

Типы шкал и переменные в SPSS, слайд №13

Типы шкал и переменные в SPSS, слайд №14

Типы шкал и переменные в SPSS, слайд №15

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Типы шкал и переменные в SPSS. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Типы шкал и переменные в SPSS

Слайд 2

Описание слайда:

Типы шкал Качественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical] Номинальная [nominal] (1) Дихотомическая (бинарная) (2) Простая (небинарная) номинальная Упорядоченная [ordinal] (3) Порядковая (4) Ранговая Количественные признаки – сильные шкалы метрические [scales] (5) Дискретная [discrete] (6) Непрерывная [continuous]

Слайд 3

Описание слайда:

Номинальная шкала - основа всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс. Разбивает ответы на классы. Цифры не имеют смысла!

Слайд 4

Описание слайда:

Виды номинальных шкал Дихотомическая (бинарная): два значения – ИЛИ / ИЛИ Пол: 0-мужчина/1-женщина Мнение: 0-за/1-против ИЛИ 0-да/1-нет Признак Х: 0-человек обладает Х/1-человек не обладает Х Простая (небинарная) номинальная: Национальность: 1-русский, 2-удмурт, 3-татарин, 4-башкир Профессия: 1-учитель, 2-слесарь, 3-президент, 4-инженер Мотивы измены: 1-скука, 2-случай, 3-разлюбил, 4-не удовлетворяет, 5-потребность Любимый вид спорта: 1-футбол, 2-лыжи, 3-бокс, 4-хоккей

Слайд 5

Описание слайда:

Упорядоченная (номинальная) шкала: порядковая Порядковая – значения лишь маркируют категории, которые убывают или возрастают. Расстояния неодинаковые! Ноль ≠ отсутствие признака! Уровень образования: 1-“школа”, 2-”техникум”, 3-“универ”, 4-“аспирантура” Мнение Х: 1-"вполне согласен", 2-"пожалуй, согласен", 3-"затрудняюсь ответить", 4-"пожалуй, не согласен", 5-"не согласен", 6-"совершенно не согласен” Регулярность события Х: 6-“ежедневно”, 5-“еженедельно”, 4-“ежемесячно”, 3-“раз в 2-3 месяца”, 2-“раз в год”, 1-“реже, чем раз в год”, 0-“никогда”

Слайд 6

Описание слайда:

Упорядоченная (номинальная) шкала: ранговая Ранговая – полное упорядочение каких-либо объектов или свойств от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Но расстояния неодинаковые и 0 ≠ отсутствие признака! Из перечисленных ниже суждений о направлениях семейной политики выберите самое для вас предпочтительное, затем - наименее предпочтительное, а остальные расположите от первого до последнего: “главное - дети”, “важно помогать старикам”, “многодетность надо поощрять”, “запретить гражданский брак”, “ввести налог на бездетность” Проранжируйте перечисленные качества по степени важности при выборе вами супруга: “внешность”, “хозяйственность”, “общие интересы”, “страстная влюблённость”, “сексуальные умения” Пример: вопрос 14 анкеты мониторинга

Слайд 7

Описание слайда:

Метрические шкалы: дискретная Дискретная – принимает определённые (чаще всего только целые) значения в интервале, цифры имеют смысл, они упорядочены и расстояния между ними одинаковые. 0 означает отсутствие признака. Частота события: 1, 2, 3… 5…10… раз в год (в месяц, в день) Цена, количество каких-либо предметов (машин на парковке) Оценка в баллах: 1, 2, 3, 4 или 5

Слайд 8

Описание слайда:

Метрические шкалы: непрерывная Непрерывная - принимает любые значения в интервале, цифры имеют смысл, их значения упорядочены и расстояния между ними одинаковые. Возраст избирателей: 18, 19.. 65, 66 … 89 Доход медработников: 1К, 2,2К, 3К …. 10К, 11К … 20,8К Время решения задачи студентами: 1 мин, 1,2 мин…. 5,0 мин Процент курильщиков в городе: 0% 1,2% … 3,5%... 100% Длина, вес, скорость

Слайд 9

Описание слайда:

Приемы шкалирования Простые – измеряют признак, для которого уже есть известные измерители (частота событий продолжительность, и т.п.) Сложные – измерения, относящиеся к социальным объектам, для которых не существует общепринятых шкал (нервозность, любовь к Родине)

Слайд 10

Описание слайда:

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (1 этап) построение итоговой шкалы ____________________________________ - 0 + 1 – Очень высокая 2 – Высокая 3 – Средняя 4 – Низкая 5 – Очень низкая

Слайд 11

Описание слайда:

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (2 этап) поиск индикаторов Характер поведения на семинарах Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу Интерес к учебе

Слайд 12

Описание слайда:

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (3 этап) разработка шкал для индикаторов Индикатор 1. «Характер поведения на семинарах»: 2 – в большинстве случаев добровольно, по собственному желанию выступаю на семинарах 1 – в большинстве случаев выступаю лишь по вызову преподавателя 0 – как правило, отказываюсь выступать на семинарах Индикатор 2. «Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу в неделю»: 2 – затрачиваю более 10 часов в неделю на самостоятельную работу 1 – затрачиваю от 2 до 9 часов в неделю на самостоятельную работу 0 – затрачиваю менее 2 часов в неделю на самостоятельную работу Индикатор 3. «Интерес к учёбе»: 2 – занятия в университете в основном интересны 1 – занятия в университете представляют некоторый интерес 0 – занятия в университете в основном малоинтересны

Слайд 13

Описание слайда:

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (4 этап) от индикатора к готовой шкале

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Задание на 1 марта: Прописать все типы шкал на анкете для студентов; Создать сложную (синтетическую) шкалу для определения «Интернет активности студента» из анкеты для студентов; Создать матрицу анкеты для студентов в SPSS.