🗊Презентация Методы экономического анализа

Методы экономического анализа

Модель и ее виды Модель — условный образ объекта управления (исследования). Модель конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта — свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т. п., существенные для цели управления (исследования). Виды моделей: математические, с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые, с конкретными численными характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений; графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью ЭВМ, называют машинным- или электронными.

В детерминированном анализе выделяют следующие 4 типа наиболее часто встречающихся факторных моделей: 1, Аддитивная модель- представляет собой алгебраическую сумму факторов и имеет вид: У=А+В+С 2.Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулой У=А*В*С 3.Кратные модели представляют собой отношение факторов и имеют вид: У=А\В 4.Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей и могут быть описаны следующим образом: У=(А+В)*С ИЛИ У=( А+В)\(С +Д) и т.д.

Факторный анализ Факторный анализ – это процесс комплексного системного исследования влияния факторов на уровень результативных показателей. Типы факторного анализа: - по характеру исследуемой связи детерминированный, представляющий методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер; стохастический, который исследует влияние факторов , связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной ( корреляционной);

Способы оценки влияния факторов в детерминированном факторном анализе 1.Способ цепных подстановок 2.Индексный метод 3.Способ абсолютных и относительных разниц. 4.Способ пропорционального деления и долевого участия 5.Интегральный способ 6.Способ логарифмирования.

Метод цепных подстановок Элиминировать – значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя , кроме одного .При этом исходят из того , что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения, потом изменяются два при неизменности остальных и т.д. Метод цепных подстановок используется для исчисления влияния отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель. Цепная подстановка широко применяется при анализе показателей отдельных предприятий и объединений. Данный способ анализа используется лишь тогда, когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер, когда она представляется в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом: Y0 = а0*Ь0*С0; Yа = а1*Ь0*С0; Уъ =а1*Ь1*С0 Y.с= а1*Ь1*С1; где а0,Ь0,С0 – базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель Y; а1,Ь1,С1 – фактические значения факторов.

Индексный метод . Индекс — это обобщающий показатель, который выражает изменение индивидуального или сложного показателя во времени. Индексный метод – один из приемов элиминирования. Основывается на построении факторных(агрегатных) индексов. Применение агрегатных индексов означает последовательное элиминирование влияние отдельных факторов на совокупный показатель.Преимущество индексного метода заключается в том,что он позволяет произвести разложение по факторам не только абсолютное изменение показателя . но и относительное, что особенно важно при изучении факторных динамических моделей.

Способ абсолютных разниц Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки, но имеет ограничения- не применяется в кратных моделях. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора способом абсолютных разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчетное значение другого фактора в зависимости от выбранной последовательности подстановки

Способ относительных разниц Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных и смешанных моделях вида Y = (а – Ь)* с.Здесь используются относительные приросты факторных показателей, выпаженные в виде коэффициентов или процентов. Заключается в нахождении относительного отклонения каждого факторного показателя и определении направления и размера влияния факторов в % путем последовательного вычитания (из первого – всегда 100 %) Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях ,когда требуется рассчитать влияние большого комплакса факторов( 8-10 и более).В отличие от предыдущих способов здесь значительно сокращается число вычислительных процедур, что обуславливает некоторое его преимущество

Метод пропорционального деления и долевого участия В ряде случаев распределение изменения результативного показателя между факторами производится по правилам пропорционального деления. Это касается тех случаев ,когда дело идет с аддитивными и моделями кратно- аддитивного вида. Рассчитать влияние факторов можно и другим способом — сначала определить долю влияния каждого фактора в общем их изменении, а затем умножить ее на общее изменение результативного показателя . Этот прием иногда называют методом долевого участия.

Интегральный метод Элиминирование как способ детерминированного факторного анализа имеет важный недостаток. При его использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга, однако фактически они изменяются взаимосвязанно, в результате образуется некоторый неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния одного из факторов (как правило, последнего. В связи с этим величина влияния факторов на изменение результативного показателя колеблется в зависимости от места фактора в детерминированной модели. Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе используется интегральный метод, который применяется для определения влияния факторов в мультипликативных, кратных и смешанных моделях кратно-аддитивного вида. Использование этого способа позволяет получить более точные результаты вычисления

Метод логарифмирования Метод логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Как и при интегрировании, здесь результат расчета не зависит от месторасположения факторов в модели, и по сравнению с интегральным методом обеспечивается более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество , а недостаток – в ограниченности сферы применения. В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их прироста(снижения).