«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»

Нажмите для полного просмотра!

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №2

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №3

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №4

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №5

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №6

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №7

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №8

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №9

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №10

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №11

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №12

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №13

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №14

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №15

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №16

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №17

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров», слайд №18

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему «Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров». Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

«Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров»

Слайд 2

Описание слайда:

F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ). F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Но (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b=0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).

Слайд 3

Описание слайда:

Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части «объясненную» и «необъясненную». Общая объясненная остаточная (необъясненная)

Слайд 4

Описание слайда:

Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df, т.е. с числом свободы независимого варьирования признака. Для общей суммы квадратов требуется (n-1) число отклонений.

Слайд 5

Описание слайда:

Для расчета df объясненной суммы квадратов имеем: Число степеней свободы равно 1.

Слайд 6

Описание слайда:

Число степеней свободы остаточной суммы квадратов = число степ. свободы для общей суммы квадратов – число степ. свободы для объясненной регрессии.

Слайд 7

Описание слайда:

дисперсии на одну степень свободы дисперсии на одну степень свободы

Слайд 8

Описание слайда:

Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется.

Слайд 9

Описание слайда:

Если Fтабл

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05 Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

Слайд 12

Описание слайда:

ПРИМЕР (количество факторов – 1) Дисперсионный анализ результатов регрессии

Слайд 13

Описание слайда:

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента каждого из показателей и доверительные интервалы. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Сравнивая фактическое и критическое (табличное) значения t-статистики - tтабл и tфакт - принимаем или отвергаем гипотезу Но. Если tтабл < tфакт то гипотеза Ho - о незначимости параметра отклоняется, т.е. a, b и не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора х. Если tтабл > tфакт то гипотеза Но не отклоняется и признается случайная природа формирования а, b или rxy .

Слайд 16

Описание слайда:

доверительный интервал доверительный интервал для расчета доверительного интервала определяем предельную ошибку  для каждого показателя для коэффициентов регрессии границы доверительного интервала составят:

Слайд 17

Описание слайда:

Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения. Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения.

Слайд 18

Описание слайда:

Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку качества построенной модели ): Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических (дает оценку качества построенной модели ): Допустимый предел значений - не более 8-10%.