Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение)

Нажмите для полного просмотра!

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №2

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №3

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №4

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №5

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №6

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №7

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №8

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №9

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №10

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №11

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №12

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №13

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №14

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №15

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №16

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №17

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №18

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №19

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №20

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение), слайд №21

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение). Доклад-сообщение содержит 21 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Лекция № 6 множественная регрессия и корреляция. (продолжение)

Слайд 2

Описание слайда:

При исключении из регрессии р+1 фактора коэффициент детерминации должен уменьшаться, а остаточная дисперсия возрастать; При исключении из регрессии р+1 фактора коэффициент детерминации должен уменьшаться, а остаточная дисперсия возрастать; и

Слайд 3

Описание слайда:

Выбор формы уравнения регрессии. Как и в парной зависимости, возможны разные виды уравнений множественной регрессии: линейные и нелинейные. наиболее широко используются линейная и степенная функции .

Слайд 4

Описание слайда:

В линейной множественной регрессии В линейной множественной регрессии параметры при переменной x называются коэффициентами «чистой» регрессии. Они характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленном на среднем уровне.

Слайд 5

Описание слайда:

Возможен и иной подход к построению уравнения множественной регрессии ,когда на основе матрицы коэффициентов корреляции строится уравнение регрессии в стандартизованном виде: Возможен и иной подход к построению уравнения множественной регрессии ,когда на основе матрицы коэффициентов корреляции строится уравнение регрессии в стандартизованном виде:

Слайд 6

Описание слайда:

Где -стандартизованные переменные Где -стандартизованные переменные Для которых среднее значение равно нулю а среднее квадратическое отклонение равно единице: -стандартизованные коэффициенты регрессии.

Слайд 7

Описание слайда:

Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько % изменится в среднем результат, если соответствующий фактор xi изменится на 1 % при неизменном среднем уровне других факторов. Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают, на сколько % изменится в среднем результат, если соответствующий фактор xi изменится на 1 % при неизменном среднем уровне других факторов.

Слайд 8

Описание слайда:

Стандартизованные коэффициенты регрессии i сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. Стандартизованные коэффициенты регрессии i сравнимы между собой. Сравнивая их друг с другом, можно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В этом основное стандартизованных коэффициентов регрессии в отличие от коэффициентов “чистой ” регрессии, которые несравнимы между собой.

Слайд 9

Описание слайда:

коэффициенты “чистой ” регрессии связанны со стандартизованными коэффициентами регрессии следующими формулами : коэффициенты “чистой ” регрессии связанны со стандартизованными коэффициентами регрессии следующими формулами : Это позволяет от уравнения регрессии в стандартизованном виде переходить к уравнению регрессии в естественном виде.

Слайд 10

Описание слайда:

Пример. Пусть функция издержек производства y(тыс. руб.) характеризуется уравнением вида Пример. Пусть функция издержек производства y(тыс. руб.) характеризуется уравнением вида x1 - основные производственные фонды(тыс.руб.) х2 - численность занятых в производстве(чел.)

Слайд 11

Описание слайда:

Анализируя его, мы видим, что при той же занятости дополнительный рост стоимости основных производственных фондов на 1 тыс.руб. влечет за собой увеличение затрат в среднем на 1,2 тыс.руб. , а увеличение численности занятых на одного человека способствует при той же технической оснащенности предприятий росту затрат в среднем на 1,1 тыс.руб. Анализируя его, мы видим, что при той же занятости дополнительный рост стоимости основных производственных фондов на 1 тыс.руб. влечет за собой увеличение затрат в среднем на 1,2 тыс.руб. , а увеличение численности занятых на одного человека способствует при той же технической оснащенности предприятий росту затрат в среднем на 1,1 тыс.руб. Однако это не означает ,что фактор x1 оказывает более сильное влияние на издержки производства по сравнению с фактором x2.

Слайд 12

Описание слайда:

уравнение регрессии в стандартизованном виде выглядит так уравнение регрессии в стандартизованном виде выглядит так Вывод:

Слайд 13

Описание слайда:

Так как < (0,5

Слайд 14

Описание слайда:

Рассмотренный смысл стандартизованных коэффициентов регрессии позволяет их использовать при отсеве факторов –из модели исключаются факторы с наименьшим значением .

Слайд 15

Описание слайда:

Индекс множественной корреляции Оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат ( 0 ; 1 ) Значение должно быть больше или равно максимальному парному индексу корреляции

Слайд 16

Описание слайда:

ЧАСТНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ Частные коэффициенты (или индексы) корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при неизменном уровне других факторов, включенных в уравнение регрессии (-1;1)

Слайд 17

Описание слайда:

частные показатели корреляции широко используются при частные показатели корреляции широко используются при 1) решении проблемы отбора факторов. 2) ранжировании факторов, участвующих в множественной регрессии – для линейных связей (при нелинейной взаимосвязи исследуемых признаков эту функцию выполняют частные индексы детерминации ).

Слайд 18

Описание слайда:

Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Порядок частного коэффициента корреляции определяется количеством факторов, влияние которых исключается. Например, — коэффициент частной корреляции первого порядка.

Слайд 19

Описание слайда:

Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно определить через коэффициенты частной корреляции более низких порядков по рекуррентной формуле Коэффициенты частной корреляции более высоких порядков можно определить через коэффициенты частной корреляции более низких порядков по рекуррентной формуле

Слайд 20

Описание слайда:

При двух факторах и i= 1 данная формула примет вид: При двух факторах и i= 1 данная формула примет вид:

Слайд 21

Описание слайда:

Соответственно при i = 2 и двух факторах частный коэффициент корреляции у с фактором х2 можно определить по формуле Соответственно при i = 2 и двух факторах частный коэффициент корреляции у с фактором х2 можно определить по формуле