Регрессиялық талдау - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Регрессиялық талдау. Доклад-сообщение содержит 28 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Дәріс жоспары: Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер. Регрессия түрлері. Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы туралы болжамды тексеру. Детерминация коэффициенті. Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы.

Слайд 3

Описание слайда:

Регрессиялық талдау «Регрессия» терминін алғаш рет биометрияның негізін салушы Ф. Гальтон енгізген, оның ойын ізбасары К. Пирсон дамытқан.

Слайд 4

Описание слайда:

Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер Белгі – бұл зерттелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекшелігі. Нәтижелік белгі – зерттелелетін көрсеткіш. Факторлық белгі - нәтижелік белгінің мәніне әсер ететін көрсеткіш.

Слайд 5

Описание слайда:

Регрессиялық талдау: негізгі түсініктер

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Регрессия түрлері

Слайд 8

Описание слайда:

Жұптасқан регрессия теңдеуілер

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Сызықты регрессия параметрлерін ең кіші квадраттар әдісі бойынша бағалау Регрессия теңдеуін құру, оның коэффициенттерін (параметрлерін) бағалауға алып келеді, ол үшін ең кіші квадраттар әдісі қолданылады. Ең кіші квадраттар әдісі: болғанда параметрлерді бағалауға мүмкіндік береді. Ең кіші квадраттар әдісі бойынша сызықты регрессия у=a+bх теңдеуінің параметрлерін анықтау формуласы:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Регрессия коэффициентінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: a=0, b=0. Н1: a≠0, b≠0. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) мұндағы mb, ma - кездейсоқ қателіктер: 4) tкесте(р; f), мұндағы f=n-k-1, n - бақылау саны, k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны. 5) Егер болса, онда Н0 қабылданбайды, яғни коэффи-циент маңызды. Егер болса, онда Н0 қабылданады, яғни коэффициент маңызды емес.

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексерудің сызбасы 1) Н0: регрессия теңдеуі маңызды емес. Н1: регрессия теңдеуі маңызды. 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) мұндағы n - бақылау саны; k - айнымалылары «х» теңдеудегі параметрлер саны; у - нәтижелі белгінің нақты мәні; yx - нәтижелі белгінің теориялық мәні; - жұпталған корреляция коэффициенті. 4) Fкесте(р; f1; f2), мұндағы f1=k, f2=n-k-1- еркіндік дәрежелерінің саны 5) Егер Fесеп>Fкесте, онда регрессия теңдеуі дұрыс таңдалған. Егер Fесеп

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Детерминация коэффициенті Регрессиялық талдаудың сапалық өлшемінің негізгі көрсеткіші детерминация коэффициенті (R2) болып табылады Детерминация коэффициенті «у» айнымалының қандай бөлігі талдауда ескерілгендігін және талдауға енгізілген фактордың туғызатын әсерін көрсетеді. Детерминация коэффициенті (R2) [0,1] аралығында мәндерді қабылдайды. Егер R2 ≥0,8 болса, регрессия теңдеуі сапалы болып табылады. Детерминация коэффициенті корреляция коэффициентінің квадратына тең, яғни:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Төмендегі берілгендер бойынша регрессия теңдеуін тұрғызу және талдау: Шешуі. Корреляция коэффициентін есептеу: . Белгілер арасындағы байланыс түзу және қалыпты.

Слайд 19

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) 2.1) Есептелген кесте құру.

Слайд 20

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

Слайд 21

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы

Слайд 22

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 4) Нәтижелі белгінің нақты «у» және теоретиялық «ух» мәндері бойынша сызба тұрғызу .

Слайд 23

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5) Регрессия коэффициенттерінің статистикалық маңыздылығын тексеру. 5.1) Есептелген кесте құру.

Слайд 24

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.2) Кездейсоқ қателіктерді есептеу:

Слайд 25

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 5.3)

Слайд 26

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 6) Регрессия теңдеуінің статистикалық маңыздылығын тексеру: 6.1) 6.2) Fкесте (р; k; n-k-1)=(0,05; 1; 5)=6,61. 6.3) Fесеп

Слайд 27

Описание слайда:

Жұптасқан сызықты регрессия теңдеуін тұрғызудың мысалдары және оның талдауы 1 мысал. Шешуі (жалғасы). 7) Детерминация коэффициентін есепте: R2=(0,47)2=0,22. Тұрғызылған теңдеу сапалы емес. Себебі, регессиялық талдау жүргізгенде ессептеу көлемді болғандықтан, арнайы бағдарламаларды қолдану ұсынылады (Statistica 10, SPSS және т.б.)

Слайд 28

Описание слайда:

Бақылау сұрақтары: 1. Регрессиялық талдау қандай кезеңдерден тұрады? 2. Регрессияның қандай түрлерін білесіңдер? 3.Жұптасқан сызықтық регрессия теңдеуінің коэффициенттері қалай анықталады? 4. Регрессия коэффициентінің маңыздылығы қалай тексеріледі? 5. Регрессия теңдеуінің маңыздылығы қалай тексеріледі?

Теги Регрессиялы талдау

Похожие презентации