Выборочный метод и оценка его результатов - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №1

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №2

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №3

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №4

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №5

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №6

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №7

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №8

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №9

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №10

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №11

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №12

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №13

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №14

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №15

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №16

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №17

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №18

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №19

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №20

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №21

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №22

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №23

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №24

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №25

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №26

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №27

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №28

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №29

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №30

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №31

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №32

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №33

Выборочный метод и оценка его результатов, слайд №34

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Выборочный метод и оценка его результатов. Доклад-сообщение содержит 34 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД И ОЦЕНКА ЕГО РЕЗУЛЬТАТОВ Занятие 4

Слайд 2

Описание слайда:

Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при котором отбор подлежащих обследованию единиц наблюдения из генеральной совокупности(population) осуществляется случайно, отобранная часть (выборка) (sample)подвергается обследованию, после чего результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Слайд 3

Описание слайда:

Основное требование, предъявляемое к формированию выборки – случайность отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности, при котором каждой единице наблюдения обеспечивается равная вероятность попадания в выборку (рандомизированный отбор) (randomization).

Слайд 4

Описание слайда:

Виды выборок: В зависимости от способа отбора единиц наблюдения (от способа организации совокупности): - случайная: отбор единиц наблюдения производится непосредственно из генеральной совокупности. Случайность отбора достигается путем применения жеребьевки или использования таблицы случайных чисел. Различают бесповторную выборку и повторную (после регистрации единицы вновь возвращаются в генеральную совокупность)

Слайд 5

Описание слайда:

Виды выборок: механическая: генеральная совокупность разбивается на равные части, из которых затем в заранее обусловленном порядке отбирают единицы наблюдения под определенным номером (например, каждую пятую), так, чтобы обеспечить необходимое число наблюдений.

Слайд 6

Описание слайда:

Виды выборок: типологическая (типическая): генеральная совокупность разбивается на качественно однородные по изучаемому признаку группы, а затем из этих групп производят случайный отбор необходимого числа единиц наблюдения; объем выборки в каждой типической группе устанавливается пропорционально ее удельному весу в генеральной совокупности (пропорциональный отбор), а иногда и с учетом вариации в ней изучаемого признака (оптимальный отбор)

Слайд 7

Описание слайда:

Виды выборок: серийная (гнездовая): отбору подлежат не отдельные единицы наблюдения, а целые их группы (серии или гнезда), в составе которых единицы наблюдения связаны определенным образом: территориально (районы, селения и др.) или организационно (студенческие группы, больницы, предприятия и др.) и которые отбираются из генеральной совокупности по принципу случайного или механического отбора. Внутри серии производится сплошной отбор единиц наблюдения.

Слайд 8

Описание слайда:

Виды выборок: По этапам отбора: - одноступенчатая - многоступенчатая

Слайд 9

Описание слайда:

Модификации видов выборок: - метод направленного отбора - метод парных выборок - когортный метод - метод моментного среза

Слайд 10

Описание слайда:

Репрезентативность - это способность выборочной совокупности как количественно, так и качественно отражать свойства генеральной совокупности. Репрезентативность - это способность выборочной совокупности как количественно, так и качественно отражать свойства генеральной совокупности.

Слайд 11

Описание слайда:

Количественная репрезентативность достигается достаточностью числа наблюдений, качественная - соответствием признаков единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях. Количественная репрезентативность достигается достаточностью числа наблюдений, качественная - соответствием признаков единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях.

Слайд 12

Описание слайда:

Любое значение параметра, вычисленное на основе ограниченного числа наблюдений, непременно содержит элемент случайности. Такое приближенное, случайное значение называется оценкой параметра. Любое значение параметра, вычисленное на основе ограниченного числа наблюдений, непременно содержит элемент случайности. Такое приближенное, случайное значение называется оценкой параметра.

Слайд 13

Описание слайда:

Как правило проводят Как правило проводят точечную и интервальную оценку параметра.

Слайд 14

Описание слайда:

ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ 1 этап - точечная оценка параметра 2 этап – интервальная оценка параметра

Слайд 15

Описание слайда:

Точечная оценка параметра выражается в ошибке репрезентативности (standard error, m), которая показывает на сколько отличаются обобщающие коэффициенты (показатели), полученные при выборочном исследовании, от тех коэффициентов, которые могли бы быть получены при сплошном исследовании. Точечная оценка параметра выражается в ошибке репрезентативности (standard error, m), которая показывает на сколько отличаются обобщающие коэффициенты (показатели), полученные при выборочном исследовании, от тех коэффициентов, которые могли бы быть получены при сплошном исследовании.

Слайд 16

Описание слайда:

Для количественных признаков: Для количественных признаков:

Слайд 17

Описание слайда:

Для номинальных и порядковых признаков: Для номинальных и порядковых признаков:

Слайд 18

Описание слайда:

Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности: Способы, уменьшающие ошибку репрезентативности: - увеличение числа наблюдений - уменьшение вариабельности признака

Слайд 19

Описание слайда:

Интервальная оценка параметра На практике определяют пределы возможных ошибок выборки или предельную ошибку выборки (). Т.к. предельная ошибка может быть как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения, то говорят о доверительном интервале или доверительных границах (confidence interval, CD), в пределах которых будет находиться показатель генеральной совокупности на основании данных выборочного исследования

Слайд 20

Описание слайда:

Предельная ошибка выборки Предельная ошибка выборки Определение доверительного интервала x ± Δ; x ± tm; xвыб - tm < xген < xвыб + tm

Слайд 21

Описание слайда:

Существует таблица соответствия интеграла вероятности и значения “t” (таблица Стьюдента). Существует таблица соответствия интеграла вероятности и значения “t” (таблица Стьюдента). При числе наблюдений больше 30 можно пользоваться следующей закономерностью: вероятности безошибочного прогноза р = 0,68 приблизительно соответствует t  1; при p = 0,95 t  2, при р = 0,99 t  3.

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

При малом числе наблюдений (не более 30) оперируют значениями t, приведенными в таблице Стьюдента.

Слайд 24

Описание слайда:

Для большинства медицинских исследований допускают р = 0,95 или 95%. В этом случае вероятность выхода результата выборочного исследования за границы доверительного интервала, т.е. вероятность ошибки составляет 0,05 или 5%. Поэтому говорят, что результат исследования получен с уровнем значимости 0,05 (р=0,05).

Слайд 25

Описание слайда:

Поэтому говорят, что результат исследования получен с уровнем значимости 0,05 (р=0,05).

Слайд 26

Описание слайда:

При необходимости более строгой оценки р=0,99 (99%), вероятность ошибки составит 0,01 (1%) и следовательно уровень значимости будет р=0,01

Слайд 27

Описание слайда:

Определение доверительных границ (доверительного интервала): Определение доверительных границ (доверительного интервала): -для количественных признаков

Слайд 28

Описание слайда:

- для номинальных и порядковых признаков

Слайд 29

Описание слайда:

Определение объема выборки Определение объема выборки По специальным таблицам с заданной предельной ошибкой (таблица Боярского)

Слайд 30

Описание слайда:

По формулам: По формулам: а) для количественных признаков:

Слайд 31

Описание слайда:

для номинальных и порядковых признаков для номинальных и порядковых признаков

Слайд 32

Описание слайда:

Расчет объема выборки производят на начальных этапах исследования, когда неизвестны параметры распределения и предельная ошибка. Расчет объема выборки производят на начальных этапах исследования, когда неизвестны параметры распределения и предельная ошибка. Источниками для определения  и  служат: - результаты пилотажного исследования; - данные литературы (аналогичные исследования);

Слайд 33

Описание слайда:

Как крайний вариант определения этих параметров для альтернативного распределения можно взять максимально возможное значение р х q =0.5 x 0.5 = 0,.25, что существенно увеличивает необходимый объем наблюдений.