🗊Презентация Вероятностные аспекты ТПИ

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №1Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №2Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №3Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №4Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №5Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №6Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №7Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №8Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №9Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №10Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №11Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №12Вероятностные аспекты ТПИ, слайд №13
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Вероятностные аспекты ТПИ. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Вероятностные аспекты ТПИ Измерения как случайный процесс. Эмпирические исследования больших рядов измерений – -Число положительных погрешностей примерно равно числу отрицательных; -Число малых по абсолютной величине погрешностей намного превышает число больших; -Погрешности по абсолютной величине не превосходят какого-то известного предела; -Погрешности группируются около определенного значения, к которому стремится среднее. Из первого свойства, это 0.
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Измерения как случайный процесс. Эмпирические исследования больших рядов измерений – -Число положительных погрешностей примерно равно числу отрицательных; -Число малых по абсолютной величине погрешностей намного превышает число больших; -Погрешности по абсолютной величине не превосходят какого-то известного предела; -Погрешности группируются около определенного значения, к которому стремится среднее. Из первого свойства, это 0.

Слайд 2


Вероятностные аспекты ТПИ Выводы о виде функции плотности: - функция симметрична (свойство 1), -функция имеет ярко выраженный максимум и симметрично спадает к краям (свойства 2), -функция усечена по какому-то уровню (свойство 3), - в качестве центра группировки (оценки математического ожидания) будет ноль (свойство 4). вероятность погрешности зависит от величины этой погрешности. Удовлетворяет масса длинных рядов погрешностей измерений.
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Выводы о виде функции плотности: - функция симметрична (свойство 1), -функция имеет ярко выраженный максимум и симметрично спадает к краям (свойства 2), -функция усечена по какому-то уровню (свойство 3), - в качестве центра группировки (оценки математического ожидания) будет ноль (свойство 4). вероятность погрешности зависит от величины этой погрешности. Удовлетворяет масса длинных рядов погрешностей измерений.

Слайд 3


Вероятностные аспекты ТПИ Гаусс:
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Гаусс:

Слайд 4


Вероятностные аспекты ТПИ Закон Гаусса – основные характеристики: среднее арифметическое и средняя квадратическая погрешность. Дополнительные свойства: -независимость, т.е. средняя сумма попарных произведений двух рядов i и i равно нулю -рассеивания, при измерениях в одних условиях, имеем
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Закон Гаусса – основные характеристики: среднее арифметическое и средняя квадратическая погрешность. Дополнительные свойства: -независимость, т.е. средняя сумма попарных произведений двух рядов i и i равно нулю -рассеивания, при измерениях в одних условиях, имеем

Слайд 5


Вероятностные аспекты ТПИ Свойства систематических погрешностей: -ограниченность, - отсутствие компенсации, - отсутствие независимости, - отсутствие свойства рассеивания - отсутствие симметричности и унимодальности.
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Свойства систематических погрешностей: -ограниченность, - отсутствие компенсации, - отсутствие независимости, - отсутствие свойства рассеивания - отсутствие симметричности и унимодальности.

Слайд 6


Вероятностные аспекты ТПИ Случайные погрешности: - невозможно устранить из единичных результатов наблюдений. - влияние можно лишь ослабить оптимальной организацией измерений и обработки. - основные свойства проявляются в массе. Систематические погрешности: -имеют физический закон образования и функционирования. - устраняются в единичных результатах измерений, введением поправок или организацией процесса.
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Случайные погрешности: - невозможно устранить из единичных результатов наблюдений. - влияние можно лишь ослабить оптимальной организацией измерений и обработки. - основные свойства проявляются в массе. Систематические погрешности: -имеют физический закон образования и функционирования. - устраняются в единичных результатах измерений, введением поправок или организацией процесса.

Слайд 7


Вероятностные аспекты ТПИ Меры точности результатов измерений – степень рассеивания измерений вокруг истинного значения. Необходимость усреднения, виды: Первая – основа классической ТПИ. Из т. Чебышева и Ляпунова –
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Меры точности результатов измерений – степень рассеивания измерений вокруг истинного значения. Необходимость усреднения, виды: Первая – основа классической ТПИ. Из т. Чебышева и Ляпунова –

Слайд 8


Вероятностные аспекты ТПИ Нет истинных погрешностей. Подход Бесселя на основе результатов измерений. Лемма Гаусса:[v] = 0
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Нет истинных погрешностей. Подход Бесселя на основе результатов измерений. Лемма Гаусса:[v] = 0

Слайд 9


Вероятностные аспекты ТПИ Лемма Гаусса: [v] = 0
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Лемма Гаусса: [v] = 0

Слайд 10


Вероятностные аспекты ТПИ Использование т. Чебышева и Ляпунова для второй гауссовской усредненной меры точности: среднюю абсолютную погрешность (средняя погрешность) срединная (вероятная) погрешность r – такая величина, большие которой и меньшие которой по модулю погрешности в ряде измерений равновозможные: Вычисление по вариационному ряду.
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Использование т. Чебышева и Ляпунова для второй гауссовской усредненной меры точности: среднюю абсолютную погрешность (средняя погрешность) срединная (вероятная) погрешность r – такая величина, большие которой и меньшие которой по модулю погрешности в ряде измерений равновозможные: Вычисление по вариационному ряду.

Слайд 11


Вероятностные аспекты ТПИ Графическое выражение погрешностей:
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Графическое выражение погрешностей:

Слайд 12


Вероятностные аспекты ТПИ Связь между погрешностями:
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Связь между погрешностями:

Слайд 13


Вероятностные аспекты ТПИ Другие меры точности: - коэффициент вариации - полуразмах -относительные погрешности предельные погрешности, коэффициенты 2, 2.5, 3, для вероятностей 0.95, 0.99 и 0.9973
Описание слайда:
Вероятностные аспекты ТПИ Другие меры точности: - коэффициент вариации - полуразмах -относительные погрешности предельные погрешности, коэффициенты 2, 2.5, 3, для вероятностей 0.95, 0.99 и 0.9973

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию