Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1 - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №1

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №2

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №3

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №4

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №5

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №6

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №7

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №8

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №9

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №10

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №11

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №12

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №13

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №14

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №15

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №16

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №17

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №18

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №19

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №20

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №21

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №22

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №23

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №24

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №25

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №26

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №27

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №28

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №29

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №30

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №31

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №32

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №33

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №34

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №35

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №36

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №37

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №38

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №39

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №40

Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №41

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1. Доклад-сообщение содержит 41 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ Лекция №2

Слайд 2

Описание слайда:

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Свойства коэффициента корреляции 1. -1r1. Чем ближе r к 1, тем теснее связь. 2. При r=1 корреляционная связь - линейная (наблюдения располагаются на прямой) 3. При r=0 связь отсутствует, линия регрессии параллельна оси ОХ.

Слайд 14

Описание слайда:

Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Свойства оценок: несмещенность

Слайд 19

Описание слайда:

Свойства оценок: состоятельность

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Свойства оценок: эффективность

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Слайд 25

Описание слайда:

Слайд 26

Описание слайда:

Теорема Гаусса-Маркова

Слайд 27

Описание слайда:

ОЦЕНИВАНИЕ ДИСПЕРСИИ ВОЗМУЩЕНИЙ

Слайд 28

Описание слайда:

Слайд 29

Описание слайда:

ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 30

Описание слайда:

ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ Чем меньше остаточная сумма Qe, тем выше качество модели. Чем больше регрессионная сумма QR, тем выше качество модели. Чем больше отношение QR/Qe, тем выше качество модели. Для перехода к стандартному распределению следует рассматривать не суммы, а средние квадраты.