🗊Презентация Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №1Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №2Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №3Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №4Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №5Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №6Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №7Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №8Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №9Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №10Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №11Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №12Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №13Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №14Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №15Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №16Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №17Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №18Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №19Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №20Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №21Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №22Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №23Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №24Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №25Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №26Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №27Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №28Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №29Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №30Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №31Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №32Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №33Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №34Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №35Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №36Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №37Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №38Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №39Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №40Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №41
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1. Доклад-сообщение содержит 41 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ Лекция №2
Описание слайда:
ЛИНЕЙНАЯ ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ Лекция №2

Слайд 2


ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Описание слайда:
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Слайд 3


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
Описание слайда:
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ

Слайд 11


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Свойства коэффициента корреляции 1. -1r1. Чем ближе r к 1, тем теснее связь. 2. При r=1 корреляционная связь - линейная (наблюдения располагаются на прямой) 3. При r=0 связь отсутствует, линия регрессии параллельна оси ОХ.
Описание слайда:
Свойства коэффициента корреляции 1. -1r1. Чем ближе r к 1, тем теснее связь. 2. При r=1 корреляционная связь - линейная (наблюдения располагаются на прямой) 3. При r=0 связь отсутствует, линия регрессии параллельна оси ОХ.

Слайд 14


Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи
Описание слайда:
Коэффициент корреляции характеризует тесноту связи

Слайд 15


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Свойства оценок: несмещенность
Описание слайда:
Свойства оценок: несмещенность

Слайд 19


Свойства оценок: состоятельность
Описание слайда:
Свойства оценок: состоятельность

Слайд 20


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Свойства оценок: эффективность
Описание слайда:
Свойства оценок: эффективность

Слайд 22


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Теорема Гаусса-Маркова
Описание слайда:
Теорема Гаусса-Маркова

Слайд 27


ОЦЕНИВАНИЕ ДИСПЕРСИИ ВОЗМУЩЕНИЙ
Описание слайда:
ОЦЕНИВАНИЕ ДИСПЕРСИИ ВОЗМУЩЕНИЙ

Слайд 28


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 30


ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ Чем меньше остаточная сумма Qe, тем выше качество модели. Чем больше регрессионная сумма QR, тем выше качество модели. Чем больше отношение QR/Qe, тем выше качество модели. Для перехода к стандартному распределению следует рассматривать не суммы, а средние квадраты.
Описание слайда:
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ Чем меньше остаточная сумма Qe, тем выше качество модели. Чем больше регрессионная сумма QR, тем выше качество модели. Чем больше отношение QR/Qe, тем выше качество модели. Для перехода к стандартному распределению следует рассматривать не суммы, а средние квадраты.

Слайд 31


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №31
Описание слайда:

Слайд 32


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №32
Описание слайда:

Слайд 33


Квантили F-распределения Фишера-Снедекора
Описание слайда:
Квантили F-распределения Фишера-Снедекора

Слайд 34


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №34
Описание слайда:

Слайд 35


ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 36


ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ QR>Qe – регрессионная модель значима; QR<Qe – регрессионная модель незначима; QR=Qe – граничный случай; R2=0.5; R20.5 (r 0.7) – регрессионная модель значима.
Описание слайда:
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ QR>Qe – регрессионная модель значима; QR<Qe – регрессионная модель незначима; QR=Qe – граничный случай; R2=0.5; R20.5 (r 0.7) – регрессионная модель значима.

Слайд 37


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Лк2_Линейная парная регрессия Март2016_19 сокр1, слайд №38
Описание слайда:

Слайд 39


ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 40


ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ
Описание слайда:
ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ

Слайд 41


Квантили T-распределения Стьюдента
Описание слайда:
Квантили T-распределения Стьюдента

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию