🗊Презентация Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №1Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №2Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №3Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №4Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №5Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №6Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №7Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №8Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №9Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №10Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №11Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №12Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №13Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №14Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи, слайд №15
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Взаимосвязь результатов измерения. Методы вычисления коэффициентов взаимосвязи. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ВЗАИМОСВЯЗЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ. МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ВЗАИМОСВЯЗИ
Описание слайда:
ВЗАИМОСВЯЗЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ. МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ВЗАИМОСВЯЗИ

Слайд 2


ЦЕЛИ: Изучить основные положения корреляционного анализа. Изучить условия выбора коэффициента корреляции. Изучить процедуру оценки статистической достоверности коэффициента коррелляции.
Описание слайда:
ЦЕЛИ: Изучить основные положения корреляционного анализа. Изучить условия выбора коэффициента корреляции. Изучить процедуру оценки статистической достоверности коэффициента коррелляции.

Слайд 3


Виды взаимосвязи. Задачи корреляционного анализа. Коэффициенты корреляции. Основные свойства коэффициента корреляции. Оценка достоверности коэффициента корреляции.
Описание слайда:
Виды взаимосвязи. Задачи корреляционного анализа. Коэффициенты корреляции. Основные свойства коэффициента корреляции. Оценка достоверности коэффициента корреляции.

Слайд 4


Виды взаимосвязи Функциональная каждому значению одного показателя соответствует одно, строго определенное значение другого показателя (пр-р: S=V·t) Статистическая каждому значению одного показателя может соответствует несколько значений другого показателя
Описание слайда:
Виды взаимосвязи Функциональная каждому значению одного показателя соответствует одно, строго определенное значение другого показателя (пр-р: S=V·t) Статистическая каждому значению одного показателя может соответствует несколько значений другого показателя

Слайд 5


Корреляционный анализ Статистический метод, который используется для исследования взаимосвязей, называется корреляционным анализом Основные задачи определение: формы взаимосвязи направленности взаимосвязи тесноты взаимосвязи
Описание слайда:
Корреляционный анализ Статистический метод, который используется для исследования взаимосвязей, называется корреляционным анализом Основные задачи определение: формы взаимосвязи направленности взаимосвязи тесноты взаимосвязи

Слайд 6


Определение формы
Описание слайда:
Определение формы

Слайд 7


Определение направленности Положительная Отрицательная
Описание слайда:
Определение направленности Положительная Отрицательная

Слайд 8


Y=a+b∙x – уравнение прямой (уравнение регрессии) b>0 – положительная b<0 – отрицательная
Описание слайда:
Y=a+b∙x – уравнение прямой (уравнение регрессии) b>0 – положительная b<0 – отрицательная

Слайд 9


визуально (по корреляционному полю) количественная мера (по коэффициенту корреляции, r) Свойства КК
Описание слайда:
визуально (по корреляционному полю) количественная мера (по коэффициенту корреляции, r) Свойства КК

Слайд 10


Условия выбора КК В какой шкале измерялся изучаемый показатель? Можно ли считать ряд измерений выборкой, имеющей нормальный закон распределения? Как много измерений этого показателя сделано, т.е. какой объем выборки?
Описание слайда:
Условия выбора КК В какой шкале измерялся изучаемый показатель? Можно ли считать ряд измерений выборкой, имеющей нормальный закон распределения? Как много измерений этого показателя сделано, т.е. какой объем выборки?

Слайд 11


Бравэ – Пирсона (rxy) ; (коэффициент детерминации: D= r²∙100%) Пр-р: r=0,8, то D=0,64∙100%=64%, т.е. взаимосвязь результатов измерений определяется на 64% , 36% - определяются другими причинами
Описание слайда:
Бравэ – Пирсона (rxy) ; (коэффициент детерминации: D= r²∙100%) Пр-р: r=0,8, то D=0,64∙100%=64%, т.е. взаимосвязь результатов измерений определяется на 64% , 36% - определяются другими причинами

Слайд 12


2. Ранговый коэффициент Спирмена
Описание слайда:
2. Ранговый коэффициент Спирмена

Слайд 13


3. Тетрахорический коэффициент сопряженности
Описание слайда:
3. Тетрахорический коэффициент сопряженности

Слайд 14


4. Частный (порциальный) 5. Множественный
Описание слайда:
4. Частный (порциальный) 5. Множественный

Слайд 15


Оценка достоверности КК Пр-р: Исследовали взаимосвязь (X,Y); n=31 нашли rнабл=0,26. Существует ли взаимосвязь между показателями? (Н0: rген=0 - ) и (Н1:|rген|>0 - ) rкрит=0,349 (из таблицы, при k=n-1=31-1=30, α=0,05 ) 0 rкрит 1 т.к. |rнабл|<rкрит КК статистически недостоверен взаимосвязь rген=0
Описание слайда:
Оценка достоверности КК Пр-р: Исследовали взаимосвязь (X,Y); n=31 нашли rнабл=0,26. Существует ли взаимосвязь между показателями? (Н0: rген=0 - ) и (Н1:|rген|>0 - ) rкрит=0,349 (из таблицы, при k=n-1=31-1=30, α=0,05 ) 0 rкрит 1 т.к. |rнабл|<rкрит КК статистически недостоверен взаимосвязь rген=0

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию