🗊Презентация Регрессиялық талдау

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Регрессиялық талдау, слайд №1Регрессиялық талдау, слайд №2Регрессиялық талдау, слайд №3Регрессиялық талдау, слайд №4Регрессиялық талдау, слайд №5Регрессиялық талдау, слайд №6Регрессиялық талдау, слайд №7Регрессиялық талдау, слайд №8Регрессиялық талдау, слайд №9Регрессиялық талдау, слайд №10Регрессиялық талдау, слайд №11Регрессиялық талдау, слайд №12Регрессиялық талдау, слайд №13Регрессиялық талдау, слайд №14Регрессиялық талдау, слайд №15Регрессиялық талдау, слайд №16Регрессиялық талдау, слайд №17Регрессиялық талдау, слайд №18Регрессиялық талдау, слайд №19Регрессиялық талдау, слайд №20Регрессиялық талдау, слайд №21Регрессиялық талдау, слайд №22Регрессиялық талдау, слайд №23Регрессиялық талдау, слайд №24Регрессиялық талдау, слайд №25Регрессиялық талдау, слайд №26Регрессиялық талдау, слайд №27Регрессиялық талдау, слайд №28
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Регрессиялық талдау. Доклад-сообщение содержит 28 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Регрессиялық талдау, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 3


Регрессиялық талдау «Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан.
Описание слайда:
Регрессиялық талдау «Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан.

Слайд 4


Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер Белгі – бұл зерттелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекшелігі. Нәтижелік белгі – зерттелелетін көрсеткіш. Факторлық белгі - нәтижелік белгінің мәніне әсер ететін көрсеткіш.
Описание слайда:
Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер Белгі – бұл зерттелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекшелігі. Нәтижелік белгі – зерттелелетін көрсеткіш. Факторлық белгі - нәтижелік белгінің мәніне әсер ететін көрсеткіш.

Слайд 5


Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер
Описание слайда:
Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер

Слайд 6


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 7


Регрессия түрлері
Описание слайда:
Регрессия түрлері

Слайд 8


Жұптасқан регрессия теңдеуілер
Описание слайда:
Жұптасқан регрессия теңдеуілер

Слайд 9


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 10


Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға алып келеді, ол үшін ең кіші квадраттар әдісі қолданылады. Ең кіші квадраттар әдісі: болғанда параметрлерді бағалауға мүмкіндік береді. Ең кіші квадраттар әдісі бойынша сызықты регрессия у=a+bх теңдеуінің параметрлерін анықтау формуласы:
Описание слайда:
Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға алып келеді, ол үшін ең кіші квадраттар әдісі қолданылады. Ең кіші квадраттар әдісі: болғанда параметрлерді бағалауға мүмкіндік береді. Ең кіші квадраттар әдісі бойынша сызықты регрессия у=a+bх теңдеуінің параметрлерін анықтау формуласы:

Слайд 11


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 12


Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: a=0, b=0. Н1: a≠0, b≠0. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) мұндағы mb, ma - кездейсоқ қателіктер: 4) tкесте(р; f), мұндағы f=n-k-1, n - бақылау саны, k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны. 5) Егер болса, онда Н0 қабылданбайды, яғни коэффи-циент маңызды. Егер болса, онда Н0 қабылданады, яғни коэффициент маңызды емес.
Описание слайда:
Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: a=0, b=0. Н1: a≠0, b≠0. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) мұндағы mb, ma - кездейсоқ қателіктер: 4) tкесте(р; f), мұндағы f=n-k-1, n - бақылау саны, k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны. 5) Егер болса, онда Н0 қабылданбайды, яғни коэффи-циент маңызды. Егер болса, онда Н0 қабылданады, яғни коэффициент маңызды емес.

Слайд 13


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 14


Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес. Н1: регрессия теңдеуі маңызды. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) мұндағы n - бақылау саны; k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны; у - нәтижелі белгінің нақты мәні; yx - нәтижелі белгінің теориялық мәні; - жұпталған корреляция коэффициенті. 4) Fкесте(р; f1; f2), мұндағы f1=k, f2=n-k-1- еркіндік дәрежелерінің саны 5) Егер Fесеп>Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалған. Егер Fесеп<Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалмаған.
Описание слайда:
Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес. Н1: регрессия теңдеуі маңызды. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) мұндағы n - бақылау саны; k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны; у - нәтижелі белгінің нақты мәні; yx - нәтижелі белгінің теориялық мәні; - жұпталған корреляция коэффициенті. 4) Fкесте(р; f1; f2), мұндағы f1=k, f2=n-k-1- еркіндік дәрежелерінің саны 5) Егер Fесеп>Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалған. Егер Fесеп<Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалмаған.

Слайд 15


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 16


Детерминация коэффициенті Регрессиялық талдаудың сапалық өлшемінің негізгі көрсеткіші детерминация коэффициенті (R2) болып табылады Детерминация коэффициенті «у» айнымалының қандай бөлігі талдауда ескерілгендігін және талдауға енгізілген фактордың туғызатын әсерін көрсетеді. Детерминация коэффициенті (R2) [0,1] аралығында мәндерді қабылдайды. Егер R2 ≥0,8 болса, регрессия теңдеуі сапалы болып табылады. Детерминация коэффициенті корреляция коэффициентінің квадратына тең, яғни:  
Описание слайда:
Детерминация коэффициенті Регрессиялық талдаудың сапалық өлшемінің негізгі көрсеткіші детерминация коэффициенті (R2) болып табылады Детерминация коэффициенті «у» айнымалының қандай бөлігі талдауда ескерілгендігін және талдауға енгізілген фактордың туғызатын әсерін көрсетеді. Детерминация коэффициенті (R2) [0,1] аралығында мәндерді қабылдайды. Егер R2 ≥0,8 болса, регрессия теңдеуі сапалы болып табылады. Детерминация коэффициенті корреляция коэффициентінің квадратына тең, яғни:  

Слайд 17


Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.
Описание слайда:
Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 18


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін тұрғызу және талдау: Шешуі. Корреляция коэффициентін есептеу: . Белгілер арасындағы байланыс түзу және қалыпты.
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін тұрғызу және талдау: Шешуі. Корреляция коэффициентін есептеу: . Белгілер арасындағы байланыс түзу және қалыпты.

Слайд 19


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) 2.1) Есептелген кесте құру.
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) 2.1) Есептелген кесте құру.

Слайд 20


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

Слайд 21


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

Слайд 22


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 4) Нәтижелі белгінің нақты «у» және теоретиялық «ух» мәндері бойынша сызба тұрғызу .
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 4) Нәтижелі белгінің нақты «у» және теоретиялық «ух» мәндері бойынша сызба тұрғызу .

Слайд 23


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5) Регрессия коэффициенттерінің статистикалық маңыздылығын тексеру. 5.1) Есептелген кесте құру.
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5) Регрессия коэффициенттерінің статистикалық маңыздылығын тексеру. 5.1) Есептелген кесте құру.

Слайд 24


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.2) Кездейсоқ қателіктерді есептеу:
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.2) Кездейсоқ қателіктерді есептеу:

Слайд 25


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.3)
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.3)

Слайд 26


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 6) Регрессия теңдеуінің статистикалық маңыздылығын тексеру: 6.1) 6.2) Fкесте (р; k; n-k-1)=(0,05; 1; 5)=6,61. 6.3) Fесеп<Fкесте, онда регрессиия теңдеуі дұрыс таңдап алынбаған. Бұл нәтижені орташа тәуелділік (rxy=0,47) және бақылау санының аз болуымен түсіндіруге болады..
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 6) Регрессия теңдеуінің статистикалық маңыздылығын тексеру: 6.1) 6.2) Fкесте (р; k; n-k-1)=(0,05; 1; 5)=6,61. 6.3) Fесеп<Fкесте, онда регрессиия теңдеуі дұрыс таңдап алынбаған. Бұл нәтижені орташа тәуелділік (rxy=0,47) және бақылау санының аз болуымен түсіндіруге болады..

Слайд 27


Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 7) Детерминация коэффициентін есепте: R2=(0,47)2=0,22. Тұрғызылған теңдеу сапалы емес. Себебі, регессиялық талдау жүргізгенде ессептеу көлемді болғандықтан, арнайы бағдарламаларды қолдану ұсынылады (Statistica 10, SPSS және т.б.)
Описание слайда:
Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 7) Детерминация коэффициентін есепте: R2=(0,47)2=0,22. Тұрғызылған теңдеу сапалы емес. Себебі, регессиялық талдау жүргізгенде ессептеу көлемді болғандықтан, арнайы бағдарламаларды қолдану ұсынылады (Statistica 10, SPSS және т.б.)

Слайд 28


Бақылау сұрақтары: 1. Регрессиялық талдау қандай кезеңдерден тұрады? 2. Регрессияның қандай түрлерін білесіңдер? 3.Жұптасқан сызықтық регрессия теңдеуінің коэффициенттері қалай анықталады? 4. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы қалай тексеріледі? 5. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы қалай тексеріледі?
Описание слайда:
Бақылау сұрақтары: 1. Регрессиялық талдау қандай кезеңдерден тұрады? 2. Регрессияның қандай түрлерін білесіңдер? 3.Жұптасқан сызықтық регрессия теңдеуінің коэффициенттері қалай анықталады? 4. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы қалай тексеріледі? 5. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы қалай тексеріледі?

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию