Множественная регрессия - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Множественная регрессия. Доклад-сообщение содержит 7 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ЛЕКЦИЯ 20 ЛЕКЦИЯ 20 1. Множественная регрессия Для того чтобы построить модель нелинейной связи выходного показателя с несколькими переменными, необходимо применить методы множественной регрессии. В общем случае условию равенства (1) всегда соответствует относительно большая система уравнений. Например, для отыскания коэффициентов уравнения вида необходимо решить систему уравнений: Подобным образом можно получить систему уравнений для уравнения с любым числом членов, но при добавлении каждого нового члена трудоемкость решения резко возрастает. Точность модели оценивается по остаточной дисперсии: где — число коэффициентов уравнения.

Слайд 2

Описание слайда:

Строго математически исходными предпосылками регрессионного и корреляционного анализов являются условия: Строго математически исходными предпосылками регрессионного и корреляционного анализов являются условия: — случайные величины нормально распределены; — дисперсия зависимой переменной одинакова при всех значениях аргумента; — отдельные наблюдения переменных не связаны друг с другом, т. е. являются независимыми. Практически первые два условия невыполнимы. Поэтому возникает вопрос, можно ли пользоваться изложенными методами при каких-либо отклонениях указанных условий от требуемых? В настоящее время считается, что методами корреляционного и регрессионного анализов можно пользоваться и тогда, когда зависимая переменная не распределена нормально, а наблюдения зависимы, лишь бы распределения были одновершинными и в некоторой степени симметричными. Коэффициенты уравнений теоретической линии регрессии в общем случае оцениваются с ошибкой где — общее обозначение члена функции . Следует помнить, что при небольшом числе степеней свободы становится ненадежной оценкой. В этом случае следует пользоваться ошибкой воспроизводимости .Тогда оценкой среднего квадратического отклонения кривой регрессии будет величина Доверительные интервалы для теоретической линии регрессии

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

2. Множественная корреляция 2. Множественная корреляция Для получения уравнения множественной корреляции обычно используют систему, составленную из найденных коэффициентов парной корреляции. Пусть необходимо получить связь